ダグラス・レイ 、PhD、鉛統計学者、統計グループ、米陸軍ARDEC品質工学およびシステム保証
クリストファードレイク 、統計学者、統計グループ、アメリカ陸軍ARDEC品質工学およびシステム保証
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-VnYmk3ODE6c1AgvIZ7tCH9joA2wnPJvmw400h300r309', 'VnYmk3ODE6c1AgvIZ7tCH9joA2wnPJvm', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（マイビデオで見る）
米国陸軍はシステムのテストや実験を頻繁に扱います。これには、刺激（電圧や電圧降下など）が主な入力または要因として適用されるバイナリ応答（「感度テスト」とも呼ばれます）が含まれます。このケーススタディは、テストラボのスケジュールやサンプルサイズなど、現実的な制約がいくつか含まれている手榴弾の「スタータースラグ」ホットワイヤ感度テストの特性評価です。一般化線形モデルの実験計画法は、連続応答データを用いた実験では遭遇しないいくつかの課題を含みます。たとえば、データは連続測定ほど情報が豊富ではなく、テストは破壊的なことが多く、実験の成功と応答予測の有用性は、混在する結果の領域を捉えることに大きく依存します。これらの困難に対処するために、効果的なモデリングをサポートするために刺激範囲のちょうど適切な位置にデータを適応的に生成するための動的試験アプローチが開発されてきた。このプレゼンテーションでは、ARDECの統計学者が最近2段階実験の初期段階として二分探索アルゴリズムを採用し、第2段階でJotの非線形設計プラットフォームを使用して、Gotwalt、Jones、Steinberg（Technometrics、2009年2月）。
