私は共有しました私の前の投稿私は自分の赤ん坊の本と追跡用のノートを捜して、そして何年にもわたる私の体重の変動についての歴史的な情報を集めるために様々な医療記録を要求したこと。このデータを使って構築しました JMP 注釈付きのグラフと写真を含む固定ホバーラベル(JMP 12の新しい式列機能のおかげで)。
これらのグラフを作成して調査する過程で、ストレス関連の過食パターンが私の過去の体重増加にどのように寄与したかについて多くの洞察を得ることができました。私はまた自己追跡が大学時代からの私の成功した減量と維持の努力の全てに不可欠な要素であることを再発見しました。

私は成功したすべての減量の努力(青の注釈)の間に追跡しましたが、追跡していなかったとき(赤の注釈)、物事はしばしば反対方向に進みました。
私は自宅でやるのが簡単だったので体重データを集めました。しかし、過剰体重は心臓病のいくつかの主要な独立した危険因子の一つです。と13 番目赤い日を着る 2月5日に近づいて、それは心臓病が米国の女性の第1殺害者であることを思い出して、そしてもっと多くを学ぶためにアメリカ心臓協会ウェブサイトを再訪問するのに最適な時です体重や心臓病の一因となるその他の危険因子 。Red Dayを着用すると、体重を減らしたり、定期的に運動したり、食習慣を改善したりするなど、ライフスタイルの変化を取り入れることで、心臓病による死亡の大部分を防ぐことができるという意識を高めるのに役立ちます。あなたのライフスタイル要因、家族歴、そして現在の血圧とコレステロール値を医師と話し合うことは、あなた自身の個人的リスクを理解するのに役立つ一歩になるかもしれません。
専門家たちは一般に、過剰な体重を積むと心血管系に直接ストレスがかかり、血圧やコレステロールなどのリスクバイオマーカーに悪影響を及ぼすことに同意します。定期的な運動は善玉コレステロールを改善し、心臓病のリスクを減らすことができますが、運動だけでは一般的な寿命に対する肥満の悪影響に対抗するのに十分ではないかもしれません。最近発表された研究 130万人のスウェーデン人男性を平均30年間追跡したところ、肥満ではあるが非常にフィットしている個人にとって長寿の利益はほとんど見られなかった。すべての死因が考慮されたとき、平均して、それらの若い男性は彼らの薄いけれども不適当な相手より30%早く死にました。あなたが肥満が原因と関連していると考えるとき、これはそれほど驚くべきことではありません。健康問題の多様なリスト心臓病をはるかに超えて拡張します。
大きいNからN = 1への移行
科学者として、私は大勢の人々で発見された傾向とリスクが興味深いと思いますが、私はそれらの結論を自動的に私に広げることにも慎重です。上記のような大規模な研究では、年齢、性別、民族が実際に私のものとはかなり異なる可能性がある小集団から対象を選択することによって、変動を排除しようとしています。人口統計学的多様性を調整したり集団レベルの傾向に焦点を当てたりする統計的アプローチを採用するより広範な集団研究は、遺伝的変異、ミクロバイオーム組成および環境ばく露のために個人の反応の多様性を覆い隠す可能性がある。
私は自分自身を再現することができないので、私が行ったライフスタイルの変化が実際に私自身の個人的な健康リスクに将来影響を与えるかどうかを判断するための制御実験はできません。私は、一般的に適用可能なリスクバイオマーカーについて知られていることを研究し、経時的なライフスタイルの変化に応じたそれらのバイオマーカーの自分自身の変化を測定し、そしてこれらのバイオマーカーと大規模研究で見いだされる将来の結果との統計的関係。
私自身の過去のバイオマーカーデータから学ぶ
不足している体重のデータを埋めるために私の医療記録を見直しながら、私は血圧と血中コレステロールの2つの主要な危険因子に関する過去のデータを再発見しました。過去の医療提供者からの私の医療記録の要求は無料で、私には切手と要求フォームに記入するのに要した時間だけが必要でした。あなたがあなた自身の健康歴を調査したいならば、私はあなたがあなた自身の記録を集めてあなたのデータをJMPに入れることを強く勧めます!
