4 월 수학 및 통계학의 인식의 달 . 에서 JMP , 우리는 올해 통계학을 포함시키는 것에 대해 특히 행복합니다. 예전에는 수학 인식 달이었습니다.
여러 전문 기관의 협력 덕분에 미국 통계 협회 우리는 ASA의 웹 사이트에서이 화면을 볼 수 있듯이 두 가지를 모두 축하합니다.
이번 달 축하 행사에는 통계와 함께 수학을 포함하는 것이 중요합니다. 많은 여전히보기 통계 수학의 한 부분으로서 (2012 년에, 나는 블로그 게시물 그것에 대해). 일부는 철학적 인 문제로 간주 할 수 있지만, 연구 분야가 분리 된 분야라는 점을 인식하면 결정 론적 과 확률 론적 사고는 모두 가치있다.
다음은 수학과 통계의 교차점을 축하하는 적시의 사례입니다. 최근의 중요한 뉴스 은퇴 한 독일의 통계학자인 Thomas Royan은 Gaussian 상관 관계 불평등 (GCI)이 결정 론적 사고와 확률 론적 사고의 중요성을 보여 주었다. GCI 증명은 수십 년 동안 많은 수학자들과 통계 학자들을 빠져 나갔다.
나는 처음으로 수학 및 통계 인식의 달에 관한 생각을 나누기에 적합하다고 생각하는 몇 가지 주제 전문가에게 다가갔습니다.
데이비드 살스 버그 , 은퇴 한 통계 학자 및 레이디 시식 차 : 20 세기의 통계가 어떻게 과학을 혁명적으로 변화 시켰는가? ( 그리고 많은 다른 것), 월말에 만기가되는 새로운 책이있다. 오류, 실수 및 거짓말 : 차이점을 알리는 방법 . 나는 그것을 읽기를 고대하고있다! 그는 최초의 수학 및 통계 인식의 달에 대한 생각을 공유합니다.
"첫 번째 통계 교과서의 저자 인 George Udny Yule은 '측정을위한 우리의 열정에서 우리는 측정하고자하는 것보다 우리가 할 수있는 것을 자주 측정합니다. 차이가 있음을 잊어 버립니다.'통계 분석은 일종의 측정, 고대 매장지에서 발견 된 두개골의 양, 천식 환자의 강제 호기량, 흑색 종 세포가 주입 된 마우스 사망 시간, 신발 공장의 전체 생산량, 검색 횟수로 시작합니다 Google에서 만든 특정 종류의 문제가 생길 때마다 즉각적으로 무엇을 측정했는지, 무엇을 측정하기를 원하는지, 그리고 무엇을 찾고 싶습니까?
영국 통계 학자 데이비드 J. 피니 (David J. Finney)는 고객이 '여기 쓰레기 산이있다. 그 안에있는 보석을 찾으십시오. ' 쓰레기통에 보석이 없어도 통계 소프트웨어를 쉽게 이용할 수있는 경우에도 누군가는 '찾아 내서'과학자에게 사고가 발생하기 쉬운 노동자와 같은 존재하지 않는 개념을 찾도록 보내야합니다. '뭔가를 찾는 것'은 사전에 좋은 이유가없는 한 위험합니다.
방대한 데이터와 데이터를 분석 할 수있는 통계 소프트웨어가있는 21 세기에 경험이 많은 통계 전문가가 필요합니다. 그들은 무엇을 측정 했습니까? 그들은 무엇을 측정하고자 했습니까? 그리고 그들은 무엇을 찾고 싶습니까? "
크리스틴 앤더슨 - 쿡 , 로스 알 라모스 국립 연구소 (Los Alamos National Labs)의 연구 과학자,
"수학과 통계학을 기념하는 한 달 동안 수리계가 삶에 필수적인 기술로서 중요성이 커지고 좋은 시민과 직장에서 성장하는 시대에 세상이 어떻게 변화하고 있는지를 조명합니다. 우리를 둘러싸고있는 풍부한 데이터를 이해하고 해석 할 수 있기 때문에 우리에게 경쟁 우위를 제공하고 건전한 선택을 할 수있게 해줍니다. "
David Meintrup 교수 , 10 년 넘게 적용된 통계에서 일해 온 교육자에 의한 순수한 수학자 :
"수학과 통계학은 논리와 증거에 기초한 문제에 접근하는 공통점이있다. 전자와 정리는 후자의 데이터를 사용한다. 사실이 아니라 신념에 의해 위험한 영향을받는 것처럼 보이는 세상에서 우리는 분명히 더 많은 것을 필요로합니다. "
Philip J. Ramsey, PhD , 뉴햄프셔 대학의 수학 및 통계학과의 교장 강사는 다음과 같이 말했습니다.
"오랫동안 전문 통계 학자이자 과학자로서 수학과 통계가 삶의 모든 측면에서 중요하다는 인식이 높아진 것을 기쁘게 생각합니다. 대부분의 과학 분야와 마찬가지로, 통계는 필연적으로 수학을 최대한 활용하지만 유사점은 끝납니다. 통계는 STEM 분야에서 고유 한 영역으로 응용 또는 집중의 자연스러운 영역이 하나도 없다는 점에서 STEM 분야에서 고유합니다. 디자이너 의류를 제조하든, 질병에 대한 새로운 치료법을 발견하기 위해 실험을 수행하든, 또는 3D 인쇄 혁신적인 제품이든, 통계는 편재적이고 필수적입니다. 통계의이 독특한 양상은 처음부터 내가 훈련을 이끌었고 무엇이 나를 전문적으로 흥분시키는지를 보여줍니다. 전 세계가 탐구하고 연구 할 우리입니다. 우리는 황금 시대에 진입 할 것으로 믿습니다. 저는 젊은이들이 통계를 잠재적 인 직업으로 간주 할 것을 강력하게 권장합니다. 결정을 후회하지 않을거야! "
그리고 우리 자신으로부터 Russ Wolfinger , Scientific Discovery 및 이사 유전체학 SAS :
"통계 개념, 그래픽 및 모델은 현재 모든 곳에서 사용되고 있으며 데이터 기반 세계에서 점차 핵심적인 위치를 차지하고 있습니다. 이번 달에는 적어도 인기있는 두문자어 : STEMS를 만들어 보겠습니다. "
수학 및 통계 인식의 달을 기념하여 여러분이 나누고 싶은 생각이 있다면, 우리는 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!
