더글라스 레이 , PhD, Lead Statistician, 통계 그룹, 미 육군 ARDEC 품질 공학 및 시스템 보증
크리스토퍼 드레이크 , Statistician, 통계 그룹, 미 육군 ARDEC 품질 공학 및 시스템 보증
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미 육군은 종종 시스템의 시험과 실험을 다루는데, 여기에는 자극 (예 : 전압 또는 낙하 높이)이 기본 입력 또는 요소로 적용되는 이진 응답 (흔히 "감도 테스트"라고 함)이 포함됩니다. 이 사례 연구는 실험실 일정 및 표본 크기와 같은 실제 제약 조건을 포함하는 수류탄 "초보 슬러그"핫 와이어 감도 테스트 특성입니다. 일반화 된 선형 모델에 대한 실험 설계에는 연속 응답 데이터를 사용하는 실험에서 발생하지 않는 특정 문제가 포함됩니다. 예를 들어 데이터는 연속 측정과 같이 정보가 풍부하지 않으며 테스트는 종종 파괴적이며 실험의 성공과 응답 예측의 유용성은 혼합 결과 영역 캡처에 크게 의존합니다. 이러한 어려움을 처리하기 위해 효과적인 모델링을 지원하기 위해 자극 범위의 적절한 위치에서 데이터를 적응 형으로 생성하는 동적 테스트 접근법이 개발되었습니다. 이 프레젠테이션에서는 ARDEC의 통계학자가 2 단계 실험에서 이진 탐색 알고리즘을 초기 단계로 채택한 방법을 설명합니다. 두 번째 단계에서는 Gotwalt, Jones 및 Jones가 설명한 베이지안 D 최적 설계 접근법을 구현하기 위해 JMP에서 비선형 설계 플랫폼을 사용했습니다. Steinberg (Technometrics, 2009 년 2 월).
