L'esperimento progettato ci ha dato un modo per preparare un tè freddo gradevole alla folla. (Foto per gentile concessione di Caroll Co)
Nel mio messaggio precedente , Ho descritto un esperimento che mia moglie e io abbiamo condotto per trovare un metodo per preparare un delizioso tè freddo con il succo. I fattori che abbiamo esaminato erano questi:
Tipo di tè: tè nero o oolong Metodo ripido: acqua calda contro acqua fredda Tempo intenso: breve (5 minuti a caldo / 4 ore a freddo) o lungo (10 minuti a caldo / 8 ore a freddo) Quantità di tè: 2 cucchiaini per tazza o 3 cucchiaini per tazza Succo: mirtillo o mela Proporzione del succo: 25% o 50% Zucchero aggiunto: 1 cucchiaino o 2 cucchiaini per tazza di liquidoQuindi, siamo riusciti a preparare un tè freddo dal gusto eccezionale? Fortunatamente sì
Tuttavia, nel fare l'analisi, mi sono reso conto che avrei dovuto essere più attento nell'impostare il progetto. Per coloro che non si preoccupano di leggere tutti i dettagli di seguito, ti dirò che il nostro esperimento suggerito ha funzionato meglio: il succo di mezza mela con tè oolong era la combinazione migliore, con il metodo freddo e ripido potenzialmente migliore.
Esecuzione dell'esperimento
Mentre la cucina è diventata un po 'ingombra, siamo stati in grado di completare l'esperimento. Ho randomizzato i numeri sulle tazze in modo che mia moglie non potesse facilmente associare i lotti di tè e usare il nastro di misurazione per la risposta è stato efficace.
Le analisi
Se si richiama la configurazione del progetto, ho solo specificato un modello di effetti principale per Custom Designer. Osservando la mappa dei colori sulle correlazioni, il progetto è ortogonale per gli effetti principali, quindi posso stimarli in modo indipendente ... ma ho del pieno aliasing tra gli effetti principali nell'intera trama e le interazioni a due fattori dell'intera trama.
Quello che mi preoccupava di più è tipo di tè essere confuso con metodo ripido * tempo ripido . Il periodo di difficoltà è in realtà solo un segnaposto che dipende dal metodo, quindi con il senno di poi avrei incluso questa interazione nel modello: immagino che questa sia la sperimentazione di follow-up, anche se questa volta non avevo quel lusso.
Adattando il modello degli effetti principali, vedo che il succo di mela e l'utilizzo di più di esso appaiono significativi. Ho anche notato che il tè oolong e la macerazione a freddo hanno effetti più grandi.
Dopo aver fatto qualche esplorazione di modelli, vedo che un modello molto più semplice deriva dall'uso di proporzioni di tè, succo e succo:
È interessante notare il succo * proporzione di succo interazione, dal momento che era parzialmente aliasato con metodo ripido nel disegno originale. Con l'interazione nel modello, l'effetto del metodo ripido diventa piuttosto piccolo. Analizzeremo ancora il metodo ripido se / quando faremo altri esperimenti, ma il fatto che entrambi gli effetti principali dell'interazione siano significativi suggerisce che l'effetto maggiore nel modello degli effetti principali era dovuto principalmente all'interazione.
Pensieri finali
Sarei stato più attento con il design se avessimo avuto più tempo. Ma abbiamo ancora ottenuto risultati utili.
Se non fossi stato premuto per un po 'di tempo, sarei stato più attento con il progetto che eseguivamo, regolando il numero di interi lotti o assicurando che il confondimento avvenisse tra le interazioni a due fattori. Tuttavia, era ancora meglio di nessun esperimento, dato che non avevamo idea se saremmo stati in grado di inventare un tè freddo da considerare in servizio, quindi i risultati sono stati piacevolmente sorprendenti.
Abbiamo fatto un freddo ripieno di tè oolong durante la notte e poi abbiamo usato la proporzione del 50% di succo di mela. Sulla base dei risultati, abbiamo anche usato meno tè e zucchero rispetto a quello che avremmo potuto altrimenti, dal momento che non avevano un grande effetto. Abbiamo passato 2 galloni per 10 persone, con altre opzioni di bevande (compreso il succo di mela tutto da solo), quindi non deve aver assaggiato tutto ciò che è male.
Qualche futuro esperimento in cucina che vorresti vedere? Lascia un commento qui sotto e fammi sapere. Grazie per aver letto!
Dwight Fisher ha scritto:
Mentre richiede un design diverso, il ridimensionamento multidimensionale ha una cronologia con questo tipo di domande e può fornire ulteriori informazioni quando si cerca di capire la base delle preferenze.
Cesar Sertzen ha scritto:
Articolo divertente Ryan! Mi è davvero piaciuto leggere entrambi questi post. La prima cosa che viene in mente è la cottura (lievito, zucchero, farina, ...) - e potresti avere alcuni fattori di risposta davvero eccezionali - durezza, altezza, rimbalzo, gradimento generale ....
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Ryan Lekivetz ha scritto:
Alcune idee molto interessanti, grazie. Stavo pensando a modi per coinvolgere parte del team JMP, in particolare con risposte così soggettive. Spero di avere la possibilità di esplorare di più questo se riesco a trovare il tempo (e le risorse)!
Michael Clayton ha scritto:
Le interazioni in generale sono ciò che rende il cibo un mondo così disordinato ma meraviglioso.
Pensa a tutti gli "esperti del gusto" e ai "guru del buongustaio", alcuni che lavorano per grandi produttori di alimenti confezionati, alcuni che giudicano i ristoranti o gli anni buoni e quelli meno buoni.
Ciò fa emergere uno "studio approfondito" sui fattori umani come idea per ulteriori studi, forse o solo. Gli studi sulle macchine sono belli e puliti, ma i fattori umani sono davvero disordinati ... come le previsioni economiche o anche i modelli economici negli studi EDA. Se aggiungi i vicini invece della sola moglie che ama il tè al sistema di misurazione, cosa succede? Questo potrebbe darti la visione "commerciale" e puoi vendere il marchio che risulta ??
I guru dei big data che vincono su questioni di fattori umani sembrano essere quelli che combinano i risultati di molti altri lavoratori per ottenere il consenso delle previsioni, come il Nate Silver sul baseball e le elezioni.
