Genregあれ？クリエイティブな方法で一般化回帰プラットフォームを使用する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Clay Barker、PhD、JMPシニアリサーチ統計学者、SAS
JMP®Proの一般化回帰プラットフォームは、ペナルティ付き回帰手法を使用して、より優れた予測モデルを構築するのに役立ちます。しかし、少し特別な注意を払うことで、プラットフォームを使用して、データセットの異常値のスクリーニングやプロセス内の変化点の検索など、予想外のことをすることもできます。プラットフォームの革新的な使用方法をいくつか見ていきます。例としては、野球チームのランク付け、いくつかの人気のあるテレビ番組の受信分析などがあります。
予測モデリング再：Genregそれはしましたか？クリエイティブな方法で一般化回帰プラットフォームを使用する方法ありがとうケーシー！あなたがその話が参考になったと聞いてとてもうれしいです。プラットフォームで利用可能な変数選択手法についてもっと知りたい場合は、私は別の会議でワークショップを教えるのを手伝ったし、資料はファイル交換でも入手可能である（下記のリンクを参照）。分類ツリーと回帰ツリーについても説明しましたが、その大部分はGenRegのペナルティ付き回帰に関するものでした。
JSM 2015チュートリアル - JMP Proを使ったインタラクティブモデル構築
再：Genregそれはしましたか？クリエイティブな方法で一般化回帰プラットフォームを使用する方法クレイ私はサンディエゴで開催されたJDSであなたの講演が非常に役に立ちました。あなたは私が知らなかったGenRegのいくつかの機能を強調しました。これらの機能をJMP Proに組み込んでくれてありがとう。私は、あなたが強調したテクニックを使って私の同僚を得ることができるように、それらが基本バージョンで利用可能であることを望むだけです。とにかく、「パーソナリティ」（これはプラットフォームであるべきです）に関する素晴らしい仕事と、実世界の問題を解決するための有用なツールをユーザーに与える良い仕事を続けてください。
