來自現場Mastering JMP網絡廣播的新演示現在可供您休閒觀看。我將每個網絡廣播分為兩到三個視頻。
觀看視頻不需要註冊。
Jami Hampton的視頻準備分析數據在1月20日掌握JMP實況網絡直播期間錄製。
在第一集中，Jami介紹了JMP數據結構以及如何導入數據。在第二集中，她演示瞭如何使用列和行功能，包括重新編碼列，修改列屬性，選擇匹配的單元格，添加值和列標籤，壓縮選定的列以及堆疊，拆分，連接和排序表。在第三集中，Jami涵蓋了表函數和Tabulate，並演示瞭如何查找和處理缺失數據，子集數據，堆棧數據，拆分數據，按行或列排序表，連接表以及使用JMP製表功能進行分組和總結數據。
Scott Wise的視頻探索性數據分析和動態圖形在1月27日掌握JMP實況網絡直播期間錄製。Wise使用供應鏈案例研究來展示如何使用JMP來理解和糾正影響盈利能力的遲發貨。
在第一集中，Scott描述了案例研究和業務問題，然後展示瞭如何使用JMP來檢查關係，模式和異常值，以獲得對問題的批判性洞察。在第二集中，他展示瞭如何使用分佈，數據過濾，遞歸分區，應急分析，單向分析等來發現影響後期發貨的關鍵變量。在第三集中，他對數據進行建模以預測並提供用於糾正延遲發貨的信息。他使用Fit Model，Parameter Estimates，Prediction Profiler等。
該供應鏈逾期訂單數據使用的Scott可以從JMP File Exchange下載。
Sam Gardner的視頻數據挖掘和預測建模在2月10日掌握JMP實況網絡直播期間錄製。
在第一集中，Sam定義了數據挖掘的三個目標：發現模式，發現關係和構建預測模型。他使用紙張打印帶數據來揭示推動質量和油田採收率數據的重要因素，以確定影響採油工作盈利能力的重要因素。在第二集中，Sam回答了有關他在挖掘打印帶數據時使用的分析技術的問題。在第三集中，他展示瞭如何使用JMP回歸，混淆矩陣和決策樹構建預測模型。他使用JMP Pro引導（隨機）森林和增強樹來構建預測模型，並涵蓋培訓，驗證和測試數據的使用。他簡要介紹了bootstrap聚合（套袋）和提升。
Sam使用的三個數據集也可從JMP文件交換中獲得。印刷製造數據 ，石油採收率 ，和移動電話客戶流失（取消）數據。
