Compartí en mi post anterior que rastreé mi libro de bebés y cuadernos de seguimiento y solicité varios registros médicos para recopilar información histórica sobre las fluctuaciones de mi peso a lo largo de los años. Utilicé estos datos para construir JMP gráficos con anotaciones y etiquetas flotantes ancladas que contienen imágenes (gracias a la nueva función de columnas de expresión en JMP 12).
El proceso de creación y exploración de estas gráficas me dio mucha información sobre cómo los patrones de comer en exceso relacionados con el estrés contribuyeron a mis pasadas ganancias de peso. También redescubrí que el auto-seguimiento era un componente esencial para todos mis esfuerzos exitosos de pérdida de peso y mantenimiento desde la universidad.
Realicé un seguimiento durante todos mis esfuerzos exitosos para perder peso (anotaciones en azul), pero las cosas a menudo iban en la otra dirección cuando no estaba siguiendo (anotaciones en rojo).
Recolecté datos de peso porque era fácil de hacer en casa. Pero el exceso de peso es uno de los principales factores de riesgo independientes para la enfermedad cardíaca. Con los 13 th Use Red Day se acerca el 5 de febrero, es el momento perfecto para recordar que la enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte entre las mujeres en los EE. UU. y volver a visitar el sitio web de la American Heart Association para obtener más información acerca de Peso y otros factores de riesgo que contribuyen a la enfermedad cardíaca. . Wear Red Day ayuda a crear conciencia de que la mayoría de las muertes por enfermedades cardíacas se pueden prevenir adoptando cambios en el estilo de vida como perder peso, hacer ejercicio con regularidad y mejorar los hábitos alimenticios. Discutir los factores de su estilo de vida, los antecedentes familiares, la presión arterial actual y los números de colesterol con su médico puede ser un paso útil para comprender sus propios riesgos personales.
Los expertos generalmente están de acuerdo en que llevar el exceso de peso enfatiza directamente el sistema cardiovascular y tiene un impacto negativo en los biomarcadores de riesgo como la presión arterial y el colesterol. Si bien el ejercicio regular puede mejorar el colesterol bueno y reducir el riesgo de enfermedad cardíaca, el ejercicio por sí solo podría no ser suficiente para combatir los efectos negativos de la obesidad en la longevidad general. Un estudio publicado recientemente. siguió a 1.3 millones de hombres suecos durante un promedio de 30 años y encontró pocos beneficios de longevidad para las personas obesas pero muy adecuadas. En promedio, esos jóvenes murieron 30% antes que sus homólogos delgados pero no aptos cuando se consideraron todas las causas de muerte. Esto es menos sorprendente si se considera que la obesidad se ha asociado con una Lista diversa de problemas de salud. extendiéndose mucho más allá de las enfermedades del corazón.
Pasando de N grande a N = 1
Como científico, considero que las tendencias y los riesgos descubiertos en grandes poblaciones son interesantes, pero también soy cauteloso al extenderme sus conclusiones automáticamente. Los grandes estudios como el que menciono anteriormente buscan eliminar la variación seleccionando sujetos de una subpoblación cuya edad, género y etnia pueden, de hecho, ser bastante diferentes a los míos. Los estudios de población más amplios que emplean enfoques estadísticos que se ajustan a la diversidad demográfica o se centran en las tendencias a nivel de grupo pueden enmascarar la diversidad en las respuestas individuales debido a la variación genética, la composición del microbioma y las exposiciones ambientales (solo para nombrar algunas).
Como no puedo replicarme a mí mismo, no puedo hacer experimentos controlados para determinar si los cambios en el estilo de vida que realmente hago influyen en mis propios riesgos de salud personales en el futuro. Tengo que investigar qué se sabe sobre biomarcadores de riesgo de aplicación general, medir mis propios cambios en esos biomarcadores en respuesta a los cambios en el estilo de vida a lo largo del tiempo y esperar que las relaciones estadísticas entre esos biomarcadores y los resultados futuros encontrados en estudios a gran escala sean válidas para mí .
