Genreg가 그랬어? 창조적 인 방법으로 일반화 된 회귀 플랫폼을 사용하는 방법<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Clay Barker, PhD, JMP 수석 연구 통계학 개발자, SAS
JMP® Pro의 일반화 된 회귀 플랫폼은 불이익 회귀 기술을 사용하여 더 나은 예측 모델을 구축하는 데 도움이됩니다. 그러나 좀 더 세심한주의를 기울여서 플랫폼을 사용하여 특이점에 대한 데이터 세트를 스크리닝하고 프로세스에서 변경점을 찾는 것과 같이 기대하지 않은 일을 수행 할 수도 있습니다. 우리는 플랫폼의 혁신적인 사용법을 살펴볼 것입니다. 예를 들면 야구 팀의 순위 결정 및 몇 가지 인기있는 TV 프로그램의 수신 분석 등이 있습니다.
예측 모델링재 : Genreg 그랬어? 창조적 인 방법으로 일반화 된 회귀 플랫폼을 사용하는 방법고마워 케이시! 나는 그 이야기가 도움이된다는 것을 알게되어서 매우 기쁩니다. 플랫폼에서 사용할 수있는 변수 선택 기술에 대해 더 알고 싶다면 다른 회의에서 워크샵을 가르치는 일을 도왔으며 자료는 파일 교환에서도 사용할 수 있습니다 (아래 링크 참조). 우리는 또한 분류와 회귀 나무를 다루었지만 그 대부분은 GenReg의 불이익 회귀에 관한 것이 었습니다.
JSM 2015 튜토리얼 - JMP Pro를 사용한 대화식 모델 제작
재 : Genreg 그랬어? 창조적 인 방법으로 일반화 된 회귀 플랫폼을 사용하는 방법Clay 샌디에고의 JDS에서 당신의 이야기가 매우 유용하다는 것을 알았습니다. 당신은 내가 모르는 GenReg의 몇 가지 특징을 강조했습니다. 이러한 기능을 JMP Pro에 구현해 주셔서 감사합니다. 나는 당신이 강조한 기술을 사용하여 동료들을 얻을 수 있도록 기본 버전에서만 사용 가능했으면 좋겠다. 어쨌든 "성격"(플랫폼이어야 함)에 대한 훌륭한 직업이며 실질적인 문제를 해결할 수있는 유용한 도구를 사용자에게 제공합니다.