私が共有したように以前のブログ投稿私が最初に記録した詳細なコレステロール測定値は2008年のものです。その年、私は私の総コレステロール値が200に近いにもかかわらず私のHDL(良い)コレステロール値は52 ng / dlに過ぎず、心臓病の危険性を高めると考えられている50のほぼ低いしきい値に達しました。当時私は上向きの体重スイングをしていて、時折運動していましたが、運動は私の日常的な過食習慣のバランスをとるのに十分ではありませんでした。私の血圧は高水準でしたが、私は医療提供者が選んだ選択に直面する準備がまだ整っていませんでした。近いうちに体重を減らして自分のやり方を変える、あるいは血圧治療の現実に直面しました。私は私が私の2009年の健康診断のために予定されていた時までにさらに10ポンドを得たので、私はそれを予定することすらなかった。

私のバイオマーカーのデータのギャップに大きな問題が発生しました。私は重要な転換点を迎え、そして変化を起こし始めました。
私は2008年から2010年末までの間にコレステロールと血圧のテストを避けたという事実を誇りに思いませんが、私は何か大きなことがそのデータギャップの間に起こったことに感謝しています。2009年半ばに、私は家族での休暇からの写真を見ました(そのうちのいくつかは上の最初のグラフに含まれています)。そして私の体重問題の現実に直面しました。私は習慣を改善することに決心しました。
私は毎日のカロリー摂取量を減らし、ノートで食事を追跡し始め、そして定期的な筋力トレーニングとウォーキングトレーニングを加えました。次回の健康診断で、私のライフスタイルの変化は実を結びました。私は45ポンドを落としました、そして、私のコレステロール組成はより良いもののために劇的にシフトしました。私のかつての境界線である高血圧は今では正常でした。私の体重は2011年の私の2回目の妊娠中に再び上昇しましたが、私は余分な赤ちゃんの体重を落として私のリスクバイオマーカーが比較的安定したままだった私の維持体重ゾーンに戻るために同じ戦略を使いました。
データの代替グラフ
私は上記のビューが好きです。なぜならそれは私のデータポイントを時系列で示しているからです。しかし、以下の単純化されたバージョンにも利点があり、私の変化するパターンを説明するのに重みが十分ではないことがわかります。2012年初頭の私の出産後の体重は1年前の私の妊娠していない体重とほぼ同じでしたが、私の血中コレステロール値は明らかに他の要因の影響を受けていました。

体重による私のコレステロール検査データの別の見方
バイオマーカー測定変動の未知数を熟考する
スマートフォンに接続されたセンサーがプロセスを迅速かつ簡単にするので、私は毎朝自分の体重を量り、体脂肪を測定します。私は自分の食事習慣や運動習慣の毎週、毎月、季節の変化に上下の傾向を結び付けることができます。この毎日のモニタリングの実践は、私がどのように私の変動を管理し、私の快適ゾーン内に留まることができるかについての有用な洞察を与えてくれました。
残念ながら、私が医師の診察から集めたリスクバイオマーカーの測定値は少なすぎて間に合わず、私の食事や活動パターンの経時的変化の結果として起こりうる変化を十分に理解することはできません。私がオンデマンドでそして家で様々な血液バイオマーカーの安価な反復測定を可能にするセンサーを持っていたならば、私はおそらくシステムの技術的および生物学的変動をバラバラにし始めます。毎日の空腹時血糖と血圧の自宅での測定に関する私の限られた経験は、システムに明らかな変動があることを私に確信させました、しかし私はその技術的および生物学的要素の影響を切り分けるために必要な種類の複製変化。

私は、感謝祭2014を取り巻く数週間の間、私の空腹時血糖値を測定しました。当然のことながら、日々変動がありました。
それにもかかわらず、数日間に渡って私の血糖値をテストすること(感謝祭2014を含む)はいくつかの役に立つ洞察を提供しました。チョコレートギリシャヨーグルトとチーズケーキは私の血糖値にほとんど影響を与えませんが、私はピザとハチミツシナモンプレッツェルを飲んだ後私の血糖値が130ポイント上昇するのを見てショックを受けました!