Aprendiendo de mis propios datos de biomarcadores pasados
Mientras revisaba mis registros médicos para completar los datos de peso faltante, redescubrí datos históricos sobre mi presión arterial y colesterol en la sangre, dos factores de riesgo principales para enfermedades del corazón. La solicitud de mis registros médicos a los proveedores de atención médica anteriores fue gratuita, me costó solo un sello y el tiempo que tomó llenar un formulario de solicitud. Si desea explorar su propio historial de salud, ¡le recomiendo encarecidamente que recopile sus propios registros y ponga sus datos en JMP!
Como compartí en una entrada de blog anterior, Mi primer conjunto registrado de mediciones detalladas de colesterol es del 2008. Ese año, descubrí que aunque mi número total de colesterol estaba cerca de 200, mi número de colesterol HDL (bueno) era solo de 52 ng / dl, casi hasta el umbral bajo de 50 que se considera que aumenta el riesgo de enfermedad cardíaca. En ese momento, tenía un peso hacia arriba, haciendo ejercicio de vez en cuando, pero el ejercicio no era suficiente para equilibrar mi rutina de comer en exceso. Mi presión arterial estaba muy alta, pero aún no estaba preparada para enfrentar la elección planteada por mi proveedor de atención médica: pierda peso y cambie mi forma de ser, o enfrente la realidad de los medicamentos para la presión arterial en un futuro próximo. Ya que había ganado otras 10 libras para el momento de mi chequeo del 2009, ni siquiera lo programé.
Algo importante sucedió en mi brecha de datos de biomarcadores. Llegué a un importante punto de inflexión y comencé a hacer cambios.
No estoy orgulloso del hecho de haber evitado las pruebas de colesterol y presión arterial desde 2008 hasta finales de 2010, pero estoy agradecido de que algo importante haya ocurrido durante esa brecha de datos. A mediados de 2009, vi fotos de unas vacaciones familiares (algunas de las cuales se incluyen en el primer gráfico anterior) y enfrenté la realidad de mi problema de peso. Resolví cambiar mis hábitos para mejor.
Reduje mi ingesta diaria de calorías, comencé a rastrear mis comidas en un cuaderno y añadí entrenamientos regulares de fuerza y entrenamientos para caminar. En mi próximo chequeo, los cambios en mi estilo de vida habían dado sus frutos. Había bajado 45 libras, y mi composición de colesterol había cambiado dramáticamente para mejor. Mi presión arterial alta anteriormente límite ahora era normal. Aunque mi peso aumentó nuevamente durante mi segundo embarazo en 2011, usé las mismas estrategias para deshacerme del peso adicional del bebé y regresar a mi zona de peso de mantenimiento donde mis biomarcadores de riesgo se han mantenido relativamente estables.
Un gráfico alternativo de los datos.
Me gusta la vista anterior porque muestra mis puntos de datos a lo largo del tiempo. Sin embargo, la versión simplificada a continuación también tiene sus ventajas, ya que demuestra que el peso no es suficiente para explicar mis patrones de cambio. Aunque mi peso posterior al bebé a principios de 2012 era casi idéntico a mi peso no embarazada el año anterior, el nivel de colesterol en la sangre estaba claramente influenciado por otros factores, probablemente una combinación de restricción calórica combinada con la lactancia de un niño pequeño.
Una vista alternativa de mis datos de prueba de colesterol por peso.
Reflexionando sobre las incógnitas de la variabilidad de la medición de biomarcadores.
Me peso cada mañana y mido mi grasa corporal porque los sensores conectados a teléfonos inteligentes hacen que el proceso sea rápido y fácil. Puedo conectar las tendencias ascendentes y descendentes a los cambios semanales, mensuales y estacionales en mis hábitos de alimentación y ejercicio. Esta práctica diaria de monitoreo me ha brindado información útil sobre cómo puedo manejar mis fluctuaciones y mantenerme dentro de mi zona de confort.
