「JMP Proの一般化回帰プラットフォームを使用して簡単に作成された変数の選択」チュートリアルからのリソース<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />これらは、チュートリアル「JMP Proの一般化回帰プラットフォームを使用して変数の選択を簡単にする」で使用したスライドとジャーナルです。
変数選択は、応答のモデル化に使用する関連変数または予測子のサブセットを選択するプロセスです。新しいデータに一般化したより単純なモデルを生み出すことは非常に重要な作業ですが、難しいプロセスである必要はありません。JMP Proの一般化回帰（ "Genreg"）プラットフォームを使用すると、さまざまな設定（最小二乗法、ロジスティックおよびポアソン回帰を含む）で変数選択をすばやく、簡単かつ対話的に実行できます。Genreg内で利用可能な可変選択手法（順方向選択、なげなわなど）を確認してから、プラットフォームがこれらの手法をどのように使いやすくするかを検討します。例は計画された実験から予測モデリングまで及ぶでしょう。
データ調査実験計画予測モデリング
