He sido pasante en el JMP Genomics Departamento de SAS desde mayo de 2008 y actualmente soy estudiante en el Maestría en Ciencias en Analytics (MSA) programa en North Carolina State University.
He escuchado muchas conversaciones en el mundo corporativo sobre análisis, pero no estoy seguro de que la gente siempre entienda lo importante que es. La cantidad de datos producidos diariamente aumenta exponencialmente y se espera que crezca 30 veces más en la próxima década ( IDC, Estudio del Universo Digital, abril 2010. ). La analítica será la clave para el descubrimiento de datos, que abarcará el talento para interpretar y generar valor a partir de los datos.
¿Qué es exactamente el análisis? En un nivel alto, diría que es la combinación de estadísticas aplicadas, programación y conjuntos de habilidades empresariales.
A pesar de la alta demanda de talento analítico, el programa MSA en NCSU es el único título de posgrado en analítica en el país y solo tiene tres años. Completar el programa lleva 10 meses y simula el mundo real con su horario de día completo.
Estoy en mi quinta semana en el programa y ya he estado expuesto a tanta tecnología asombrosa. Hemos aprendido SAS , Flujo de datos , Software de mapeo GIS y, por último pero no menos importante, Software JMP . El programa MSA también incorpora capacitación en comunicación en los cursos de tecnología. Esto se debe a que es importante no solo poder analizar sus datos, sino también transmitir sus resultados de manera efectiva.
Hasta ahora estoy disfrutando mucho del programa y espero aprender más sobre el análisis de marketing, que es el área en la que me gustaría trabajar cuando me gradúe. El programa también se enfoca en gran medida en el trabajo en grupo, y he aprendido mucho de otros estudiantes en el programa que provienen de diferentes orígenes y tienen diferentes niveles de experiencia.
Cuanto más profundizo en el análisis en el aula y lo aplico a situaciones del mundo real, más formas encuentro para usar JMP. Antes de comenzar el programa MSA, disfruté aprendiendo JMP como pasante, tomando clases en SAS para usar JMP para ANOVA y regresión , junto con ver webinars y aprender de presentaciones técnicas. La primavera pasada, utilicé la plataforma de modelos predictivos en JMP Genomics para analizar nuestras estrategias de marketing y predecir patrones de compra. Siento que aprendo un nuevo truco cada vez que uso JMP.
Recientemente, he estado usando JMP en mi proyecto de grupo de verano para el programa MSA. La facilidad de uso y la forma en que JMP muestra los datos para permitir cambios interactivos me permite probar rápidamente diferentes cosas para ver qué funciona y qué no. Realmente me encantó usar JMP para limpiar mis datos y encontré que la herramienta de resumen en la pestaña de tablas era mi mejor amiga. JMP permite la recodificación simple de columnas, la fácil clasificación y la validación de datos con el control de rango en su lugar para encontrar datos extraños. También usé mucho la opción de distribución bajo análisis para verificar mis datos y conocerlos mejor, así como para probar suposiciones con la gráfica de probabilidad y las pruebas de varianza.
Los gráficos son un área en la que estoy realmente interesado y en el que sobresale JMP. Graph Builder es mi herramienta favorita. Es una manera fácil y fresca de trazar variables rápidamente y determinar qué relaciones probar. JMP tiene muchas otras opciones de gráficos, algunas de las cuales se imprimen automáticamente según el procedimiento que esté realizando.
En general, considero que JMP es una gran herramienta para descubrir tendencias en los datos, analizar resultados y mostrar esas relaciones gráficamente para una mejor comprensión. Todos los días, continúo aprendiendo las muchas aplicaciones de JMP en el ámbito analítico, especialmente desde que estoy en el programa MSA. Aprecio que JMP le da importancia al análisis y descubrimiento con su facilidad de uso y funcionalidad. Nuestra dependencia de la tecnología es una fuerte relación de dependencia, y el uso de herramientas para proporcionar más eficiencia en la forma en que manejamos los datos solo será más importante a medida que avancemos. Después de todo, "el trabajo sexy en los próximos 10 años será estadístico", según Hal Varian , Economista Jefe en Google.
Si desea obtener más información sobre el uso de JMP en sus clases, ya sea profesor o estudiante, puede inscribirse en un próximo webcast en vivo por el equipo académico de JMP en "Conceptos básicos de JMP para profesores y estudiantes" o "Enseñanza de conceptos estadísticos con JMP". Es posible que también desee revisar la On-demand JMP Académicos webcasts .
Jeff Thompson escribió:
¡Gran articulo! Es bueno escuchar lo útil que es JMP para un estudiante graduado en análisis. ¡Parece que el programa MSA y SAS en general son una combinación perfecta! Gracias por la gran información!
Trevor Kearney escribió:
¿Qué es exactamente el análisis? En un nivel alto, diría que es la combinación de La investigación de operaciones, Estadística aplicada, programación y conjuntos de habilidades empresariales.
La investigación de operaciones, que incluye optimización, simulación de eventos discretos, programación de lógica de restricciones y administración de proyectos, está disponible para los usuarios de JMP que acceden al producto de software SAS / OR.
Anónimo escribió:
¡Sigan con el buen trabajo Sarah!