Desafortunadamente, las mediciones de los biomarcadores de riesgo que he recopilado de las visitas al médico son muy escasas y no permiten comprender mejor los cambios que podrían estar ocurriendo como resultado de los cambios en mi dieta y los patrones de actividad a lo largo del tiempo. Si tuviera un sensor que permitiera mediciones de bajo costo de varios biomarcadores de sangre a pedido y en casa, probablemente podría comenzar a separar la variación técnica y biológica del sistema y conectar los cambios de biomarcadores de sangre a las tendencias de mis hábitos alimenticios y de ejercicio. Mi experiencia limitada con las mediciones en el hogar del ayuno diario de azúcar en la sangre y la presión arterial me ha convencido de que existe una clara variación en el sistema, pero no tengo el tipo de replicación necesaria para separar el impacto de los componentes técnicos y biológicos de ese sistema. variación.
Medí mi glucosa en ayunas durante unas semanas alrededor de Acción de Gracias 2014. No en vano, hubo variabilidad día a día!
En cualquier caso, probar mi nivel de azúcar en la sangre durante varios días (incluido el Día de Acción de Gracias 2014) proporcionó algunas ideas útiles. ¡El yogur griego y el pastel de queso de chocolate apenas afectan mis niveles de azúcar en la sangre, mientras que me sorprendió ver un aumento de 130 puntos en mis niveles de azúcar en la sangre después de tener una sola pieza de pizza y un pretzel de miel y canela!
Pero a pesar de lo interesantes que me resultaron estas ideas sobre los patrones personales de respuesta de azúcar en la sangre, resulta que pueden ser completamente irrelevantes para usted. De hecho, un estudio reciente que utilizaron pruebas de microbioma, el registro extenso de alimentos y el monitoreo continuo de glucosa de 800 participantes demostraron que las respuestas de azúcar en la sangre a los alimentos están lejos de ser uniformes en toda la población. Sorprendentemente, algunos participantes mostraron picos altos y reproducibles de azúcar en la sangre cuando consumían alimentos que generalmente se consideran "sanos" como los plátanos y los tomates, pero mostraron poca o ninguna respuesta de azúcar en la sangre después de consumir alimentos "basura" como las galletas. Otros mostraron respuestas opuestas. Fue fantástico ver pruebas tan bien recopiladas de algo que he creído desde hace bastante tiempo: no existe un único enfoque de alimentación que funcione para todos, y requiere un trabajo de investigación para encontrar los patrones de alimentación adecuados que funcionen para TÚ.
¿Merece la pena comprender la variabilidad de los biomarcadores?
Dado que no vivo en el mundo de los sueños, donde los análisis de sangre diarios son fáciles y baratos, me queda decidir cuánto de mi presupuesto quiero dedicar a las pruebas adicionales en ausencia de un problema médico diagnosticado. Si para mí fue realmente importante comprender la variabilidad de mis resultados de laboratorio en una escala de tiempo más corta, tengo opciones hoy. Pruebas en el hogar para LDL, HDL y triglicéridos están disponibles. O podría elegir una opción de análisis de sangre directa al consumidor (DTC) que ofrezca pedidos en línea y extracciones de sangre en el laboratorio de un proveedor de servicios. Los servicios de DTC como Inside Tracker van varios pasos más allá, calculando niveles óptimos de biomarcadores basados en atributos personales y ofreciendo recomendaciones personalizadas de dieta y ejercicio para atletas y otras personas interesadas en optimizar sus niveles de biomarcadores.
La pregunta es si puedo justificar el costo adicional de las pruebas repetidas de biomarcadores de sangre para comprender la variabilidad en mi sistema, especialmente porque mis números preocupantes parecen ser cosa del pasado. Intuitivamente, parece obvio que el monitoreo de rutina de personas aparentemente sanas como yo podría revelar mucho sobre los patrones pre-sintomáticos que conducen a la enfermedad con el tiempo. El monitoreo frecuente sin duda vale el costo adicional para los atletas profesionales, que deben estar atentos a las deficiencias de nutrientes y signos de sobre entrenamiento que podrían afectar su rendimiento.
