Sono stato uno stagista nel Genomica di JMP dipartimento di SAS dal maggio 2008 e sono attualmente studente nel Master of Science in Analytics (MSA) programma presso la North Carolina State University.
Ho sentito un sacco di chiacchiere nel mondo aziendale dell'analitica, ma non sono sicuro che le persone capiscano sempre quanto sia importante. La quantità di dati prodotti giornalmente aumenta esponenzialmente e si prevede che cresca 30 volte più grande nel prossimo decennio ( IDC, Digital Universe Study, aprile 2010 ). Analytics sarà la chiave per la scoperta dei dati, comprendendo il talento di interpretare e produrre valore dai dati.
Cos'è esattamente l'analisi? Ad un livello elevato, direi che è la combinazione di statistiche applicate, programmazione e set di abilità aziendali.
Nonostante la forte domanda di talenti analitici, il programma MSA di NCSU è l'unica laurea in analisi nel paese, e ha solo tre anni. Il completamento del programma richiede 10 mesi e simula il mondo reale con il programma dell'intera giornata.
Sono nella mia quinta settimana di programma e sono già stato esposto a una tecnologia così straordinaria. Abbiamo imparato SAS , DataFlux , Software di mappatura GIS e, ultimo ma non meno importante, Software JMP . Il programma MSA comprende anche la formazione alla comunicazione nei corsi di tecnologia. Questo perché è importante non solo essere in grado di analizzare i dati, ma anche di trasmettere i risultati in modo efficace.
Finora mi sto davvero godendo il programma e non vedo l'ora di saperne di più sull'analisi di marketing, che è l'area in cui mi piacerebbe lavorare quando mi laureo. Il programma si concentra molto anche sul lavoro di gruppo, e ho imparato molto dagli altri studenti del programma che provengono tutti da esperienze diverse e hanno diversi livelli di esperienza.
Più approfondisco l'analisi in classe e la applico alle situazioni del mondo reale, più modi per trovare JMP. Prima di iniziare il programma MSA, mi sono divertito a imparare JMP come stagista, prendendo una lezione in SAS per l'utilizzo JMP per ANOVA e regressione , oltre a guardare webinar e imparare dalle presentazioni tecniche. Nella scorsa primavera, ho utilizzato la piattaforma di modellazione predittiva in Genomics JMP per analizzare le nostre strategie di marketing e prevedere i modelli di acquisto. Mi sembra di imparare un nuovo trucco ogni volta che uso JMP.
Recentemente, ho utilizzato JMP nel mio progetto di gruppo estivo per il programma MSA. La facilità d'uso e il modo in cui JMP visualizza i dati per consentire modifiche interattive mi consente di provare rapidamente diverse cose per vedere cosa funziona e cosa no. Mi è davvero piaciuto usare JMP per pulire i miei dati e ho trovato lo strumento di riepilogo sotto la tab delle tabelle per essere il mio migliore amico. JMP consente la semplice ricodifica delle colonne, l'ordinamento facile e la convalida dei dati con il controllo dell'intervallo per trovare dati strani. Ho anche usato molto l'opzione di distribuzione sotto analisi per controllare i miei dati e conoscerla meglio, così come per testare ipotesi con i test di probabilità e di varianza.
La grafica è un'area alla quale sono molto interessato e una in cui eccelle JMP. Graph Builder è il mio strumento preferito. È un modo semplice e interessante per tracciare rapidamente le variabili e determinare quali relazioni testare. JMP ha molte altre opzioni grafiche, alcune delle quali vengono emesse automaticamente in base alla procedura che stai eseguendo.
Nel complesso, trovo che JMP sia un ottimo strumento per scoprire le tendenze nei dati, analizzare i risultati e visualizzare queste relazioni graficamente per una migliore comprensione. Ogni giorno, continuo a imparare le numerose applicazioni di JMP nel campo dell'analisi, specialmente da quando sono nel programma MSA. Apprezzo che JMP attribuisca importanza all'analisi e alla scoperta grazie alla sua facilità d'uso e funzionalità. La nostra dipendenza dalla tecnologia è una forte relazione dipendente e l'utilizzo di strumenti per fornire maggiore efficienza nel modo in cui gestiamo i dati diventerà più importante man mano che procediamo. Dopo tutto, "il lavoro sexy nei prossimi 10 anni sarà statistico", secondo Hal Varian , Chief Economist presso Google.
Se desideri saperne di più sull'uso di JMP nelle tue lezioni - che tu sia un professore o uno studente - puoi iscriverti a un imminente webcast live dal team JMP Academic su "Nozioni di base su JMP per professori e studenti" o "Insegnare concetti statistici con JMP". Si potrebbe anche voler controllare il webcast JMP Academic su richiesta .
Jeff Thompson ha scritto:
Ottimo articolo! È bello sapere quanto sia utile JMP per uno studente laureato in analisi. Sembra il programma MSA e SAS in generale è una partita fatta in paradiso! Grazie per l'ottima informazione!
Trevor Kearney ha scritto:
Cos'è esattamente l'analisi? Ad un livello elevato, direi che è la combinazione di Ricerche operative, statistiche applicate, programmazione e set di competenze aziendali.
La ricerca operativa, comprendente l'ottimizzazione, la simulazione di eventi discreti, la programmazione logica dei vincoli e la gestione dei progetti, è disponibile per gli utenti JMP che accedono al prodotto software SAS / OR.
