Ich habe mitgemacht mein vorheriger Beitrag Ich habe mein Babybuch und meine Notizbücher durchsucht und verschiedene Krankenakten angefordert, um historische Informationen über meine Gewichtsschwankungen im Laufe der Jahre zu erhalten. Ich habe diese Daten zum Konstruieren verwendet JMP Grafiken mit Anmerkungen und aufgehängten Hover-Labels, die Bilder enthalten (dank der neuen Ausdruckspalten in JMP 12).
Das Erstellen und Untersuchen dieser Diagramme gab mir einen Einblick, wie stressbedingte Übererhitzungsmuster zu meiner Gewichtszunahme in der Vergangenheit beigetragen haben. Ich habe auch wiederentdeckt, dass Selbstverfolgung ein wesentlicher Bestandteil aller meiner erfolgreichen Gewichtsabnahme- und Wartungsbemühungen seit dem College ist.
Ich habe während meiner gesamten erfolgreichen Gewichtsabnahme-Versuche nachverfolgt (Anmerkungen in Blau), aber oft ging es in die andere Richtung, wenn ich nicht nachverfolgte (Anmerkungen in Rot).
Ich habe Gewichtsdaten gesammelt, weil es zu Hause einfach war. Übergewicht ist jedoch einer von mehreren unabhängigen Risikofaktoren für Herzerkrankungen. Mit dem 13 th Tragen Sie roten Tag Am 5. Februar ist es ein perfekter Zeitpunkt, um sich daran zu erinnern, dass Herzkrankheit der Mörder Nr. 1 von Frauen in den USA ist. Besuchen Sie die Website der American Heart Association erneut, um mehr darüber zu erfahren Gewicht und die anderen Risikofaktoren, die zu Herzerkrankungen beitragen . Wear Red Day hilft dabei, das Bewusstsein dafür zu schärfen, dass die Mehrheit der Todesfälle bei Herzkrankheiten durch Änderungen des Lebensstils wie Abnehmen, regelmäßige Bewegung und Verbesserung der Essgewohnheiten verhindert werden kann. Wenn Sie Ihren Lebensstil, Ihre Familienanamnese und die aktuellen Blutdruck- und Cholesterinwerte mit Ihrem Arzt besprechen, kann dies ein hilfreicher Schritt zum Verständnis Ihrer persönlichen Risiken sein.
Die Experten sind sich im Allgemeinen einig, dass das Tragen von Übergewicht das Herz-Kreislauf-System direkt belastet und die Risikomarker wie Blutdruck und Cholesterin negativ beeinflusst. Während regelmäßige Bewegung das gute Cholesterin verbessern und das Risiko für Herzkrankheiten verringern kann, reicht Bewegung allein möglicherweise nicht aus, um die negativen Auswirkungen von Fettleibigkeit auf die allgemeine Langlebigkeit zu bekämpfen. Eine kürzlich veröffentlichte Studie Durchschnittlich 30 Jahre lang folgten 1,3 Millionen schwedische Männer und fanden wenig Überlebensvorteile für fettleibige, aber sehr gesunde Menschen. Im Durchschnitt starben diese jungen Männer um 30% früher als ihre dünnen, aber untauglichen Pendants, wenn alle Todesursachen berücksichtigt wurden. Dies ist weniger überraschend, wenn Sie bedenken, dass Fettleibigkeit mit a in Verbindung gebracht wurde vielfältige Liste gesundheitlicher Probleme weit über Herzkrankheiten hinaus.
