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結果を効果的に伝達するための強力なグラフのカスタマイズ著者CaseyVolino、エンジニアリングアソシエイトおよびシニア統計学者、Corning Inc.volinoca@corning.com
volinoca
注釈とカスタマイズは、結果を他の人にグラフィカルに伝えるのに役立ちます。 JMPは、強力でありながらシンプルなグラフのカスタマイズを提供します。これにはJSLを含めることができ、結果を幅広い対象者に効果的に伝えることができます。 この講演では、グラフをカスタマイズするためのいくつかの手法に焦点を当て、後で使用するためにそれらのカスタマイズを保存する方法を示します。 非常に基本的なカスタマイズからより高度なカスタマイズに移行する例が示されます。
参照線やテキストボックスなど、JSL以外のグラフのカスタマイズ。 Y関数コマンドを使用して新しいデータの履歴分布曲線を表示します。 X Functionコマンドを使用して、仕様制限周辺のMSAから派生した不確実性「グレーゾーン」を表示します。 プロットに色付きのポリゴンを追加して、仕様スペースなどの関心のあるデータ領域を強調表示します。 ワイブル密度の混合物をプロットして、粒子サイズ分布を記述します。
ワイブルの形状とスケールのパラメーターの変更による影響と、ワイブル分布の外観と歩留まりのパーセントに対する仕様の下限を示すカスタムインタラクティブグラフを簡単に示します。 （この最後は、グラフィカルなアドインの作成に関するチュートリアルとしてではなく、詳細を学ぶための動機付けのデモンストレーションとして意図されています）。使用されるすべてのデータは非独占的であり、自由に利用できるようになります。
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データの視覚化
