J'ai partagé dans mon post précédent que j'ai parcouru mon livre pour bébé et mes cahiers de suivi et que j'ai demandé à divers dossiers médicaux de recueillir des informations historiques sur les fluctuations de mon poids au fil des ans. J'ai utilisé ces données pour construire JMP les graphiques avec des annotations et des étiquettes de survol épinglés contenant des images (grâce à la nouvelle fonctionnalité de colonnes d'expression de JMP 12).
Le processus de création et d’exploration de ces graphiques m’a beaucoup éclairé sur la contribution des habitudes de suralimentation liées au stress à la prise de poids passée. J'ai également redécouvert que l'auto-suivi était un élément essentiel de tous mes efforts réussis en matière de perte de poids et d'entretien depuis le collège.
J'ai suivi pendant tous mes efforts de perte de poids réussis (annotations en bleu), mais les choses allaient souvent dans l'autre sens quand je ne suivais pas (annotations en rouge).
J'ai collecté des données de poids parce que c'était facile à faire à la maison. Mais l'excès de poids est l'un des principaux facteurs de risque indépendants de la maladie cardiaque. Avec le 13 th Porter le jour rouge À l’approche du 5 février, c’est le moment idéal pour rappeler que la maladie cardiaque est la première cause de mortalité chez les femmes aux États-Unis et revisiter le site Web de l’American Heart Association pour en apprendre davantage sur poids et autres facteurs de risque qui contribuent aux maladies cardiaques . Wear Red Day aide à faire prendre conscience que la majorité des décès par maladies cardiaques peuvent être évités en adoptant des changements de mode de vie tels que la perte de poids, la pratique régulière d'activités physiques et l'amélioration des habitudes alimentaires. Discuter de votre mode de vie, de vos antécédents familiaux, de votre tension artérielle et de votre taux de cholestérol avec votre médecin peut être une étape utile pour comprendre vos risques personnels.
Les experts s'accordent généralement pour dire que le fait de supporter un excès de poids met directement le système cardiovasculaire à l'épreuve et a un impact négatif sur les biomarqueurs de risque tels que la pression artérielle et le cholestérol. Bien que l'exercice régulier puisse améliorer le bon cholestérol et réduire le risque de maladies cardiaques, l'exercice seul ne suffirait peut-être pas pour lutter contre les effets négatifs de l'obésité sur la longévité en général. Une étude récemment publiée suivis par 1,3 million de Suédois pendant une moyenne de 30 ans et n’ont trouvé que peu d’avantages en termes de longévité pour les personnes obèses mais très en forme. En moyenne, ces jeunes hommes sont décédés 30% plus tôt que leurs homologues maigres mais inaptes, compte tenu de toutes les causes de décès. C’est moins surprenant quand on considère que l’obésité a été associée à une liste diversifiée de problèmes de santé s'étendant bien au-delà des maladies cardiaques.
Passant du grand N au N = 1
En tant que scientifique, j’estime que les tendances et les risques mis au jour par de grandes populations sont intéressants, mais je me méfie également de l’extension automatique de leurs conclusions. De grandes études comme celle que je viens de mentionner cherchent à éliminer les variations en sélectionnant des sujets appartenant à une sous-population dont l’âge, le sexe et l’ethnie peuvent en réalité être assez différents des miens. Des études de population plus larges utilisant des approches statistiques qui tiennent compte de la diversité démographique ou des tendances au niveau du groupe peuvent masquer la diversité des réponses individuelles en raison de la variation génétique, de la composition du microbiome et des expositions environnementales (pour n'en nommer que quelques-unes).
Comme je ne peux pas me reproduire, je ne peux pas faire d’expériences contrôlées pour déterminer si les changements que je faisais dans mon mode de vie ont réellement une incidence sur mes propres risques pour la santé à l’avenir. Je dois rechercher ce que l'on sait sur les biomarqueurs de risque généralement applicables, mesurer mes propres changements dans ces biomarqueurs en réponse aux changements de mode de vie au fil du temps et espérer que les relations statistiques entre ces biomarqueurs et les résultats futurs trouvés dans les études à grande échelle sont vraies .
