我分享了我以前的帖子我搜索了我的寶貝書並跟踪筆記本，並要求提供各種醫療記錄，以收集有關我多年來體重波動的歷史信息。我使用這些數據來構建 JMP 帶有註釋的圖形和包含圖片的固定懸停標籤（由於JMP 12中的新表達式列功能）。
創建和探索這些圖表的過程讓我對壓力相關的暴飲暴食模式如何促成我過去的體重增加有了很多了解。我還重新發現，自大學以來，自我跟踪是我成功減肥和維護工作的重要組成部分。
我在所有成功的減肥努力（藍色註釋）中進行了跟踪，但是當我沒有跟踪時（紅色註釋），事情往往會向另一個方向發展。
我收集了重量數據，因為它很容易在家裡做。但體重過重是心髒病的幾個主要獨立危險因素之一。隨著13 日穿紅色日在2月5日即將到來的時候，這是一個完美的時間回憶起心髒病是美國女性的頭號殺手，並重溫美國心臟協會網站以了解更多信息。體重和導致心髒病的其他風險因素 。穿紅色日有助於提高人們的意識，即通過採取減肥，定期鍛煉和改善飲食習慣等生活方式改變，可以預防大多數心髒病死亡。與您的醫生討論您的生活方式因素，家族史，當前的血壓和膽固醇數量，可以幫助您了解自己的個人風險。
專家普遍認為，攜帶超重會直接對心血管系統產生壓力，並對血壓和膽固醇等風險生物標誌物產生負面影響。雖然經常運動可以改善好膽固醇並降低心髒病風險，但單靠運動可能不足以對抗肥胖對一般長壽的負面影響。最近發表的一項研究其中130萬瑞典男性的平均壽命為30年，並且發現肥胖但非常適合個體的長壽益處很少。平均而言，當考慮所有死亡原因時，這些年輕人比他們瘦弱但不適合的同齡人早死30％。當你認為肥胖與a肥有關時，這就不那麼令人驚訝了各種健康問題清單遠遠超出心髒病。
從大N移動到N = 1
作為一名科學家，我發現在大量人群中發現的趨勢和風險很有意思，但我也對自動將結論延伸到我時持謹慎態度。像我上面提到的大型研究試圖通過選擇年齡，性別和種族可能與我的年齡，性別和種族可能完全不同的亞群來消除變異。採用統計方法調整人口多樣性或關注群體水平趨勢的更廣泛的人群研究可能會掩蓋由於遺傳變異，微生物組成和環境暴露引起的個體反應的多樣性（僅舉幾例）。
由於我不能複制自己，我不能做對照實驗來確定我做的生活方式的改變是否會影響我未來的個人健康風險。我必須研究對普遍適用的風險生物標誌物的了解，測量我自己對這些生物標誌物隨時間變化的變化，並希望這些生物標誌物與大規模研究中發現的未來結果之間的統計關係適用於我。
從我自己過去的生物標誌物數據中學習
在查看我的醫療記錄以填寫缺失的體重數據時，我重新發現了我的血壓和血膽固醇的歷史數據，這是心髒病的兩個主要危險因素。向我過去的醫療服務提供者索取我的醫療記錄是免費的，只花了我一張印章和填寫申請表所需的時間。如果您想探索自己的健康史，我強烈建議您收集自己的記錄並將數據輸入JMP！
正如我分享的那樣早期的博文，我第一次記錄的詳細膽固醇測量值是從2008年開始的。那一年，我發現雖然我的總膽固醇數量接近200，但我的HDL（好）膽固醇數量僅為52 ng / dl，幾乎達到50的低閾值，被認為會增加患心髒病的風險。當時我的體重上升，偶爾鍛煉，但運動不足以平衡我日常的暴飲暴食習慣。我的血壓很高，但我尚未準備好面對我的醫療保健提供者所做出的選擇：減肥和改變我的方式，或在不久的將來面對血壓藥物的現實。因為我在2009年檢查時已經增加了10磅，所以我從未安排過它。
我的生物標誌物數據差距發生了一些重大變化。我遇到了一個重要的轉折點並開始做出改變。
我對2008年至2010年底我避免膽固醇和血壓測試這一事實感到自豪，但我感謝在數據差距期間發生了重大事件。在2009年中期，我看到了一個家庭度假的照片（其中一些包含在上面的第一張圖中），並面臨著我的體重問題。我決心改變我的習慣。
