<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dies sind die Folien und das Journal, die ich in meinem Tutorial "Variablenauswahl mit der Generalized Regression-Plattform in JMP Pro" leicht gemacht habe.
Variablenauswahl ist der Prozess der Auswahl einer Teilmenge relevanter Variablen oder Prädiktoren, die zur Modellierung der Antwort verwendet werden. Dies ist eine entscheidende Aufgabe, die zu einfacheren Modellen führt, die besser auf neue Daten verallgemeinern, aber es muss kein schwieriger Prozess sein. Mit der Generalized Regression ("Genreg") - Plattform in JMP Pro können Sie die Variablenauswahl schnell, einfach und interaktiv in einer Vielzahl von Einstellungen (einschließlich kleinster Quadrate, logistischer und Poisson-Regression) vornehmen. Wir werden die in Genreg verfügbaren Variablenauswahltechniken (Vorwärtsauswahl, Lasso und mehr) überprüfen und dann sehen, wie die Plattform die Verwendung dieser Techniken vereinfacht. Beispiele reichen von entworfenen Experimenten bis hin zu Vorhersagemodellen.
