幾週前（2016年6月8日），我有幸參加了JMP的Analytically Speaking系列。雖然我能夠回答在直播期間提交的許多問題，但在本博客文章中還有其他問題可以解答。此外，請查看未來的博客文章，其中包含有關平均值分析（ANOM）的更多詳細信息。
Anne Milley和我準備直播網絡直播。
問：你關於ANOM的書主要基於SAS;你打算根據JMP提供類似的東西嗎？
答：我們的書，手段分析：比較均值，比率和比例的圖解法是在ANOM實施之前編寫的 JMP 。它確實包含一些附錄 SAS 代碼，但否則材料不依賴於軟件。所有這些例子現在都可以在JMP中輕鬆複製（這些數字看起來就像JMP數字而不是SAS數據）。我們沒有計劃更新量。
問：在哪裡可以找到JMP中的均值分析菜單？
答：從JMP 9開始，ANOM菜單可在Fit Y by X平台中找到。當X是分類且Y是連續的時，紅色三角形下有一個均值分析菜單。當X和Y都是分類時，紅色三角形下有一個“比例均值分析”選項。
問：您使用什麼硬件進行分析？具體來說，聚類大數據集？
答：我在配備16 GB RAM的MacBook Pro上工作。我傾向於使用較小而不是較大的數據集，因此我很少遇到計算速度問題。如果我運行一個計算密集的模擬，那麼我可以讓它在我休息時運行。
問：如何使用均值或JMP分析來支持審計工作的財務分析？
A.手段分析可用於許多不同的情況。關鍵是您有許多組，並且您想要將組平均值，比率或比例與總體平均值，比率或比例進行比較。此外，還有ANOM型程序來比較各組之間的可變性（即，測試方差的同質性）。在您的情況下，如果您正在審核大公司的多個部門或類似部門，並且您有興趣知道某個部門是否具有某個度量的不同平均值或您正在審計的某個項目的不同比率，那麼您可能會使用ANOM 。
問：JMP和模型構建如何適合支持機器學習的工具？
答：機器學習是一種模型構建。JMP具有許多不同的建模功能，而JMP Pro則具有更多功能。最近，我發現廣義回歸平台（JMP Pro）在我的模型構建中非常強大。我的工作領域不僅要建立預測模型，還要能夠解釋因素及其對模型的貢獻。
如果您有興趣了解其中一些主題，可以看看我的與安妮米利充分交談。
