2 주 전 (2016 년 6 월 8 일) JMP의 Analytically Speaking 시리즈에 참여할 특권을 가졌습니다. 생방송 중 제출 된 많은 질문에 답할 수 있었지만이 블로그 게시물에 답변 된 추가 질문이있었습니다. 또한 향후 분석 블로그 (ANOM) 분석에 대한 자세한 내용을 찾아보십시오.
Anne Milley와 저는 실시간 웹 캐스트를 준비합니다.
Q. ANOM에 관한 책은 주로 SAS를 기반으로합니다. JMP를 기반으로 비슷한 것을 제공 할 계획입니까?
A. 우리 책, 의미 분석 : 수단, 비율 및 비율을 비교하기위한 그래픽 방식 ANOM의 구현에 앞서 작성되었습니다. JMP . 부록과 함께 SAS 코드를 사용하지만 그렇지 않은 경우에는 소프트웨어에 종속되지 않습니다. 이제 모든 예제를 JMP에서 쉽게 재현 할 수 있습니다 (수치는 SAS 수치가 아닌 JMP 수치와 비슷합니다). 업데이트 된 볼륨에 대한 계획이 없습니다.
Q. JMP에서 Analysis of Means 메뉴는 어디에서 찾을 수 있습니까?
A. JMP 9부터 ANOM 메뉴는 Fit Y by X 플랫폼에 있습니다. X가 범주적이고 Y가 연속이면, 빨간색 삼각형 아래에 분석 메뉴가 있습니다. X와 Y가 모두 범주 형인 경우 빨간색 삼각형 아래의 비율에 대한 분석 옵션이 있습니다.
Q. 어떤 하드웨어를 분석에 사용합니까? 특히 큰 데이터 세트를 클러스터링합니까?
A. 16GB RAM이 장착 된 MacBook Pro에서 작업합니다. 필자는 더 큰 데이터 세트보다는 작은 데이터 세트로 작업하는 경향이 있으므로 컴퓨팅 속도와 관련한 문제는 거의 없습니다. 계산 집약적 인 시뮬레이션을 실행하면 휴식을 취하는 동안 실행할 수 있습니다.
Q. 감사 업무를 지원하는 재무 분석에 수단 또는 JMP 분석을 어떻게 사용할 수 있습니까?
A. 평균의 분석은 많은 다른 경우에 사용될 수 있습니다. 핵심은 그룹 수를 갖고 그룹 평균, 비율 또는 비율을 전체 평균, 비율 또는 비율과 비교하기를 원한다는 것입니다. 또한 그룹 간 변동성을 비교하기위한 ANOM 유형 절차가 있습니다 (즉, 분산의 동질성 테스트). 귀하의 경우, 대기업의 여러 부서 또는 유사한 부서를 감사하고 하나의 부서가 다른 측정 값의 평균값 또는 감사하는 일부 항목의 다른 비율을 가졌는지 여부를 아는 데 관심이있는 경우 ANOM을 사용하는 것이 좋습니다 .
Q. JMP 및 모델 구축은 기계 학습을 가능하게하는 도구에 어떻게 적합합니까?
A. 기계 학습은 모델 구축의 한 유형입니다. JMP에는 다양한 모델링 기능이 있으며 JMP Pro에는 더 많은 기능이 있습니다. 최근에, 저는 일반화 된 회귀 플랫폼 (JMP Pro)이 제 모델 빌딩에서 매우 강력하다는 것을 알았습니다. 저는 예측을위한 모델을 구축하는 것뿐만 아니라 모델에 대한 요인 및 모델의 기여도를 해석 할 수 있어야하는 분야에서 일합니다.
이 주제 중 일부에 대해 더 자세히 알고 싶다면 my 앤 밀리와의 완전한 대화.