Pero fuera del atletismo competitivo, las pruebas frecuentes de individuos sanos siguen siendo un tema controvertido. Si no me crees, echa un vistazo a lo que le sucedió al propietario del equipo de baloncesto Mark Cuban después de que tuiteó el año pasado que tiene un análisis de sangre trimestral y lo recomienda a cualquiera que pueda pagarlo. Los titulares iban desde "Mark Cuban no entiende la atención médica" hasta "Mark Cuban tiene la mitad de los exámenes de sangre" hasta "Mark Cuban entiende el futuro de la atención médica".
Entonces, ¿cuál es? Dado el dinero que se vierte en el mercado de los accesorios de fitness y el enfoque cambiante de muchas grandes compañías de servicios de salud y sistemas hospitalarios para los registros médicos electrónicos, el monitoreo del hogar y las herramientas y aplicaciones digitales, me pongo del lado de Mark y de la gran revolución de los datos. Sospecho que las pruebas frecuentes de biomarcadores serán la norma en el futuro, tanto para personas sanas como insalubres. Espero con interés el día en que pueda rastrear mis biomarcadores de sangre con la misma facilidad y de forma económica en casa, al igual que puedo rastrear otras métricas.
Por ahora, deje que Wear Red Day sea su inspiración para realizar un seguimiento de los datos de biomarcadores que pueda obtener, ya sea las lecturas de peso de su escala o los datos de sus registros médicos.
Shannon Conners escribió:
Tienes razón, Eric, veo algunas cosas sucediendo aquí. Mi opinión personal es que podría aprender algo útil al estudiar cómo cambian las mediciones de los biomarcadores a lo largo del tiempo en respuesta a las variables que ya colecciono diariamente, como peso, grasa corporal, alimentos, HRV, etc. Me encantaría poder usar mediciones más frecuentes para tratar de entender cómo esas otras variables impactan (o no) las mediciones de biomarcadores en un sentido más local. Obtener los datos del biomarcador en la escala de tiempo que quiero simplemente no es asequible para mí en este momento. En contraste, puedo obtener otros datos que recolecto con sensores en escalas de tiempo de mayor densidad (por ejemplo, el HR por hora y los datos de actividad que recibo de Zenobase) y considero que eso es muy valioso.
Realmente me molesta que no pueda hacer algo tan simple como conocer la variabilidad técnica de mis puntuaciones anuales de biomarcadores. ¿Los pequeños cambios que veo de año en año reflejan la variabilidad técnica de medición o los cambios biológicos en respuesta a alguna otra variable? Simplemente no sé la respuesta a esa pregunta porque no tengo réplicas. Pero, por el contrario, puedo responder esa pregunta para mis otros sensores haciendo repeticiones. Skulpt Aim? Cero variabilidad de medición del dispositivo cuando la posición y la presión se mantienen constantes. Cuando se toman mediciones repetidas al eliminar el dispositivo y esas variables entran en juego, se ve algo de lo que pienso como variabilidad biológica. Una idea similar para el peso, HRV, etc., puedo probar los sensores y tener una idea de qué variación se debe al sensor y a mi uso del mismo. Eso me ayuda a saber cómo considerar una medida dada tomada con ese sensor. .
Luego está el ángulo de la atención médica y el reconocimiento de que todavía tenemos mucho que aprender. Incluso los biomarcadores de sangre más aceptados no están exentos de controversias, y mirar a un solo biomarcador de forma aislada ni siquiera comienza a contar toda la historia del riesgo. En este punto, adoptar una evaluación intensiva frecuente no tendría sentido, pero sí creo que vendrá en el futuro cuando tengamos un mejor entendimiento de las interacciones y podamos extender esa comprensión a los individuos. Me alegra que haya empresas que realizan el trabajo de integración de datos y comienzan a utilizar lo que aprenden para entrenar a personas. Como dijiste, esto es solo el comienzo. El n necesario para ser realmente bueno en ese proceso es probable que sea alto. Estoy ansioso por ver a Arivale llegar a esta área cuando finalmente lo haga. ¡Tienes suerte de estar en uno de sus dos estados actuales!