我減少了每日卡路里攝入量，開始在筆記本上跟踪我的飯菜，並增加了常規的力量訓練和步行鍛煉。通過我的下一次檢查，我的生活方式改變得到了回報。我減掉了45磅，我的膽固醇成分發生了翻天覆地的變化。我以前的臨界高血壓現在正常。雖然我的體重在2011年第二次懷孕期間確實再次上升，但我使用了相同的策略來減輕額外的嬰兒體重並返回到我的維持體重區域，在那裡我的風險生物標記物保持相對穩定。
另一種數據圖表
我喜歡上面的視圖，因為它隨著時間的推移顯示了我的數據點。然而，下面的簡化版本也有其優點，表明重量不足以解釋我的變化模式。儘管我在2012年初的嬰兒體重與一年前的非懷孕體重幾乎相同，但我的血液膽固醇水平明顯受到其他因素的影響，可能是卡路里限制與護理小孩的一些組合。
我體重的膽固醇測試數據的另一種觀點。
思考生物標誌物測量變異性的未知因素
我每天早上稱自己測量身體脂肪，因為智能手機連接的傳感器使得過程快速而簡單。我可以將上下趨勢連接到我的飲食和運動習慣的每週，每月和季節變化。這種日常監控實踐為我提供了有用的見解，讓我了解如何管理波動並保持在我的舒適區內。
不幸的是，我從醫生的訪問中收集的風險生物標誌物測量數據太少而且間隔很遠，無法充分理解由於我的飲食和活動模式隨著時間的推移而發生的變化。如果我有一個傳感器允許按需和在家中對各种血液生物標記物進行廉價的重複測量，我可能會開始梳理系統中的技術和生物變異，並將血液生物標誌物的變化與我的飲食和運動習慣的趨勢聯繫起來。我在家中測量每日空腹血糖和血壓的經驗有限，使我確信系統有明顯的變化，但我沒有那種分離技術和生物成分影響的複制方法。變異。
我在2014年感恩節周圍測量了幾週的空腹血糖。毫不奇怪，每天都有變化！
無論如何，在幾天（包括2014年感恩節）測試我的血糖提供了一些有用的見解。巧克力希臘酸奶和芝士蛋糕幾乎不影響我的血糖水平，而我吃了一塊比薩餅和蜂蜜肉桂椒鹽脆餅後，我的血糖水平上升了130分，我感到震驚！
但有趣的是，對我個人血糖反應模式的這些見解對我來說，事實證明它們可能與你完全無關。事實上，最近的一項研究使用微生物組測試，廣泛的食物測井和800名參與者的連續血糖監測表明，對人群的血糖反應遠非均勻。值得注意的是，一些參與者在食用通常被認為是“健康”的食物（如香蕉和西紅柿）時表現出高度且可重現的血糖峰值，但在食用像餅乾這樣的“垃圾”食物後幾乎沒有出現血糖反應。其他人則表示反對。 很高興看到這些收集良好的證據表明我已經相信了很長一段時間了：沒有一種單一的飲食方法適合每個人，而且需要一些調查工作才能找到合適的飲食方式。您。
理解生物標誌物的變異性是否值得？
由於我不是生活在那個日常血液檢測容易且便宜的夢想世界中，因此我無法確定在沒有診斷出醫療問題的情況下，我希望將多少預算用於額外測試。如果我在更短的時間內理解實驗室結果的可變性對我來說真的很重要，那麼我今天就有了選擇。 可提供LDL，HDL和甘油三酯的家庭測試。或者我可以選擇直接面向消費者（DTC）的血液測試選項，在服務提供商的實驗室提供在線訂購和抽血服務。像Inside Tracker這樣的DTC服務更進一步，根據個人屬性計算最佳生物標記水平，並為運動員和其他有興趣優化生物標記水平的人提供個性化飲食和鍛煉建議。
問題在於我是否可以證明重複血液生物標誌物測試的額外成本，以了解我的系統的可變性，特別是因為我的令人擔憂的數字似乎已成為過去。直覺上，對像我這樣看似健康的個體的常規監測似乎很明顯可以揭示出導致疾病的症狀前期模式。對於專業運動員來說，頻繁的監控肯定是值得的，他們必須注意營養缺乏和過度訓練的跡象，這可能會影響他們的表現。
