(L'anglais suit le japonais)
Titre Japonais: Visualisation et analyse des données sur le nombre de naissances par JMP ~ Analyse complémentaire à partir du classement par date de naissance ~
SAS Institute Japan Co., Ltd. Groupe technique de la division JMP Japon
Ingénieur système Naoya Masukawa
"Quelle est la probabilité qu'une personne ait le même anniversaire dans une classe?"Il existe un problème de fameuse probabilité d'être appelé, mais cette probabilité est généralement calculée comme une probabilité susceptible d'être le jour né dans une année.Cependant, le nombre réel de naissances est Noël Le 25 décembre est plus que les autres jours, du 1er au 3 janvier, soit le troisième jour du Nouvel An, moins que les autres jours, tels que certains jours ou les jours suivants. Il y a un biais dans le nombre de naissances.Pour cette raison, il existe des "classements d'anniversaire" classés par ordre décroissant de naissances.
Dans cette présentation, en utilisant les données d'enquête sur le nombre de naissances depuis 1996 du "Ministère de la Santé, du Travail et du Bien-être", "Statistiques de la dynamique de la population", nous visualisons le nombre de naissances par jour, saisissons le jour et le mois où le nombre de naissances est biaisé, En calculant et en comparant le degré de déviation, nous considérons la cause du biais.Prenant en compte la tendance du nombre de naissances par année et le biais du nombre de naissances par mois, nous appliquons un modèle statistique pour expliquer le nombre de naissances par année, mois et nombre de jours de chaque mois et prenons en compte l'effet de l'année et de la lune.En particulier sur la partie visualisation du nombre de naissances, expliquez le résultat des essais et des erreurs avec la démonstration de JMP.
Visualisation et analyse des données sur les naissances vivantes à l'aide de JMP®: amélioration de l'analyse à partir du classement par date de naissance
Naohiro Masukawa, ingénieur système, groupe technique, division JMP Japon, SAS Institute Japan
"C’est une question de probabilité célèbre, mais cette probabilité n’est pas calculée comme étant également probable pour tous les jours de l’anniversaire? Toutefois, il y a plus de naissances vivantes à Noël, le 25 décembre, que les autres jours, et moins de naissances vivantes au cours des trois premiers jours de l'année, du 1er au 3 janvier. En d'autres termes, le nombre de naissances vivantes à certains jours et les jours qui les entourent sont biaisés. Pour cette raison, il existe un "classement par date de naissance" dans lequel les jours sont classés par ordre de nombre de naissances vivantes. Dans cette présentation, j'utiliserai des données d'enquête sur les naissances vivantes après 1996 tirées du rapport d'enquête sur la population du ministère de la Santé, du Travail et du Bien-être. En comprenant les jours et les mois au cours desquels il existe des biais de naissance vivante (visualisation du nombre de naissances vivantes par jour, calcul et comparaison de ces biais de distribution des naissances vivantes par an), il est possible de prendre en compte les sources des biais. De plus, en considérant les transitions dans les naissances vivantes par année et les biais dans le nombre de naissances vivantes par mois, un modèle statistique expliquant le nombre de naissances vivantes par année, mois et jour peut être établi, ainsi que des impacts annuels et mensuels. considéré. En particulier, j'expliquerai les résultats d'essais et d'erreurs pour la visualisation de naissances vivantes au moyen d'une démonstration JMP.
