Opiniones de minería de texto en línea con JMP® 13<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Vishal Singh , PhD, Profesor Asociado de Marketing, Universidad de Nueva York
Qianyun (Amapola) Zhang , Asistente de Investigación, Universidad de Nueva York
Esta charla se centra en las capacidades analíticas de texto de JMP 13 Text Explorer. Demostramos la facilidad y las capacidades de JMP 13 en el análisis de datos textuales, y comparamos los resultados con los populares paquetes de minería de textos en R. El contexto de nuestro estudio son las revisiones de los clientes en línea de Amazon y IMDB. Construimos una amplia gama de atributos para cuantificar el contenido de información de las revisiones: duración y tiempo de revisión, sus características sintácticas y semánticas, calificación de estrellas, precio y características del producto. Demostramos cómo los datos textuales se pueden combinar con dicha información numérica para generar ideas útiles.
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