但在競技體育之外，對健康個體的頻繁測試仍然是一個有爭議的話題。如果你不相信我，看看籃球隊老闆馬克庫班去年發了推文說他有季度的血液工作，並為有能力的人推薦它。頭條新聞的範圍從“Mark Cuban不理解醫療保健”到“Mark Cuban在血液測試方面的一半權利”到“Mark Cuban了解醫療保健的未來”。
那是哪個呢？鑑於投入健身可穿戴設備市場的資金以及許多大型醫療保健公司和醫院系統轉向電子醫療記錄，家庭監控以及數字工具和應用程序，我支持馬克和大數據革命。 我懷疑，對於健康和不健康的人來說，頻繁的生物標誌物測試將成為未來的常態。我期待有一天，我可以在家裡輕鬆便宜地跟踪我的血液生物標記物，因為我可以跟踪其他指標。
現在，讓Wear Red Day成為您的靈感來跟踪您可以獲得的任何生物標記數據，無論是您的量表的重量讀數還是您的醫療記錄中的數據。
香農康納斯中寫道：
你是對的，埃里克，我看到這裡發生了一些事情。我個人認為，通過研究我的生物標誌物測量結果如何隨著時間的推移而變化，以及我每天收集的變量，如體重，體脂肪，食物，HRV等，我可能會學到一些有用的東西。我希望能夠使用更頻繁的測量來試圖了解這些其他變量如何（或不）在更局部的意義上影響生物標記測量。在我想要的時間尺度上獲取生物標記數據是我現在無法負擔得起的。相比之下，我可以在更高密度的時間尺度上獲得我使用傳感器收集的其他數據（例如，我從Zenobase獲得的每小時HR和活動數據），我認為這非常有價值。
實際上我真的很煩我甚至不能做一些簡單的事情，比如知道我的年度生物標記分數的技術差異。我每年看到的小變化是否反映了測量技術的變異性或生物變化以應對其他變量？我只是不知道這個問題的答案，因為我沒有重複。但相比之下，我可以通過複製來回答我的其他傳感器的問題。Skulpt Aim？當位置和壓力保持恆定時，零裝置測量可變性。當通過移除設備進行重複測量並且這些變量發揮作用時，您會看到我認為的一些生物變異性。對於重量，HRV等類似的想法，我可以測試傳感器，並了解傳感器的變化以及由於我使用它的原因。這有助於我知道如何考慮使用該傳感器進行的給定測量。
然後是醫療保健的角度和認識，我們仍然有很多東西需要學習。即使是最受歡迎的血液生物標誌物也不是沒有他們的爭議，孤立地觀察單個生物標誌物甚至沒有開始講述風險的全部故事。在這一點上，採用頻繁的強化篩查是沒有意義的，但我確實認為，未來當我們更好地理解這些相互作用並將這種理解擴展到個人時。我很高興有些公司正在進行數據集成工作，並開始使用他們學到的知識來指導個人。就像你說的，這只是一個開始。真正擅長這個過程的n可能很高。我期待看到Arivale最終到達這個區域。你很幸運能夠進入他們目前的兩個州之一！
埃里克·賈恩中寫道：
爭論不僅僅是了解普通人群中生物標誌物變異性的價值，因為在我們更好地理解之前，它正在廣泛篩選正常醫療實踐的一部分。
一些公司正在收集數據，以便弄清楚生物標記物，遺傳學和其他因素如何相互影響並且可以變得有用（我是其中一個的客戶，Arivale），但還有很長的路要走......
香農康納斯中寫道：
非常感謝Emilio，謝謝你的客氣話！我希望我的故事有助於激勵他人做出積極的改變。它已經對我的家庭成員產生了積極影響，他們通過採用我採用的一些相同的跟踪工具做出了自己令人印象深刻的變化。雖然我是第一個承認起初我還沒準備好聽到它告訴我的內容的人，但我很高興能夠回顧過我的歷史生物標記數據。這一切都在激勵和發人深省。
Emilio D'Arduini 中寫道：
感謝您分享您的個人數據和故事。如果它激勵一個人，那麼你已經為他們做了一項重要的服務。您可以證明它可以完成並集成到生命週期過程中。