しかし、私の個人的な血糖反応パターンへのこれらの洞察が私にとってそうであったのと同じくらい興味深いのは、それらがあなたにとって全く無関係であるかもしれないということです。実際には、最近の研究それはミクロバイオームテスト、広範囲の食物伐採および800人の参加者の連続的なブドウ糖モニタリングを使用して、食物に対する血糖反応が人口の向こう側に一様ではないことを示しました。注目すべきことに、参加者の中には、バナナやトマトのように「健康的」と考えられる食品を消費したときに再現性の高い血糖スパイクを示したが、クッキーのような「ジャンク」な食品を摂取した後はほとんどまたは全く血糖反応を示さなかった。他は反対の反応を示した。 このようによく収集された証拠を私が今までかなり信じていたことを見るのは素晴らしいことでした。誰にとってもうまくいく単一の食事アプローチはなく、それに適した適切な食事パターンを見つけるために何らかの調査作業が必要です君は。
バイオマーカーの変動を理解することは価値がありますか?
私は毎日の血液検査が簡単で安くなるという夢の世界に住んでいないので、診断された医学的問題がない場合に追加の検査にどれだけの予算を費やしたいかを決めるのは私に任されています。私の研究室での結果のばらつきをより短い時間スケールで理解することが私にとって本当に重要であるなら、私は今日選択肢があります。 LDL、HDLおよびトリグリセリドのための在宅試験が利用可能です。または、オンラインで注文して採血するサービスプロバイダーのラボで、直接消費者向け(DTC)の血液検査オプションを選択することもできます。Inside TrackerのようなDTCサービスはさらにいくつかのステップを踏み出し、個人の属性に基づいて最適なバイオマーカーレベルを計算し、アスリートやそのバイオマーカーレベルを最適化することに関心のある他の人々にパーソナライズされた食事と運動の推奨を提供します。
問題は、特に私の心配している数字が過去のものであるように思われるので、私のシステムの変動性を理解するために繰り返しの血液バイオマーカー検査の追加費用を正当化できるかどうかになります。直感的には、私のように一見健康そうな人を日常的にモニターすることで、時間とともに病気につながる前症状のパターンについて多くを明らかにできることは明らかです。頻繁なモニタリングはプロのアスリートにとって確かに追加費用の価値があります。彼らは彼らのパフォーマンスに影響を与える可能性がある栄養素の欠乏と過剰トレーニングの兆候を見張っていなければなりません。
しかし、競技競技以外では、健康な個人の頻繁な検査は物議を醸すトピックです。私を信じていないのであれば、彼が昨年ツイートした後にバスケットボールチームのオーナーであるMark Cubanが、四半期ごとに血液検査を受けていることを確認し、それを余裕のある人にお勧めします。見出しは「Mark Cubanは医療を理解していない」から「Mark Cubanは医療の将来を理解している」までの範囲である。
それはどれですか?フィットネスウェアラブル市場に注いだお金、そして多くの大手ヘルスケア会社や病院システムの焦点が電子医療記録、在宅モニタリング、デジタルツールやアプリにシフトしていることを考えると、私はMarkとビッグデータ革命に賛成です。 私は、健康な人にとっても不健康な人にとっても、頻繁にバイオマーカー検査が一般的になると考えています。私は他の測定基準を追跡することができるのと同じくらい簡単にそして安価に私の血液バイオマーカーを追跡することができる日を楽しみにしています。
今のところ、Wear Red Dayをあなたのインスピレーションとして、体重からの体重測定値からでも、医療記録からのデータからでも、取得できるバイオマーカーデータを追跡することができます。
シャノンコナーズ書きました:
