Auteur: Michael Thompson, chef de groupe - Systèmes de mesure avancés, The Timken Company
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Abstrait
Présenter des données en trois dimensions de manière utile et efficace pose des problèmes quelle que soit la plate-forme de visualisation. Cet article explorera plusieurs méthodes (et leurs combinaisons) pouvant être utilisées dans JMP pour présenter simplement et efficacement des ensembles de données tridimensionnelles.
- Utilisation de la 3D surface , engrener , et nuages de points . Ces outils de projection couramment utilisés pour les visualisations 3D et les analyses au sein de JMP sont d'abord explorés à l'aide d'une surface ondulante complexe définie précisément par une fonction mathématique.
- Utilisation de courbes de niveau pour aplatir un ensemble de données en trois dimensions en deux dimensions. Les mêmes données basées sur les fonctions utilisées pour présenter les surfaces, les maillages et les nuages de points sont ensuite tracées sous forme de courbes de niveau. Un tracé de contour découpe les données en groupes planaires et crée des contours / régions définissant les limites / contours produits par ces tranches.
- Utilisation d'un échelle de couleur pour représenter la troisième dimension. Pour illustrer cette technique, les données représentant le développement des cicatrices d'usure sur un bloc de jauge de précision étalonné sont présentées avec la position sous la forme d'une dimension, le numéro du cycle d'étalonnage (historique) comme deuxième dimension et la profondeur de la cicatrice d'usure comme troisième dimension (couleur).
- Utilisation de regroupement montrer la progression dans une troisième dimension. Pour cette démonstration, les données de cicatrice d'usure du bloc de jauge sont à nouveau présentées en utilisant le regroupement dans le temps afin de montrer comment le bloc de jauge commence sans usure, puis s'use progressivement lors de son utilisation répétée. Le groupement, dans ce cas, agit comme une forme de moyennage sur des intervalles de temps définis.
- Utilisation de transparence de marqueur et la taille pour produire une pseudo-densité en tant que troisième dimension. Pour démontrer cette technique, plusieurs jeux de données de balayage acquis avec un profilomètre tactile sont superposés afin de montrer la répétabilité du système de mesure. Lorsque les jeux de données multiples se superposent étroitement, les marqueurs masquent complètement ou partiellement les autres marqueurs, ce qui entraîne la perte de la densité de données (et donc de l'accord de balayage) par saturation du marqueur. Dans de tels cas, l’utilisation de la transparence et de la taille du marqueur peut aider à mettre en évidence l’accord et à minimiser les lectures aberrantes et / ou erronées. Le graphique produit est en réalité un graphique de densité dans lequel la transparence et la taille du marqueur sont utilisées en combinaison, en tant que mécanisme permettant de générer une dimension de densité.
- Utilisation de temps (animation) représenter une troisième dimension. Pour le dernier exemple, des ensembles de données de numérisation bidimensionnelle issus d'étalonnages répétés CMM (Coordinate Measuring Machine) sont concaténés dans une seule grande table JMP. Chaque ensemble de données de balayage indique la condition de la pointe de la sonde (mesurée dans une seule coupe plane) à l'aide d'une sphère de référence. Au fil du temps, des cicatrices d'usure se développent sur la pointe de la sonde en raison de son utilisation aux angles de contact préférés. Le développement de ces cicatrices d'usure est animé au sein de JMP via l'utilisation du filtre de données local.
Plusieurs de ces méthodes (individuellement et en combinaison) sont faciles à utiliser dans JMP Graph Builder. En raison de sa polyvalence et de son interface utilisateur intuitive, JMP Graph Builder devrait être l’une des premières plates-formes lancées par l’utilisateur JMP pour la visualisation, l’analyse et l’exploration de données.
Reportez-vous aux pièces jointes pour le document complet et les tables JMP associées.
