21892_es-ES

liliconcom

Genreg hizo eso? Cómo utilizar la plataforma de regresión generalizada en formas creativas<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Clay Barker, PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS

La plataforma de regresión generalizada en JMP® Pro lo ayuda a construir mejores modelos predictivos mediante el uso de técnicas de regresión penalizadas. Pero, con un poco de cuidado adicional, también puede usar la plataforma para hacer algunas cosas que no podría esperar, como revisar su conjunto de datos en busca de valores atípicos y buscar puntos de cambio en su proceso. Veremos algunos usos innovadores de la plataforma. Los ejemplos incluirán clasificar a los equipos de béisbol y analizar la recepción de varios programas populares de televisión.

Modelado predictivoRe: Genreg hizo eso? Cómo utilizar la plataforma de regresión generalizada en formas creativas

Gracias Casey! Estoy muy feliz de escuchar que encontraste la charla para ser útil. Si está interesado en aprender más sobre las técnicas de selección de variables disponibles en la plataforma, ayudé a impartir un taller en una conferencia diferente y los materiales también están disponibles en el intercambio de archivos (vea el enlace a continuación). También cubrimos los árboles de clasificación y regresión, pero la mayor parte se trataba de regresión penalizada en GenReg.

Tutorial de JSM 2015 - Construcción de modelos interactivos con JMP Pro

Re: Genreg hizo eso? Cómo utilizar la plataforma de regresión generalizada en formas creativas

Clay, encontré tu charla en el JDS en San Diego extremadamente útil. Usted destacó varias características de GenReg que no conocía. Muchas gracias por integrar estas características en JMP Pro. Solo desearía que estuvieran disponibles en la versión base para poder hacer que mis colegas utilicen las técnicas que usted destacó. De todos modos, buen trabajo en la "personalidad" (que debería ser una plataforma) y mantener el buen trabajo dando a los usuarios herramientas útiles para resolver problemas del mundo real.