Apprendre de mes propres données de biomarqueurs
En examinant mes dossiers médicaux afin de compléter les données de poids manquantes, j'ai redécouvert des données historiques sur ma tension artérielle et mon cholestérol sanguin, deux facteurs de risque majeurs des maladies cardiaques. Demander gratuitement mon dossier médical à d'anciens fournisseurs de soins de santé ne m'a coûté qu'un timbre et le temps nécessaire pour remplir un formulaire de demande. Si vous souhaitez explorer votre propre historique de santé, je vous encourage fortement à collecter vos propres dossiers et à mettre vos données dans JMP!
Comme je partageais un article de blog précédent, Ma première série enregistrée de mesures détaillées du cholestérol date de 2008. Cette année-là, j'ai découvert que, même si mon taux de cholestérol total était proche de 200, mon taux de HDL (bon) cholestérol n'était que de 52 ng / dl, ce qui est presque égal au seuil bas de 50, qui est considéré comme augmentant le risque de maladie cardiaque. À ce moment-là, je faisais de l'exercice avec du poids, mais l'exercice ne suffisait pas pour équilibrer mes habitudes de consommation excessive. Ma tension artérielle était très élevée, mais je n'étais pas encore prête à faire face au choix de mon fournisseur de soins de santé: perdre du poids et changer mes habitudes ou faire face à la réalité des médicaments pour la tension artérielle dans un avenir proche. Comme j'avais déjà pris 10 livres de plus au moment prévu pour mon examen de 2009, je ne l'avais même jamais planifié.
Quelque chose de majeur est arrivé dans mon manque de données sur les biomarqueurs. J'ai franchi un tournant important et commencé à apporter des changements.
Je ne suis pas fier du fait que j'ai évité les tests de cholestérol et de pression artérielle de 2008 à fin 2010, mais je suis reconnaissant qu'un événement majeur se soit produit pendant cette lacune de données. À la mi-2009, j'ai vu des photos de vacances en famille (dont certaines sont incluses dans le premier graphique ci-dessus) et j'ai dû faire face à la réalité de mon problème de poids. Je résolus de changer mes habitudes pour le mieux.
J'ai réduit mon apport calorique quotidien, commencé à suivre mes repas dans un cahier et ajouté des exercices de musculation et de marche réguliers. Lors de mon prochain examen, les changements apportés à mon mode de vie avaient porté leurs fruits. J'avais perdu 45 livres et ma composition en cholestérol s'était considérablement modifiée pour le mieux. Mon hypertension autrefois limite était maintenant normale. Bien que mon poids ait à nouveau augmenté lors de ma deuxième grossesse en 2011, j'ai utilisé les mêmes stratégies pour éliminer le poids supplémentaire du bébé et revenir à ma zone de poids de maintien où mes biomarqueurs de risque sont restés relativement stables.
Un graphique alternatif des données
J'aime la vue ci-dessus car elle montre mes points de données au fil du temps. Cependant, la version simplifiée ci-dessous présente également des avantages, montrant que le poids n'est pas suffisant pour expliquer l'évolution de mes habitudes. Bien que mon poids après le bébé au début de 2012 soit presque identique à mon poids autre que celui de la grossesse un an auparavant, mon taux de cholestérol dans le sang était clairement influencé par d'autres facteurs, probablement une combinaison d'une restriction calorique combinée à l'allaitement d'un petit enfant.
Une vue alternative de mes données de test de cholestérol en poids.
S'interroger sur les inconnues de la variabilité des mesures de biomarqueurs
Je me pèse chaque matin et mesure ma masse grasse corporelle, car des capteurs connectés à un smartphone rendent le processus rapide et facile. Je peux faire le lien entre les tendances et les tendances hebdomadaires, mensuelles et saisonnières de mes habitudes alimentaires et physiques. Cette pratique quotidienne de surveillance m'a permis de mieux comprendre comment gérer mes fluctuations et rester dans ma zone de confort.
