공간 충진 설계가 출근길을 쉽게 만들어 줄 수 있습니까? (사진 제공 : Geoffrey Arduini, Unsplash : https://unsplash.com/geoffreyarduini)
나가 갈 때나 직장을 갈 준비가 될 때마다, 나는 항상 일정한 시간을두고 떠나면 교통량이 적어 져서 운전이 원활해질 것이라는 생각을 가지고 있습니다. 물론, 내가 매일 같은 시간에 출발하더라도, 내 운전 시간은 여전히 변할 것입니다. Google지도가 최근에 장래 여행에 대한 예상 여행 시간 범위를 제공하는 기능을 제공했을 때, 나는 일일 출퇴근에 대해 흥미로운 것을 찾을 수 있는지를보기로 결정했습니다. 이것은 또한 시험해 볼 수있는 완벽한 기회 인 것처럼 보였습니다. JMP 12의 새로운 공간 작성 기능
시간이 어떻게 추정되는지에 대한 모든 세부적인 내용을 알지는 못하지만 결정을 내리는 응답으로 컴퓨터 시뮬레이터에서 응답을 처리 할 수 있습니다. 동일한 출발 시간 / 요일을 반복해서 입력하면 계속해서 같은 예상 시간. 따라서 복제 실행을 사용하는 것은 리소스 낭비입니다. Google지도가 이러한 예상을 어떻게 / 언제 업데이트하는지 내게 불분명하기 때문에 데이터를 한 번에 모두 수집했습니다.
공간 채우기 디자인의 유용성을 보여주기 위해 내가 사용할 수있는 것은 모두 내가 아침에 떠나는 시간과 내가 저녁에 일을 떠나는 시간을 기준으로 한 총 여행 시간이라고 가정 해 봅시다 (즉, 나는하지 않습니다. 개별 아침 / 저녁 여행 시간 제공). 그런 다음 아침과 저녁 출발 시간이 이상적이며 이상적으로 평일에 걸쳐 좋은 디자인을 원합니다. 아침 7시 30 분에 출발 할 수 있습니다. 오전 9시, 저녁 출발은 오후 4시 30 분 사이입니다. 오후 6시 간단히하기 위해 범위의 시작부터 분 수를 나타내는 시간 변수의 범위는 0에서 90까지입니다.
150 포인트에서 데이터를 수집 할 수있는 리소스 만 있다고 가정합니다. 공간을 채우는 디자인을 사용하는 이유는 균등하게 일정한 간격으로 포인트를 펼칠 수있는 이유는 무엇입니까? 출발 시간을 전체 분 단위로 지정할 수 있기 때문에 전체 범위에서 데이터를 수집하려면 91 x 91 x 5 = 41,405 포인트가 필요합니다. 10 분 단위로 사용해도 11 x 11 x 5 = 605 포인트가 필요하며 10 분 간격으로 이동 시간이 변경되는지 관찰 할 기회가 없습니다. 나는 또한 매일 같은 시간을 사용하지 않도록하고 싶습니다. 왜냐하면 일 사이에 차이가 없으면 매번 같은 결과를 수집 할 것이기 때문입니다.
에서 JMP 나는 DOE -> Space Filling Design으로 이동하여 연속적인 요소를 0에서 90까지의 범위에서 아침과 저녁으로 바꿉니다. 나는 하루 동안 다섯 단계의 범주 적 요소를 추가합니다 (이 기능은 JMP 12에서만 사용할 수 있습니다).
Continue를 눌러 다음 화면으로 이동하면 범주 적 요소가있는 유일한 옵션은 JMP 12의 MaxPro 기준을 사용하여 경계를 더 잘 탐색 할 수있는 Fast Flexible Filling입니다. 아침과 저녁 시간은 분수로 나올 것이고 데이터를 수집 할 때 반올림해야 할 것이지만 내가 찾은 150 회 실행 된 디자인을 살펴 보겠습니다. 요일을 무시하고 출발 시간을 적절히 혼합합니다.
그리고 출발 시간을 날마다 쳐다 보면 우리는 또한 좋은 확산을 볼 수 있습니다.
관측자는 축의 눈금이 0-90이 아님을 알 수 있습니다. 이것은 열 정보를 변경하는 문제이며 관심이있는 경우 다른 블로그 게시물로 남겨 두는 것이 가장 좋습니다 (알려 주시면 의견을 남겨주세요).
디자인을 만들었으니 이제는 데이터를 수집 할 차례입니다. 내 다음 블로그 게시물 흥미로운 결과가 있는지 분석 할 것입니다.