Wechsel von großem N zu N = 1
Als Wissenschaftler finde ich die Trends und Risiken, die in großen Bevölkerungsgruppen aufgedeckt wurden, interessant, aber ich bin auch vorsichtig, wenn ich ihre Schlussfolgerungen automatisch auf mich ausdehne. Große Studien, wie die oben erwähnte, versuchen, Variationen zu beseitigen, indem Subjekte aus einer Subbevölkerung ausgewählt werden, deren Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit sich tatsächlich von meinen unterscheiden. Breitere Bevölkerungsstudien, die statistische Ansätze verwenden, die sich der demografischen Diversität anpassen oder sich auf Trends auf Gruppenniveau konzentrieren, können die Diversität der individuellen Reaktionen aufgrund von genetischer Variation, Mikrobiomzusammensetzung und Umweltbelastungen (um nur einige zu nennen) verdecken.
Da ich mich nicht replizieren kann, kann ich keine kontrollierten Experimente durchführen, um zu bestimmen, ob sich meine Lebensstiländerungen in Zukunft auf meine persönlichen Gesundheitsrisiken auswirken. Ich muss erforschen, was über allgemein gültige Risikomarker bekannt ist, meine eigenen Veränderungen in diesen Biomarkern als Reaktion auf Veränderungen des Lebensstils im Laufe der Zeit messen und hoffen, dass die statistischen Beziehungen zwischen diesen Biomarkern und den in groß angelegten Studien gefundenen zukünftigen Ergebnissen für mich zutreffen .
Lernen von meinen eigenen Biomarkerdaten
Während ich in meinen Krankenakten nach fehlenden Gewichtsdaten suchte, entdeckte ich historische Daten zu meinem Blutdruck und meinem Cholesterinspiegel, zwei wichtigen Risikofaktoren für Herzkrankheiten. Das Anfordern meiner Krankenakten von früheren Gesundheitsdienstleistern war kostenlos, kostete mich nur einen Stempel und die Zeit, die erforderlich war, um ein Antragsformular auszufüllen. Wenn Sie Ihren eigenen Gesundheitsverlauf erkunden möchten, sollten Sie unbedingt Ihre eigenen Daten sammeln und Ihre Daten in JMP eintragen!
Wie ich an einem teilte früherer blog post, Mein erster aufgezeichneter Satz detaillierter Cholesterinmessungen stammt aus dem Jahr 2008. In diesem Jahr stellte ich fest, dass meine HDL-Cholesterin-Zahl (gut) nur 52 ng / dl betrug, obwohl meine Gesamtcholesterin-Zahl nahe bei 200 lag, beinahe die niedrige Schwelle von 50, die das Herz-Kreislauf-Risiko erhöht. Ich war zu dieser Zeit in einer Gewichtszunahme und trainierte gelegentlich, aber das Training reichte nicht aus, um meine gewohnheitsmäßige Übergewohnheit auszugleichen. Mein Blutdruck war an der Grenze, aber ich war noch nicht bereit, die Entscheidung meines Arztes vor Augen zu haben: Abnehmen und meine Wege ändern oder in naher Zukunft der Realität von Blutdruckmedikamenten begegnen. Da ich zu dem Zeitpunkt, zu dem ich für 2009 zur Überprüfung ankam, weitere 10 Pfund zugenommen hatte, habe ich es nie geplant.
In meiner Biomarker-Datenlücke geschah etwas Größeres. Ich habe einen wichtigen Wendepunkt erreicht und angefangen, Änderungen vorzunehmen.
Ich bin nicht stolz darauf, dass ich von 2008 bis Ende 2010 auf Cholesterin- und Blutdruckuntersuchungen verzichtet habe, aber ich bin dankbar, dass während dieser Datenlücke etwas Größeres passiert ist. Mitte 2009 sah ich Bilder aus einem Familienurlaub (einige davon in der ersten Grafik oben) und standen vor der Realität meines Gewichtsproblems. Ich beschloss, meine Gewohnheiten zum Besseren zu ändern.
