Das Zuverlässigkeit Komponenten, Geräte und komplexe Systeme sind ein kritischer Aspekt der Qualitätserfahrung, die von den Verbrauchern gesehen und beurteilt wird. Zuverlässigkeit, die häufig als „Qualität über die Zeit“ definiert wird, erfordert abhängig von der Art der verwendeten Daten und dem Ziel der interessierenden Ergebnisse viele verschiedene Analysetechniken.
Degradationsanalyse ist eine spezielle Form von Zuverlässigkeitsdaten, bei denen an einer Stelle, an der sich die Leistung verschlechtert, ein „Ausfall“ definiert wird, der jedoch nicht unbedingt ein schwerwiegender Fehler ist (das Gerät funktioniert nicht mehr). Daher werden diese oft als „weiche Ausfälle“ bezeichnet. Ein bekanntes Beispiel sind die Navigationsleuchten am Flügel eines Flugzeugs. Sie sind zwar immer noch betriebsbereit, der Lumenausstoß ist jedoch unter einen Mindeststandard gefallen. In diesem Fall wurde die Lampe als fehlerhaft eingestuft. Die Lumenleistung kann über die Zeit „wiederholt gemessen“ werden.
Was ist, wenn der Abbauprozess dies erfordert? Zerstörung der Einheit um eine Messung zu erhalten? Beispiele umfassen die Bruchfestigkeit oder die Klebeleistung, wie die Verschlechterung des Windelklebebandes über lange Lagerzeiten. Andere Beispiele könnten die Versiegelungsintegrität von verpackten Lebensmitteln sein, die mit Wärme oder Klebeverbindungen versiegelt sind. Ein anderer Aspekt ist bekannt als störende Messungen Wenn Geräte zum Testen demontiert und dann wieder zusammengebaut werden müssen, kann dies die Zuverlässigkeit beeinträchtigen. In solchen Fällen kann nur eine Messung pro Einheit erhalten werden. Bei erhöhten Stichprobengrößen stehen alternative Methoden zur Verfügung: Geben Sie die neue Destructive Degradation-Plattform in JMP 12 ein.
Mit der Destructive Degradation-Plattform können Sie ein Modell anpassen, indem Sie aus einer Liste von 1) vordefinierten Modellen auswählen, die integrierte Startwerte enthalten, 2) Datenverteilungen und 3) allgemeine Transformationen mit verbesserter Einfachheit und Effizienz.
Nach der Auswahl des gewünschten Modells aus einer vordefinierten Liste von Modellen in der als Path Definition bezeichneten „Modellbibliothek“ können Sie die mit jedem Modelltyp verknüpften Pfadstil-Formbeispiele mit dem Verschlechterungsdiagramm vergleichen, um die Auswahl des besten Modells zu erleichtern basierend auf dem erwarteten Verhalten. Zum Vergleich können mehrere Modelle generiert werden, die die zugrunde liegenden Verteilungen und Transformationen verändern. Um die beste statistische Anpassung zu ermitteln, würden Sie dann die Modellvergleichskriterien AICc oder BIC verwenden.
Nachdem Sie die gewünschten Modelle erstellt haben, können Sie den Abschnitt "Modellliste" des Berichts anzeigen, in dem Sie problemlos zu jedem von Ihnen erstellten Modell blättern können. Sie können Vorhersagen für jedes Modell vergleichen und schnell ermitteln.
Es steht eine neue Suite von Vorhersageprofilierern zur Verfügung, mit der Sie Auswertungen und Was-wäre-wenn-Analysen zu Verschlechterung, Kreuzungszeiten und Kreuzungswahrscheinlichkeiten durchführen können. Alle Profiler enthalten Vertrauensintervalle.
Zuvor konnten Sie eine zerstörerische Degradationsanalyse mit der vorhandenen JMP-Degradation-Plattform (die in JMP 12 noch verfügbar ist) durchführen. Sie mussten jedoch eine JSL-Formel mit Startwerten angeben. Jetzt passen Sie einfach die Form möglicher Verteilungsmodelle für die Darstellung an: einzelne Linie, mehrere Linien, Krümmung usw. Die neue Destructive Degradation-Plattform eliminiert alle schweren Lasten, sodass Sie sich auf die Analyse konzentrieren können. JMP macht es Ingenieuren immer einfacher, komplexe statistische Analysen mit Leichtigkeit durchzuführen, um Zeit zu sparen, ohne dabei den Prozess der Produktverbesserung zu beenden.
