(English follows Japanese)
일본어 제목 : JMP 의한 출생아 데이터 시각화 및 분석 ~ 생일 랭킹에서 더 분석을 진행하고 ~
SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부 기술 그룹
시스템 엔지니어 마스카와 直裕
"클래스에서 같은 생일이있는 사람의 확률은?"라는 유명한 확률의 문제가 있지만,이 확률은 보통 1 년에서 태어난 날뿐만 아니라 확실한 것으로 계산된다.그러나 실제 출생 수는 크리스마스 인 12 월 25 일은 다른 날보다 많은 정초 3 일간이다 1 월 1 일부터 3 일까지 다른 날보다 적은 등 특정 일이나 그 주변의 날 는 출생아에 편향이 존재한다.따라서 출생 수가 많은 날 순으로 평가했다 "생일 랭킹」라는 것이 존재한다.
본 발표에서는 후생 노동성 「인구 동태 통계」에서 1996 년 이후 출생 수에 대한 조사 자료를 이용하여 하루의 출생 수를 시각화하여 출생 수가 기울게 날과 달을 파악하고 매년 출생아 분포 편향 정도를 계산하여 비교함으로써 편향이 생기는 원인을 고찰한다.또한 연도에 의한 출생 수의 추이 달 의한 출생 수의 편차를 고려하여 연도와 월 각 월의 일에서 출생 수를 설명하는 통계 모형을 적합 올해의 효과, 달의 효과에 대해서도 고찰한다.특히 출생아의 시각화 부분에 대해서는 시행 착오 한 결과를 JMP의 데모를 섞어 가며 설명한다.
The Visualization and Analysis of Live Birth Data Using JMP® : Advancing Analysis From Date of Birth Ranking
Naohiro Masukawa, Systems Engineer, Technical Group, JMP Japan Division, SAS Institute Japan
The question "What is the probability of two people in the same class sharing the same birthday?"is a famous probability question, but this probability is normally calculated as equally probable for all of the days in a year. However, there are more live births on Christmas, December 25, than on other days, and fewer live births during the first three days of the new year January 1 to 3. In other words, there are biases in the number of live births on certain days and their surrounding days. For that reason, there is a "date of birth ranking"in which the days are ranked in order of the number of live births. In this presentation, I will use survey data regarding live births after 1996 from the Ministry of Health, Labour and Welfare 's Population Survey Report. By understanding the days and months in which there are live birth biases - visualizing the number of live births per day and calculating and comparing these live birth distribution biases per year - the causes of the biases can be considered. Further, by considering the transitions in live births by year and biases in the number of live births by month, a statistical model that explains the number of live births by year, month, and day can be established, and annual and monthly impacts can be considered. In particular, I will explain trial-and-error results for the visualization of live births through a JMP demonstration.
