JMP®13によるオンラインテキストレビューのテキストマイニング<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ビサル・シン 、PhD、ニューヨーク大学准教授、マーケティング
乾雲（ポピー）張ニューヨーク大学リサーチアシスタント
この講演は、JMP 13 Text Explorerのテキスト分析機能に焦点を当てています。テキストデータの分析におけるJMP 13の容易さと機能を実証し、その結果をRで人気のあるテキストマイニングパッケージと比較します。この調査のコンテキストは、AmazonおよびIMDBによるオンラインカスタマーレビューです。レビューの情報量を定量化するために、さまざまな属性を構築します。レビューの長さとタイミング、その構文上および意味上の特徴、星の評価、価格、製品の特性などです。テキストデータをこのような数値情報と組み合わせて有用な洞察を得ることができる方法を示します。
データの可視化
