Nuovi demo da live I webcast di Mastering JMP sono ora disponibili per la visione a tuo piacimento. Ho diviso ciascun webcast in due o tre video.
La registrazione non è richiesta per visualizzare i video.
I video di Jami Hampton su Preparazione dei dati per l'analisi sono stati registrati durante il 20 gennaio Mastering webcast live JMP.
Nel primo episodio, Jami copre la struttura dei dati JMP e come importare i dati. Nel secondo episodio, illustra come utilizzare le funzioni di colonna e riga, incluse le colonne di ricodifica, la modifica delle proprietà delle colonne, la selezione di celle corrispondenti, l'aggiunta di etichette di valori e colonne, la compressione di colonne selezionate e l'accatastamento, la suddivisione, l'unione e l'ordinamento delle tabelle. Nel terzo episodio, Jami copre le funzioni di tabella e Tabulate e mostra come trovare e gestire i dati mancanti, i sottoinsiemi, impilare i dati, dividere i dati, ordinare le tabelle per riga o colonna, unire tabelle e utilizzare le funzionalità tabulate di JMP per raggruppare e riassumere i dati.
I video di Scott Wise su Analisi esplorativa dei dati e grafica dinamica sono stati registrati durante il 27 gennaio. Mastering webcast live JMP. Wise utilizza un case study sulla supply chain per mostrare come si potrebbe usare JMP per comprendere e correggere le spedizioni tardive che incidono sulla redditività.
Nel primo episodio, Scott descrive il caso di studio e il problema aziendale, quindi mostra come utilizzare JMP per esaminare relazioni, schemi e valori anomali per ottenere una visione critica del problema. Nel secondo episodio, mostra come utilizzare Distribuzione, Filtro dati, Partizione ricorsiva, Analisi di contingenza, Analisi a senso unico e altro per scoprire le variabili chiave che influiscono sulle spedizioni in ritardo. Nel terzo episodio, modella i dati per prevedere e fornire informazioni per la correzione delle spedizioni in ritardo. Usa Fit Model, Parameter Estimates, Prediction Profiler e altro.
Il Dati sugli ordini ritardati della catena di fornitura Scott usato è disponibile per il download da Scambio file JMP.
I video di Sam Gardner su Data mining e modellazione predittiva sono stati registrati durante il 10 febbraio Mastering webcast live JMP.
Nel primo episodio, Sam definisce tre obiettivi del data mining: scoprire modelli, scoprire relazioni e costruire modelli predittivi. Usa i dati di stampa della carta per scoprire importanti fattori che guidano i dati di recupero della qualità e del giacimento di petrolio per identificare i fattori importanti che influiscono sulla redditività degli sforzi di recupero del petrolio. Nel secondo episodio, Sam risponde alle domande sulle tecniche di analisi che ha utilizzato durante l'estrazione dei dati sulle strisce di stampa. Nel terzo episodio, mostra come costruire modelli predittivi usando regressione JMP, matrici di confusione e alberi decisionali. Usa le foreste bootstrap (casuali) di JMP Pro e alberi potenziati per creare modelli predittivi e copre l'uso di dati di addestramento, di convalida e di test. Si chiude descrivendo brevemente l'aggregazione del bootstrap (insaccamento) e il potenziamento.
I tre set di dati utilizzati da Sam sono anche disponibili da JMP File Exchange. Stampa dei dati di produzione , Fattori di recupero dell'olio , e Dati di abbandono del cliente (cancellazione) del telefono cellulare.