Malheureusement, les mesures de biomarqueurs de risque que j'ai rassemblées lors de mes visites chez le médecin sont trop rares pour permettre de mieux comprendre les changements qui pourraient survenir à la suite de changements dans mon régime alimentaire et mes schémas d'activité au fil du temps. Si j'avais un capteur qui permettait de reproduire à la demande et à domicile des biomarqueurs sanguins variés, à la demande, je pourrais probablement commencer à distinguer les variations techniques et biologiques du système et relier les changements de biomarqueurs sanguins aux tendances de mes habitudes alimentaires et physiques. Mon expérience limitée des mesures à domicile de la glycémie à jeun et de la tension artérielle à jeun m'a convaincu que le système présentait des variations nettes, mais je n'ai pas le type de réplication requis pour séparer l'impact des composants techniques et biologiques de ce résultat. variation.
J'ai mesuré ma glycémie à jeun pendant quelques semaines autour de Thanksgiving 2014. Sans surprise, il y avait de la variabilité au jour le jour!
Quoi qu'il en soit, tester ma glycémie pendant plusieurs jours (y compris Thanksgiving 2014) a fourni des informations utiles. Le yaourt grec au chocolat et le cheesecake ont à peine une incidence sur mon taux de sucre dans le sang, alors que je suis choqué de constater une augmentation de 130 points de mon taux de sucre dans le sang après avoir eu un seul morceau de pizza et un bretzel à la cannelle et au miel!
Mais aussi intéressantes que soient ces informations sur mes schémas personnels de réponse à la glycémie, il s’avère qu’elles pourraient n’être absolument pas pertinentes pour vous. En réalité, une étude récente qui utilisaient des tests au microbiome, une exploitation forestière étendue et une surveillance continue du taux de glucose de 800 participants ont montré que les réponses glycémiques aux aliments étaient loin d'être uniformes dans l'ensemble de la population. De manière remarquable, certains participants ont présenté des pics de glycémie élevés et reproductibles lorsqu'ils ont consommé des aliments généralement considérés comme "sains", comme les bananes et les tomates, mais ont présenté une réponse glycémique faible voire nulle après avoir consommé des aliments "junky", tels que des biscuits. D'autres ont eu des réponses opposées. C’était fantastique de voir des preuves aussi bien rassemblées de quelque chose en quoi je crois depuis un certain temps déjà: il n’existe pas d’approche unique en matière de restauration qui convienne à tout le monde, et il est nécessaire de mener une enquête pour trouver les bonnes habitudes alimentaires qui fonctionnent pour VOUS.
Comprendre la variabilité des biomarqueurs en vaut-il la peine?
Étant donné que je ne vis pas dans ce monde de rêve où les analyses de sang quotidiennes sont faciles et peu coûteuses, il me reste à décider quelle part de mon budget je veux consacrer à des analyses supplémentaires en l'absence d'un problème médical diagnostiqué. S'il était vraiment important pour moi de comprendre la variabilité de mes résultats de laboratoire sur une échelle de temps plus courte, j'ai des options aujourd'hui. Des tests à domicile pour LDL, HDL et tryglycerides sont disponibles. Ou je pourrais choisir une option de test sanguin directe avec le client (DTC) offrant des commandes en ligne et des prises de sang dans le laboratoire d'un fournisseur de services. Les services DTC tels que Inside Tracker vont encore plus loin en calculant les niveaux optimaux de biomarqueurs en fonction d'attributs personnels et en proposant des recommandations personnalisées en matière d'alimentation et d'exercice aux athlètes et à d'autres personnes souhaitant optimiser leurs niveaux de biomarqueurs.
La question est de savoir si je peux justifier le coût supplémentaire de tests répétés de biomarqueurs sanguins pour comprendre la variabilité dans mon système, d’autant plus que mes chiffres inquiétants semblent appartenir au passé. Intuitivement, il semble évident que le suivi systématique d'individus apparemment en bonne santé comme moi pourrait en dire long sur les tendances pré-symptomatiques qui conduisent à la maladie au fil du temps. Une surveillance fréquente vaut certainement le coût supplémentaire pour les athlètes professionnels, qui doivent être à l'affût des carences nutritionnelles et des signes de surentraînement qui pourraient avoir une incidence sur leurs performances.
