Autor: Michael Thompson, líder de grupo - Sistemas de medición avanzados, The Timken Company
Abstracto
Presentar datos tridimensionales de manera útil y efectiva ofrece desafíos independientemente de la plataforma de visualización. Este artículo explorará varios métodos (y su combinación) que pueden usarse dentro de JMP para presentar de manera simple y efectiva conjuntos de datos tridimensionales.
- Uso de 3D superficie , malla , y gráfico de dispersión . Estas herramientas basadas en proyecciones comúnmente utilizadas para visualizaciones y análisis 3D dentro de JMP se exploran primero utilizando una superficie ondulada compleja definida con precisión por una función matemática.
- Uso de parcelas de contorno para aplanar un conjunto de datos tridimensionales a dos dimensiones. Los mismos datos basados en funciones que se utilizan para presentar diagramas de superficie, malla y dispersión se trazan luego como un diagrama de contorno. Un gráfico de contorno divide los datos en agrupaciones planas y produce contornos/regiones que definen los límites/contornos producidos por esos cortes.
- uso de un escala de colores para representar la tercera dimensión. Para demostrar esta técnica, se presentan datos que representan el desarrollo de cicatrices de desgaste en un bloque calibrador de precisión calibrado con la posición como una dimensión, el número del ciclo de calibración (historial de tiempo) como segunda dimensión y la profundidad de las cicatrices de desgaste como tercera dimensión (color).
- Uso de agrupamiento para mostrar la progresión a lo largo de una tercera dimensión. Para esta demostración, los datos de la cicatriz de desgaste del bloque patrón se presentan nuevamente mediante agrupación a lo largo del tiempo para mostrar cómo el bloque patrón comienza sin desgaste y luego se desgasta progresivamente a través de su uso repetido. La agrupación, en este caso, actúa como una forma de promediar en intervalos de tiempo definidos.
- Uso de transparencia del marcador y tamaño para producir una pseudodensidad como tercera dimensión. Para demostrar esta técnica, se superponen múltiples conjuntos de datos de escaneo adquiridos con un perfilómetro táctil para mostrar la repetibilidad del sistema de medición. Cuando los múltiples conjuntos de datos se superponen estrechamente, los marcadores ocultarán total o parcialmente a otros marcadores, lo que provocará que se pierda el conocimiento de la densidad de los datos (y, en consecuencia, la concordancia de escaneo) debido a la saturación de los marcadores. En casos como este, el uso de la transparencia y el tamaño del marcador puede ayudar a resaltar el acuerdo y restar importancia a las lecturas atípicas y/o erróneas. El gráfico producido es efectivamente un gráfico de densidad donde la transparencia y el tamaño del marcador se utilizan en combinación como mecanismo para generar una dimensión de densidad.
- Uso de tiempo (animación) para representar una tercera dimensión. Para el ejemplo final, los conjuntos de datos de escaneo bidimensionales de calibraciones repetidas de CMM (máquina de medición de coordenadas) se concatenan en una única tabla JMP grande. Cada conjunto de datos de escaneo muestra la condición de la punta de la sonda (medida en un solo corte plano) utilizando una esfera de referencia. Con el tiempo, se desarrollan cicatrices de desgaste en la punta de la sonda debido a su uso en ángulos de contacto preferidos. El desarrollo de estas cicatrices de desgaste se anima dentro de JMP mediante el uso del filtro de datos local.
Varios de estos métodos (tanto individualmente como en combinación) son fáciles de realizar dentro de JMP Graph Builder. Debido a su versatilidad e interfaz de usuario intuitiva, JMP Graph Builder debería ser una de las primeras plataformas que el usuario de JMP lance para visualización, análisis y exploración de datos.
Consulte los archivos adjuntos para ver el documento completo y las tablas JMP asociadas.
