スペースフィリングデザインは、通勤を楽にするのに役立ちますか？（UnsplashによるGeoffrey Arduiniによる写真：https://unsplash.com/geoffreyarduini）
仕事に出かける準備ができているときはいつでも、ある時間までに出発すると、交通量が減るためドライブがスムーズになるという考えが常にあります。もちろん、私が毎日同じ時間に出発しても、私の運転時間は変わります。グーグルマップが最近の旅行のための推定旅行時間範囲を与えるための機能を最近提供したとき、私は私が私の毎日の通勤に関して何かおもしろいことを見つけることができるかどうか見ることにしました。これはまた試してみるための絶好の機会のように思えました JMP 12の新しいスペース充填設計機能。
時間の見積もり方法の詳細はすべてわかっていませんが、応答を確定的な応答を持つコンピューターシミュレーターからの応答として扱うことができます。同じ出発時間/日を何度も入力すると、同じ予想時間。したがって、レプリケート実行を使用するのはリソースの無駄です。Googleマップがこれらの見積もりを更新する方法やタイミングが不明なため、データをまとめて収集しました。
スペースフィリングデザインの有用性を実証するために、私が利用できるのは、私が朝に出発する時間と私が夜に仕事を離れる時間に基づく合計旅行時間であると仮定しましょう。朝/夕方の出張時間を個別に用意してください。それから朝と夕方の出発時間、理想的には平日の異なる時間をうまく組み合わせたデザインが欲しいです。私の朝の出発は午前7時30分の間に起こることができます 夜の出発は午後4時30分です。そして午後6時 簡単にするために、時間変数の範囲を0から90の範囲にして、範囲の開始からの分数を表します。
150ポイントからデータを収集するためのリソースしかないとします。等間隔に点を広げることができるのに、なぜ空間充填デザインを使用することさえありますか？出発時間を1分単位で指定できるので、全範囲でデータを収集するには91 x 91 x 5 = 41,405ポイントが必要です。10分刻みでも、11 x 11 x 5 = 605ポイントが必要になり、10分間隔で移動時間が変化するかどうかを確認する機会がなくなります。また、毎日同じ時間を使わないようにしたいのです。なぜなら、日にちが変わらなければ、毎回同じ結果が得られるからです。
に JMP 、DOE - > Space Filling Designに行き、連続係数を0から90の範囲で朝と夕方に変更します。私は1日に5段階のカテゴリー因子を追加します（この機能はJMP 12以降でのみ利用可能です）。
次の画面に進むためにContinueを押したとき、カテゴリファクタを持つ唯一のオプションはFast Flexible Fillingです。これはJMP 12のMaxPro基準を使用して境界をより詳しく調査します。朝と夕方の時間は端数として出てくるので、データを収集するときに四捨五入する必要がありますが、見つけた150-runデザインを見てみましょう。日数を無視すると、出発時間の組み合わせがよくなります。
そして、私たちが出発時間を日ごとに見れば、私達はまたよい広がりを見ます：
観察者の読者は、軸上の目盛りが0〜90ではないことに気付くかもしれません。これはコラム情報を変更することの問題であり、興味があれば別のブログ投稿に残すのが最善です（私に知らせるためにコメントを残してください）。
デザインを作成したので、次にデータを収集します。私の次のブログ投稿何か面白い結果があるかどうかを確認するための分析を表示します。