ええ、エリック、私はここでいくつかのことが起こっているのを見ます。体重、体脂肪、食物、HRVなど、すでに毎日収集している変数に応じて、バイオマーカーの測定値が経時的にどのように変化するかを調べることから、何か役に立つことを学ぶことができると思います。これらの他の変数がより局所的な意味でバイオマーカーの測定値にどのように影響するか(またはしないか)を理解するために、より頻繁な測定値を使用できるようにしたいと思います。私が欲しい時間スケールのバイオマーカーデータを手に入れることは今手ごろな価格ではありません。それとは対照的に、私は高密度の時間スケールでセンサーで収集した他のデータ(例えばZenobaseから得た1時間ごとのHRと活動データ)を得ることができ、それは非常に価値があると思います。
私の年間バイオマーカースコアの技術的なばらつきを知ることほど簡単なことさえできないのは、実は私には嫌です。私が年々見ている小さな変化は、測定の技術的な変動や他の変動に対する生物学的な変化を反映していますか?私は複製を持っていないので、私はただその質問に対する答えを知りません。しかしそれとは対照的に、私は他のセンサーについても同じことを繰り返します。Skulpt Aim?位置と圧力が一定に保たれている場合、装置の測定変動はゼロです。装置を取り外すことによって反復測定が行われ、それらの変数が効果を発揮するようになるとき、あなたは私が生物学的変動性として考えるもののいくつかを見るでしょう。体重、HRVなどについても同様の考え方で、センサーをテストして、その変動がそのセンサーに起因するのか、またその変動に起因するのかを把握することができます。。
それから健康管理の角度および私達がまだ学ぶことがたくさんあるという認識がある。最も受け入れられている血液バイオマーカーでさえ彼らの論争がないわけではなく、単独で単一のバイオマーカーを見ることは危険の全体像を伝えさえしさえしない。現時点では、頻繁に集中的なスクリーニングを採用することは意味がありませんが、相互作用についての理解が深まり、その理解を個人にまで広げることができるようになるのは将来的になると思います。データ統合の仕事をしていて、彼らが個人を指導するために彼らが学んだことを使い始めている会社があることはうれしいです。あなたが言ったように、これはほんの始まりです。そのプロセスを本当に上達させるために必要なnは高いと思われます。Arivaleがやがてこの地域に到着するのを楽しみにしています。現在の2つの州のいずれかに参加できて幸運です。
エリック・ジェイン書きました:
それが我々がより良い理解を得る前に通常の医療行為の大規模なスクリーニングを行うことを超えているので、論争はそれほど一般集団におけるバイオマーカーの変動を理解することの価値を超えていません。
バイオマーカー、遺伝学、その他の要因がお互いにどのように影響を及ぼし合って有用になり得るかを理解するためにいくつかの企業がデータを収集していますが、それでもまだ長い道のりはあります...
シャノンコナーズ書きました:
Emilio、ありがとうございます。私の物語が他の人々に前向きな変化を起こさせるきっかけになることを願っています。私が採用したのと同じ追跡ツールのいくつかを取り入れることによって彼ら自身の印象的な変化をした私の家族のメンバーには、すでにポジティブな影響がありました。私が最初に私に何を言っているのかを聞く準備ができていなかったことを認めたのは私が最初だが、過去のバイオマーカーデータを振り返ってみることができて本当に嬉しい。それはやる気を起こさせ、一斉に地味になります。
エミリオ・ダルドゥーニ書きました:
あなたの個人データとストーリーを共有してくれてありがとう。それが一人の個人を刺激するなら、あなたは彼らに主要なサービスをしたのです。あなたはそれが行われそして生涯の過程に統合されることができるという証拠です。