Michael Thompson, 그룹 리더 - Timken Company의 고급 계량 시스템
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추상
유용하고 효과적인 방식으로 3 차원 데이터를 제공하면 시각화 플랫폼에 관계없이 문제가 발생합니다. 이 논문에서는 JMP에서 3 차원 데이터 세트를 간단하고 효과적으로 표현하기 위해 사용할 수있는 몇 가지 방법 (및 그 조합)을 살펴볼 것입니다.
- 3D 사용 표면 , 망사 , 및 산점도 . JMP에서 3D 시각화 및 분석에 일반적으로 사용되는 이러한 투영 기반 도구는 수학 함수에 의해 정확하게 정의 된 복잡한 파형 표면을 사용하여 먼저 탐구됩니다.
- 사용 등고선도 3 차원 데이터 세트를 2 차원으로 전개합니다. 서페이스, 메시 및 산점도를 표시하는 데 사용 된 것과 동일한 함수 기반 데이터가 등고선 플롯으로 플롯됩니다. 등고선 플롯은 데이터를 평면형 그룹으로 분할하고 그 슬라이스에 의해 생성 된 경계 / 윤곽선을 정의하는 윤곽선 / 영역을 생성합니다.
- 의 사용 컬러 스케일 세 번째 차원을 나타냅니다. 이 기법을 입증하기 위해 교정 된 정밀 게이지 블록의 마모 흉터 전개를 나타내는 데이터는 위치를 1 차원으로, 교정주기 번호 (시간 이력)를 두 번째 차원으로, 흉터 깊이를 세 번째 (색상) 차원으로 표시합니다.
- 사용 그룹화 3 차원에 따른 진행을 보여줍니다. 이 데모에서는 게이지 블록 마모 흉터 데이터가 시간 경과에 따른 그룹화를 사용하여 다시 표시되어 게이지 블록이 마모없이 시작된 후 반복적으로 사용되어 점진적으로 마모되는 방법을 보여줍니다. 이 경우 그룹화는 정의 된 시간 간격을 통해 평균화하는 형태로 작동합니다.
- 사용 마커 투명성 및 제 3 차원으로서 의사 - 밀도를 생성하기위한 크기. 이 기법을 입증하기 위해 측정 시스템의 반복성을 나타 내기 위해 촉각 프로파일 미터로 획득 한 여러 스캔 데이터 세트를 중첩합니다. 여러 데이터 세트가 밀접하게 겹쳐지면 마커는 다른 마커를 완전히 또는 부분적으로 숨겨 데이터 밀도에 대한 지식 (결과적으로 스캔 일치)이 마커 채도를 통해 손실 될 수 있습니다. 이와 같은 경우 마커의 투명성과 크기를 사용하면 합의 내용을 강조하고 특이 치 및 / 또는 잘못된 판독 치를 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다. 생성 된 플롯은 효과적으로 마커 투명도와 크기가 밀도 차원을 생성하는 메커니즘으로 조합되어 사용되는 밀도 플롯입니다.
- 사용 시간 (애니메이션) 3 차원을 나타냅니다. 마지막 예제에서는 반복되는 CMM (Coordinate Measuring Machine) 교정의 2 차원 스캔 데이터 세트가 하나의 큰 JMP 테이블로 연결됩니다. 각 스캔 데이터 세트는 기준 구를 사용하여 단일 평면 슬라이스에서 측정 한 프로브 팁의 상태를 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 선호되는 접촉각에서의 사용으로 인해 프로브 팁에 마모 상처가 발생합니다. 이러한 마모 흉터의 개발은 JMP 내에서 로컬 데이터 필터를 사용하여 활성화됩니다.
JMP 그래프 빌더에서 이러한 메소드 중 몇 가지를 개별적으로 또는 조합하여 수행하기 쉽습니다. 다양한 기능과 직관적 인 사용자 인터페이스 덕분에 JMP Graph Builder는 데이터 시각화, 분석 및 탐색을 위해 JMP 사용자가 실행하는 첫 번째 플랫폼 중 하나 여야합니다.
전체 문서 및 관련 JMP 테이블은 첨부 파일을 참조하십시오.
