<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estas son las diapositivas y el diario que utilicé en mi tutorial "Selección de variables simplificada con la plataforma de regresión generalizada en JMP Pro".
La selección de variables es el proceso de seleccionar un subconjunto de variables o predictores relevantes para usar en el modelado de la respuesta. Es una tarea crucial que produce modelos más simples que se generalizan mejor a nuevos datos, pero no tiene por qué ser un proceso difícil. La plataforma de regresión generalizada ("Genreg") de JMP Pro le permite realizar una selección de variables de forma rápida, fácil e interactiva en una variedad de configuraciones (incluidos mínimos cuadrados, logística y regresión de Poisson). Revisaremos las técnicas de selección de variables disponibles en Genreg (selección directa, Lasso y más) y luego veremos cómo la plataforma hace que estas técnicas sean fáciles de emplear. Los ejemplos van desde experimentos diseñados hasta modelos predictivos.
