Un progetto di riempimento dello spazio può contribuire a rendere più facile il mio tragitto giornaliero? (Foto di Geoffrey Arduini via Unsplash: https://unsplash.com/geoffreyarduini)
Ogni volta che mi sto preparando per andare o tornare dal lavoro, ho sempre la certezza che se partirò entro una certa ora, la mia guida sarà più scorrevole a causa del minor traffico. Naturalmente, anche se partirò alla stessa ora ogni giorno, il mio tempo di guida cambierà ancora. Quando Google Maps ha recentemente fornito la funzione per fornire un intervallo di tempo di viaggio stimato per un viaggio futuro, ho deciso di vedere se potevo trovare qualcosa di interessante sul mio tragitto giornaliero. Anche questa sembrava un'opportunità perfetta per provare il nuove funzionalità di progettazione dello spazio in JMP 12.
Mentre non conosco tutti i dettagli su come viene stimato il tempo, posso trattare la risposta come proveniente da un simulatore di computer con una risposta deterministica: se metto più volte la stessa ora di partenza / giorno, continuo a ricevere lo stesso tempo previsto Quindi, è uno spreco di risorse usare le repliche. Ho raccolto i dati tutti in una sola volta, poiché non è chiaro come / quando Google Maps aggiorna queste stime.
Per dimostrare l'utilità del progetto di riempimento dello spazio, supponiamo che tutto ciò che ho a disposizione per me sia il tempo di viaggio totale in base al momento in cui partirò al mattino e al momento in cui lascerò il lavoro la sera (cioè, non lo faccio sono disponibili i singoli orari di viaggio di mattina / sera). Quindi desidero un design che abbia un buon mix di orari di partenza mattutini e serali, idealmente in diversi giorni della settimana. La mia partenza del mattino può avvenire tra le 7:30 del mattino e 9:00 am, mentre la partenza serale è tra 4:30 pm e 6:00 pm Per semplicità, lascio che le variabili del tempo siano comprese tra 0 e 90, che rappresentano il numero di minuti dall'inizio dell'intervallo.
Supponiamo che io abbia solo le risorse per raccogliere dati da 150 punti. Perché persino usare un disegno di riempimento dello spazio, quando potrei semplicemente allargare i punti su intervalli equidistanti? Dato che posso specificare i tempi di partenza in incrementi di interi minuti, per raccogliere i dati sull'intero intervallo richiederei 91 x 91 x 5 = 41.405 punti. Anche usando incrementi di 10 minuti, avrei bisogno di 11 x 11 x 5 = 605 punti, e perdo ogni possibilità di osservare se i tempi di viaggio cambiano tra gli intervalli di 10 minuti. Voglio anche assicurarmi di non utilizzare gli stessi orari ogni giorno, perché se non ci sono differenze tra i giorni, raccoglierei sempre gli stessi risultati ogni volta.
Nel JMP , Vado a DOE -> Space Filling Design e cambio i fattori continui al mattino e alla sera con intervalli da 0 a 90. Aggiungo un fattore categoriale di cinque livelli per giorno (si noti che questa funzione è disponibile solo a partire da JMP 12):
Quando premo Continua per andare alla schermata successiva, l'unica opzione con fattori categoriali è Filling flessibile veloce, che utilizza il criterio MaxPro in JMP 12 per esplorare meglio i confini. Le ore del mattino e della sera usciranno come frazioni, che dovrò arrotondare nel momento in cui raccoglierò i dati, ma diamo un'occhiata al modello da 150 giri che ho trovato. Ignorando i giorni, otteniamo un buon mix di orari di partenza:
E se guardiamo gli orari di partenza giorno per giorno, vediamo anche una buona diffusione:
Il lettore attento potrebbe notare che la scala sugli assi non è più tra 0 e 90. Si tratta di cambiare le informazioni sulla colonna e è meglio lasciare un altro post del blog se c'è qualche interesse (lasciami un commento per farmelo sapere).
Ora che abbiamo creato un design, è tempo di raccogliere alcuni dati. Il mio prossimo post sul blog mostrerà l'analisi per vedere se qualche risultato interessante.