Ich reduzierte meine tägliche Kalorienzufuhr, fing an, meine Mahlzeiten in einem Notizbuch aufzuspüren, und fügte regelmäßiges Krafttraining und Gehübungen hinzu. Bei meiner nächsten Überprüfung hatten sich meine Änderungen am Lebensstil ausgezahlt. Ich hatte 45 Kilo abgenommen und meine Cholesterinkomposition hatte sich dramatisch zum Besseren verändert. Mein früher hoher Blutdruck an der Grenze war jetzt normal. Obwohl mein Gewicht während meiner zweiten Schwangerschaft im Jahr 2011 wieder anstieg, habe ich die gleichen Strategien angewendet, um das zusätzliche Babygewicht zu verlieren und in meine Erhaltungsgewichtszone zurückzukehren, wo meine Risikomarker relativ stabil geblieben sind.
Ein alternatives Diagramm der Daten
Ich mag die Ansicht von oben, weil sie meine Datenpunkte über die Zeit anzeigt. Die untenstehende vereinfachte Version hat jedoch auch ihre Vorteile, da das Gewicht nicht ausreicht, um meine sich ändernden Muster zu erklären. Obwohl mein Gewicht nach dem Baby zu Beginn des Jahres 2012 fast identisch mit meinem nicht schwangeren Gewicht vor einem Jahr war, wurde mein Cholesterinspiegel im Blut eindeutig durch andere Faktoren beeinflusst, wahrscheinlich eine Kombination aus Kalorieneinschränkung und Stillen eines kleinen Kindes.
Eine alternative Ansicht meiner Cholesterintestdaten nach Gewicht.
Überlegungen zu den Unbekannten der Variabilität der Biomarker-Messung
Ich wiege mich jeden Morgen und messe mein Körperfett, weil per Smartphone verbundene Sensoren den Prozess schnell und einfach machen. Ich kann Trends zu wöchentlichen, monatlichen und saisonalen Änderungen meiner Ess- und Bewegungsgewohnheiten nach oben und unten verbinden. Diese tägliche Überwachungspraxis hat mir nützliche Einblicke gegeben, wie ich mit meinen Schwankungen umgehen und in meiner Komfortzone bleiben kann.
Leider sind die Risikomarker-Messungen, die ich bei Arztbesuchen gesammelt habe, zu gering und liegen weit auseinander, um ein umfassendes Verständnis für die Veränderungen zu liefern, die infolge von Verschiebungen in meiner Ernährung und den Aktivitätsmustern im Laufe der Zeit auftreten könnten. Wenn ich einen Sensor hätte, der preiswerte Replikationsmessungen verschiedener Blutbiomarker auf Abruf und zu Hause zulässt, könnte ich wahrscheinlich die technische und biologische Variation des Systems auseinander nehmen und die Veränderungen der Blutbiomarker mit den Trends in meinen Ess- und Bewegungsgewohnheiten verbinden. Meine begrenzte Erfahrung mit Messungen des täglichen Blutzuckers und des Blutdrucks zu Hause hat mich überzeugt, dass es klare Unterschiede im System gibt, aber ich habe nicht die Art von Replikation, die erforderlich ist, um die Auswirkungen technischer und biologischer Komponenten voneinander zu trennen Variation.
Ich habe meinen Fasten-Blutzucker für ein paar Wochen rund um Thanksgiving 2014 gemessen. Es überrascht nicht, dass es von Tag zu Tag Unterschiede gab!
Unabhängig davon lieferte das Testen meines Blutzuckers an mehreren Tagen (einschließlich Thanksgiving 2014) einige hilfreiche Einblicke. Griechischer Joghurt und Käsekuchen aus Schokolade beeinflussen meinen Blutzuckerspiegel kaum, während ich einen 130-Punkte-Anstieg meines Blutzuckerspiegels sah, nachdem ich ein Stück Pizza und eine Honig-Zimt-Brezel hatte!
