<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Vishal Singh , PhD, außerordentlicher Professor für Marketing an der New York University
Qianyun (Poppy) Zhang , Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der New York University
Dieser Vortrag konzentriert sich auf die Textanalysefunktionen von JMP 13 Text Explorer. Wir demonstrieren die Leichtigkeit und Leistungsfähigkeit von JMP 13 bei der Analyse von Textdaten und vergleichen die Ergebnisse mit gängigen Text-Mining-Paketen in R. Der Kontext unserer Studie basiert auf Online-Kundenbewertungen von Amazon und IMDB. Wir erstellen eine breite Palette von Attributen, um den Informationsgehalt von Reviews zu quantifizieren: Länge und Zeitpunkt der Überprüfung, ihre syntaktischen und semantischen Merkmale, Sternebewertung, Preis und Charakteristikum des Produkts. Wir zeigen, wie Textdaten mit solchen numerischen Informationen kombiniert werden können, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
