Professor Ulrich Rendtel is the guest on Analytically Speaking this month.Professor Ulrich Rendtel is the guest on Analytically Speaking this month.Professor Ulrich Rendtel is the guest on Analytically Speaking this month. Professor Ulrich Rendtel ist in diesem Monat zu Gast bei Analytically Speaking. Ich werde Ulrich Rendtel, Professor für Angewandte Statistik an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Freien Üniversität Berlin, in der Folge dieses Monats interviewen Analytisch sprechen .
Seine Arbeiten in der offiziellen Statistik und Ökonometrie geben ihm neben der Wissenschaft eine einzigartige Perspektive. Er ist in der größeren statistischen Gemeinschaft tätig und setzt sich für einige wichtige Anstrengungen ein. Eine davon ist ein Paradigmenwechsel bei der Art und Weise, wie Daten zur Unterstützung der amtlichen Statistik geregelt werden.
Professor Rendtel ist der Ansicht, dass Wissenschaftler und Forscher in der Lage sein sollten, auf weitere von Regierungen gesammelte Daten zuzugreifen. Eine der Faktoren, die die Statistiken vorantreiben, sind Daten, wie sie formatiert werden und wie sie zugänglich gemacht werden. In Deutschland zum Beispiel hindert die Vertraulichkeit einiger wirtschaftlicher Paneldaten Wissenschaftler und Forscher daran, diese Daten für potenziell wertvolle Entdeckungen zu nutzen, die sehr nützlich sein könnten. Vergleichen Sie dies mit dem Paradigma, das das Vereinigte Königreich gewählt hat, indem es Zertifikate für den Zugriff auf solche Daten an vertrauenswürdige Forscher ausstellt. Mehr Wert könnte gewonnen werden, wenn mehr Menschen mit solchen Daten recherchieren könnten.
Professor Rendtel Befürworter der Verwendung interaktiver visueller Software für den Unterricht von Statistiken, insbesondere Einführungsstatistiken. Seine Bewertung von Studenten hat sich im Laufe des Jahres weiterentwickelt, und jetzt macht er die Verwendung von Software zu einem wesentlichen Bestandteil der Demonstration dessen, was sie gelernt haben. Er ermutigt die Schüler, mit ihren Daten zu "spielen" und sie anhand interaktiver, dynamischer Diagramme zu untersuchen. Dieser Ansatz ist bei Studenten sehr beliebt.
Wenn es um Etiketten geht - Datenwissenschaftler, Statistiker, Maschinenlerner usw. - er befürwortet eine aufgeschlossenheit. Die Perspektiven mögen zwar unterschiedlich sein, aber alle hätten einen Wert, sagt er.
Ich hoffe du kommst zu uns Mittwoch, 17. Mai, für diesen Webcast . Wenn Sie diesen Tag nicht sehen können, können Sie die archivierte Version immer zusammen mit der anderen Version abrufen Analytisch sprechende Webcasts .