Mais en dehors des sports de compétition, les tests fréquents sur des personnes en bonne santé restent un sujet controversé. Si vous ne me croyez pas, découvrez ce qui est arrivé au propriétaire de l'équipe de basket-ball, Mark Cuban, après avoir tweeté l'an dernier qu'il avait des résultats trimestriels et qu'il les recommandait à quiconque en aurait les moyens. Les titres variaient de «Mark Cuban ne comprend pas les soins de santé» à «Mark Cuban a à moitié raison sur les analyses de sang» à «Mark Cuban comprend l’avenir des soins de santé».
Alors c'est quoi? Compte tenu des sommes investies sur le marché des équipements vestimentaires pour le fitness et du fait que de nombreuses grandes entreprises de soins de santé et systèmes hospitaliers se concentrent de plus en plus sur les dossiers médicaux électroniques, la surveillance de la maison et les outils et applications numériques, je suis de l’avis de Mark et de la révolution du Big Data. Je soupçonne que les tests de biomarqueurs fréquents vont devenir la norme à l’avenir, aussi bien pour les individus en bonne santé que pour ceux en mauvaise santé. J'attends avec impatience le jour où je pourrai suivre mes biomarqueurs sanguins aussi facilement et à moindre coût à la maison, tout comme d'autres indicateurs.
Pour l'instant, laissez Wear Red Day être votre inspiration pour garder une trace de toutes les données de biomarqueurs que vous pouvez obtenir, qu'il s'agisse des lectures de poids de votre balance ou des données de vos dossiers médicaux.
Shannon Conners a écrit:
Tu as raison, Eric, je vois certaines choses qui se passent ici. Je crois personnellement que je pourrais apprendre quelque chose d’utile en étudiant comment mes mesures de biomarqueurs changent avec le temps en réponse à des variables que je collecte déjà quotidiennement comme le poids, la graisse corporelle, la nourriture, le VRC, etc. J'aimerais pouvoir utiliser des mesures plus fréquentes pour essayer de comprendre comment ces autres variables ont un impact (ou non) sur les mesures de biomarqueurs de manière plus locale. Obtenir les données de biomarqueurs sur l'échelle de temps que je veux n'est tout simplement pas abordable pour moi pour le moment. En revanche, je peux obtenir d’autres données que je collecte avec des capteurs sur des échelles de temps de densité supérieure (par exemple, les données de FC horaires et d’activités que je reçois de Zenobase) et j’estime cela très utile.
En fait, cela me contrarie de ne pas pouvoir faire quelque chose d'aussi simple que de connaître la variabilité technique de mes scores annuels de biomarqueurs. Est-ce que les petits changements que je vois d'année en année reflètent la variabilité technique de la mesure ou les changements biologiques en réponse à une autre variable? Je ne connais tout simplement pas la réponse à cette question car je n'ai pas de réplicats. Mais au contraire, je peux répondre à cette question pour mes autres capteurs en effectuant des répliques. Skulpt Aim? Zéro variabilité de mesure du dispositif lorsque la position et la pression sont maintenues constantes. Lorsque des mesures répétées sont prises en retirant l'appareil et que ces variables entrent en jeu, vous voyez une partie de ce que je pense être la variabilité biologique. Idée similaire pour le poids, le VRC, etc., je peux tester les capteurs et avoir une idée de la variation due au capteur et de son utilisation. Cela m’aide à savoir comment considérer une mesure donnée prise avec ce capteur. .
Viennent ensuite les soins de santé et la reconnaissance du fait que nous avons encore beaucoup à apprendre. Même les biomarqueurs sanguins les plus acceptés ne manquent pas de controverses et examiner un seul biomarqueur isolé ne commence même pas à raconter toute l'histoire du risque. À ce stade, adopter un dépistage intensif fréquent n'aurait pas de sens, mais je pense que cela se produira à l'avenir lorsque nous comprendrons mieux les interactions et que nous pourrons étendre cette compréhension aux individus. Je suis heureux que certaines entreprises effectuent des travaux d'intégration de données et commencent à utiliser ce qu'elles ont appris pour entraîner des individus. Comme tu l'as dit, ce n'est que le début. Le n nécessaire pour être vraiment bon dans ce processus risque d'être élevé. Je suis impatient de voir Arivale arriver dans cette région quand cela arrivera. Vous avez de la chance d'être dans l'un de leurs deux états actuels!