So interessant diese Einblicke in meine persönlichen Blutzuckerreaktionsmuster auch für mich waren, es stellt sich heraus, dass sie für Sie völlig irrelevant sind. Eigentlich, eine aktuelle Studie Anhand von Mikrobiomtests, umfangreicher Lebensmittelprotokollierung und kontinuierlichem Glukosemonitoring von 800 Teilnehmern konnte gezeigt werden, dass die Reaktion des Blutzuckers auf Lebensmittel in der Bevölkerung bei weitem nicht einheitlich ist. Bemerkenswerterweise zeigten einige Teilnehmer hohe und reproduzierbare Blutzuckerspitzen, wenn sie Nahrungsmittel konsumierten, die im Allgemeinen als "gesund" betrachtet werden, wie Bananen und Tomaten, jedoch nach dem Konsum von "junky" Lebensmitteln wie Keksen nur wenig bis gar keine Blutzuckerreaktion zeigten. Andere zeigten entgegengesetzte Antworten. Es war fantastisch, solch gut gesammelte Beweise für etwas zu sehen, an das ich seit einiger Zeit geglaubt habe: Es gibt keinen einzigen Ernährungsansatz, der für jeden funktionieren wird, und es erfordert etwas Nachforschungsarbeit, um die richtigen Essgewohnheiten zu finden, für die es funktioniert SIE.
Lohnt es sich, die Variabilität von Biomarkern zu verstehen?
Da ich nicht in dieser Traumwelt lebe, in der die täglichen Blutuntersuchungen einfach und billig sind, muss ich entscheiden, wie viel von meinem Budget ich für zusätzliche Tests bereitstellen möchte, wenn kein medizinisches Problem vorliegt. Wenn es mir wirklich wichtig war, die Variabilität meiner Laborergebnisse auf einer kürzeren Zeitskala zu verstehen, habe ich heute Optionen. Zu Hause Tests für LDL, HDL und Tryglyceride sind verfügbar. Oder ich könnte mich für eine direkte Blutuntersuchung (DTC) entscheiden, die Online-Bestellung und Blutabnahme im Labor eines Diensteanbieters bietet. DTC-Dienste wie Inside Tracker gehen einige Schritte weiter und berechnen die optimalen Biomarkerwerte basierend auf persönlichen Attributen und bieten personalisierte Diät- und Trainingsempfehlungen für Sportler und andere, die an der Optimierung ihrer Biomarkerwerte interessiert sind.
Es stellt sich die Frage, ob ich die Mehrkosten von wiederholten Blutbiomarker-Tests rechtfertigen kann, um die Variabilität in meinem System zu verstehen, zumal meine besorgniserregenden Zahlen der Vergangenheit angehören. Intuitiv scheint es offensichtlich zu sein, dass das Routine-Monitoring scheinbar gesunder Personen wie ich viel über vorsymptomatische Muster aufdecken könnte, die im Laufe der Zeit zu Krankheiten führen. Die regelmäßige Überwachung lohnt sich sicherlich für die Mehrkosten für Profisportler, die auf Nährstoffmangel und Anzeichen von Übertraining achten müssen, die ihre Leistung beeinträchtigen könnten.
Außerhalb des Leistungssports bleibt das häufige Testen gesunder Personen ein umstrittenes Thema. Wenn Sie mir nicht glauben, schauen Sie sich an, was mit dem Besitzer des Basketballteams Mark Cuban passiert ist, nachdem er letztes Jahr getwittert hat, dass er vierteljährlich Blut hat und dies jedem empfiehlt, der es sich leisten kann. Die Schlagzeilen reichten von "Mark Cuban versteht die Gesundheitsfürsorge nicht" über "Mark Cuban ist bei Blutuntersuchungen halb richtig" bis "Mark Cuban versteht die Zukunft der Gesundheitsfürsorge."
Also was ist das? Angesichts des Geldes, das in den Markt für Fitness-Wearables fließt, und der Fokus vieler großer Gesundheitsunternehmen und Krankenhaussysteme auf elektronische Krankenakten, Home-Monitoring und digitale Tools und Apps. Ich stehe mit Mark und der Big-Data-Revolution dabei. Ich vermute, dass häufige Biomarker-Tests in der Zukunft die Norm sein werden, sowohl für gesunde als auch für ungesunde Personen. Ich freue mich auf den Tag, an dem ich meine Blutbiomarker zu Hause so einfach und kostengünstig wie andere Messwerte verfolgen kann.
