그만큼 신뢰할 수 있음 구성 요소, 장치 및 복잡한 시스템의 중요성은 소비자가 보거나 판단 할 때 품질 경험의 중요한 부분입니다. 종종 "시간 경과에 따른 품질"로 정의되는 신뢰성은 사용되는 데이터의 유형과 관심있는 결과의 목표에 따라 여러 가지 분석 기술이 필요합니다.
분해 분석 "고장"이 성능 저하의 일부 지점에서 정의되지만 하드 실패 (장치가 더 이상 작동하지 않음)가 반드시 필요한 것은 아닌 특수한 형태의 신뢰성 데이터입니다. 따라서 흔히 "소프트 장애 (soft failure)"라고 불립니다. 한 가지 공통적 인 예로는 항공기 날개의 항해 등이 있습니다. 그것들은 여전히 작동 할 수 있지만 루멘 출력은 최소 표준 이하로 저하됩니다. 이 경우 램프가 고장난 것으로 간주됩니다. 루멘 출력은 시간이 지남에 따라 "반복 측정"될 수 있습니다.
분해 과정에 필요한 경우는? 부대의 파괴 측정을하기 위해서? 예를 들면 긴 저장 시간에 걸쳐 기저귀 접착 테이프의 열화와 같은 파단 강도 또는 접착 성능을들 수있다. 다른 예는 열 또는 접착 본드로 밀봉 된 포장 식품의 밀봉 완전성 일 수 있습니다. 또 다른 측면은 다음과 같습니다. 파괴적인 측정 여기서 테스트를 위해 장치를 분해 한 다음 재 조립해야하므로 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 경우 단위당 하나의 측정 만 가능합니다. 증가 된 표본 크기로 대체 방법을 사용할 수 있습니다 : JMP 12에 새로운 파괴적 파괴 플랫폼을 입력하십시오.
Destructive Degradation 플랫폼을 사용하면 1) 내장 된 시작 값, 2) 데이터 분포 및 3) 일반적인 변환과 함께 용이성과 효율성이 향상된 미리 정의 된 모델 목록에서 모델을 선택하여 모델에 맞출 수 있습니다.
경로 정의로 알려진 "모델 라이브러리"의 미리 만들어진 모델 목록에서 원하는 모델을 선택한 후에 각 모델 유형과 관련된 경로 스타일 모양 예제를 성능 저하 플롯과 시각적으로 비교하여 최상의 모델 선택을 지원할 수 있습니다 예상 된 동작을 기반으로합니다. 비교를 위해 여러 모델을 생성하여 기본 배포 및 변형을 변경할 수 있습니다. 최상의 통계적 적합성을 결정하기 위해 모델 비교 기준 인 AICc 또는 BIC를 사용합니다.
관심 모델을 생성하고 나면 생성 된 모델로 쉽게 스크롤 할 수있는 보고서의 모델 목록 섹션을 볼 수 있습니다. 각 모델에 대한 예측을 비교하고 신속하게 결정할 수 있습니다.
새로운 예측 프로파일 러 스위트가 제공되므로 성능 저하 및 교차 시간 및 교차 가능성에 대한 평가 및 what-if 분석을 수행 할 수 있습니다. 모든 프로파일 러에는 신뢰 구간이 포함됩니다.
이전에는 기존 JMP 분해 플랫폼 (JMP 12에서 계속 사용 가능)을 사용하여 파괴적 분해 분석을 수행 할 수있었습니다. 그러나 JSL 수식에 시작 값을 제공해야했습니다. 이제는 가능한 분포 모델의 모양을 단일 선, 다중 선, 곡률 등으로 플롯하기 만하면됩니다. 새로운 Destructive Degradation 플랫폼은 모든 힘든 작업을 없애기 때문에 분석에 집중할 수 있습니다. JMP는 엔지니어가 복잡한 통계 분석을 손쉽게 수행 할 수있게 해 주며 끊임없는 제품 개선 프로세스에서 시간을 절약합니다.
