（英語跟日語）
日文標題：JMP對出生數數據的可視化和分析〜生日排名的進一步分析〜
SAS Institute Japan Co.，Ltd。JMP日本分部技術組
系統工程師Naoya Masukawa
“一個人在課堂上過同樣生日的概率是多少？“有一個著名的被叫概率問題，但這個概率通常被計算為可能是一年中出生的那天。但是，實際出生人數是聖誕節12月25日是超過其他日子，1月1日至3日，也就是新年的三天，少於其他日子，如某一天或周邊的一天出生人數存在偏差。出於這個原因，有“生日排名”按出生率的降序排列。
在本次報告中，我們使用“健康，勞動和福利部”“人口動態統計”自1996年以來的出生人數調查數據，我們可視化每天的出生人數，掌握出生人數有偏差的日期和月份，通過計算和比較偏差程度，我們考慮偏差的原因。考慮到按年分娩數量的趨勢和每月出生人數的偏差，我們應用統計模型來解釋每個月的月，月和天數，並考慮年度的影響和月亮的影響。特別是關於出生人數的可視化部分，用JMP的演示解釋反複試驗的結果。
使用JMP®對活產數據進行可視化和分析：從出生日期排名推進分析
Naohiro Masukawa，日本SAS研究所JMP日本分部技術組系統工程師
“這是一個著名的概率問題，但這個概率並不是同樣可能計算出生日的所有日子？然而，12月25日聖誕節的活產比其他日子多，而1月1日至3日的前三天活產較少。換句話說，某些日子及其周圍日子的活產數量存在偏差。出於這個原因，存在“出生日期排名”，其中日期按活產數量的順序排列。在本次演講中，我將使用健康，勞動和福利部人口調查報告中關於1996年以後的活產的調查數據。通過了解活產偏倚的日期和月份 - 可視化每日活產數量併計算和比較每年的活產分佈偏差 - 可以考慮偏差的來源。此外，通過逐年考慮活產嬰兒的過渡和每月活產嬰兒數量的偏差，可以建立一個按年，月和日解釋活產嬰兒數量的統計模型，並且可以每年和每月產生影響。考慮。特別是，我將通過JMP演示解釋活產可視化的反複試驗結果。