Lassen Sie sich von Wear Red Day inspirieren, um die Biomarker-Daten, die Sie erhalten können, im Auge zu behalten, egal ob es sich um Gewichtsmesswerte Ihrer Waage oder um Daten aus Ihren Krankenakten handelt.
Shannon Conners schrieb:
Du hast recht, Eric, ich sehe hier ein paar Dinge. Es gibt meine persönliche Überzeugung, dass ich etwas Nützliches daraus lernen könnte, wenn ich studiere, wie sich meine Biomarker-Messungen im Laufe der Zeit ändern, und zwar als Reaktion auf Variablen, die ich bereits täglich sammle, wie Gewicht, Körperfett, Nahrung, HRV usw. Ich wäre gerne in der Lage, häufigere Messungen zu verwenden, um zu verstehen, wie diese anderen Variablen Biomarker-Messungen auf lokaler Ebene beeinflussen (oder nicht). Die Biomarker-Daten in der von mir gewünschten Zeitskala zu beziehen, ist für mich gerade jetzt nicht erschwinglich. Im Gegensatz dazu kann ich andere Daten erhalten, die ich mit Sensoren auf Zeitskalen mit höherer Dichte sammle (z. B. die stündlichen HR- und Aktivitätsdaten, die ich von Zenobase bekomme), und ich halte das für sehr wertvoll.
Es reizt mich wirklich, dass ich nicht einmal etwas so einfaches tun kann, wie die technische Variabilität meiner jährlichen Biomarker-Scores. Spiegeln kleine Änderungen, die ich von Jahr zu Jahr sehe, die technische Variabilität der Messung oder biologische Änderungen als Reaktion auf eine andere Variable wider? Ich kenne die Antwort auf diese Frage nur nicht, weil ich keine Replikate habe. Im Gegensatz dazu kann ich diese Frage für meine anderen Sensoren durch Replikate beantworten. Skulpt Aim? Null-Gerätemessungsvariabilität, wenn Position und Druck konstant gehalten werden. Wenn Replikationsmessungen durch Entfernen des Geräts durchgeführt werden und diese Variablen ins Spiel kommen, sehen Sie einige meiner biologischen Variabilität. Bei einer ähnlichen Vorstellung von Gewicht, HRV usw. kann ich die Sensoren testen und ein Gefühl dafür bekommen, welche Abweichungen von dem Sensor herrühren und welche von mir verwendet werden. Dadurch kann ich wissen, wie eine mit diesem Sensor gemessene Messung betrachtet werden muss .
Dann gibt es den Gesundheitsaspekt und die Erkenntnis, dass wir noch so viel zu lernen haben. Selbst die am meisten akzeptierten Blutbiomarker sind nicht unumstritten, und wenn man einen einzelnen Biomarker isoliert betrachtet, beginnt er nicht einmal die ganze Geschichte des Risikos zu erzählen. An dieser Stelle wäre es nicht sinnvoll, ein häufiges intensives Screening durchzuführen, aber ich denke, es wird in der Zukunft kommen, wenn wir die Interaktionen besser verstehen und dieses Verständnis auf Einzelpersonen ausdehnen können. Ich bin froh, dass es Unternehmen gibt, die die Datenintegrationsarbeit erledigen und anfangen, das, was sie lernen, zu nutzen, um Einzelpersonen zu coachen. Wie du gesagt hast, das ist erst der Anfang. Das n, um wirklich gut in diesem Prozess zu werden, ist wahrscheinlich hoch. Ich freue mich darauf, Arivale in dieser Gegend ankommen zu sehen, wenn es irgendwann kommt. Sie können sich glücklich schätzen, in einem ihrer zwei aktuellen Zustände zu sein!
