Aprile è Mese di consapevolezza matematica e statistica . A JMP , siamo particolarmente contenti dell'inclusione delle statistiche quest'anno, poiché in passato era solo il mese della consapevolezza matematica.
Grazie alla collaborazione di diverse organizzazioni professionali, tra cui la American Statistical Association , stiamo festeggiando entrambi, come potete vedere da questa schermata che viene presa dal sito web dell'ASA:
Includere statistiche e matematica per la celebrazione di questo mese è importante. Molti ancora vedono statistica come branca della matematica (nel 2012, ho scritto a post sul blog riguardo a questo). Mentre alcuni potrebbero considerarlo un problema filosofico, riconoscendo che sono campi di studio separati, possiamo apprezzarlo in modo deterministico e il pensiero probabilistico è entrambi prezioso.
Ecco un caso tempestivo che celebra l'intersezione tra matematica e statistica. Il recente e significativo notizia che un statista tedesco in pensione, Thomas Royan, ha dimostrato che la disuguaglianza di correlazione gaussiana (GCI) mostra l'importanza del pensiero sia deterministico che probabilistico. La prova del GCI aveva eluso molti - matematici e statistici allo stesso modo - per decenni.
Ho contattato alcuni esperti in materia che pensavo fossero adatti a condividere i loro pensieri su questo mese di conoscenza matematica e statistica.
David Salsburg , statista in pensione e autore di The Lady Tasting Tea: come le statistiche hanno rivoluzionato la scienza nel ventesimo secolo ( e molte altre cose), ha un nuovo libro in uscita alla fine del mese, Errori, errori e bugie: come dire la differenza . Non vedo l'ora di leggerlo! Condivide i suoi pensieri sul primo Mese di consapevolezza matematica e statistica:
"George Udny Yule, l'autore del primo libro di testo sulle statistiche, una volta scrisse:" Nella nostra brama di misurazione, misuriamo spesso ciò che possiamo piuttosto che ciò che vogliamo misurare - e dimentichiamo che c'è una differenza ".Le analisi statistiche iniziano con una sorta di misurazione, il volume di teschi trovati in un antico sito di sepoltura, il volume espiratorio forzato di pazienti asmatici, il tempo morto di topi iniettati con cellule di melanoma, la produzione complessiva di fabbriche di scarpe, il numero di ricerche di un tipo specifico fatto su Google, ecc. Ogni volta che venivo coinvolto in un problema, cercavo immediatamente tre cose: cosa misu- ravano, cosa volevano misurare e cosa volevano scoprire.
Lo statistico britannico David J. Finney ha descritto lo statistico consulente il cui cliente dice: "Ecco la mia montagna di spazzatura. Trova le gemme che ci sono dentro. " Anche se non ci sono gemme nel cestino, con la facile disponibilità di software statistici, qualcuno è obbligato a "trovarli" e inviare scienziati alla ricerca di concetti inesistenti come il lavoratore "incline agli incidenti". 'Trovare qualcosa' è irto di pericoli a meno che non ci fosse un buon motivo prima per cercarlo.
In questo XXI secolo, con le sue enormi quantità di dati e l'esistenza di software statistici per analizzare tali dati, abbiamo bisogno di esperti statistici che possano chiedere: cosa hanno misurato? Cosa volevano misurare? E cosa volevano scoprire? "
Christine Anderson-Cook , Research Scientist presso Los Alamos National Labs, condivide questo:
"In un'epoca in cui la matematica sta diventando sempre più importante come abilità essenziale per la vita, essere un buon cittadino e al lavoro, un mese per celebrare matematica e statistica sottolinea come il nostro mondo sta cambiando. Essere in grado di comprendere e interpretare la ricchezza di dati che ci circonda ci dà un vantaggio competitivo e ci equipaggia per fare scelte valide. "
Professor David Meintrup , un matematico puro per educazione che lavora in statistica applicata da oltre un decennio, afferma:
"Matematica e statistica hanno in comune l'approccio ai problemi puramente basati su logica ed evidenza: il primo utilizza i teoremi, questi ultimi dati. In un mondo che sembra pericolosamente influenzato dalle convinzioni piuttosto che dai fatti, abbiamo sicuramente bisogno di più di entrambi. "
Philip J. Ramsey, PhD , Principal Lecturer presso il Dipartimento di Matematica e Statistica presso l'Università del New Hampshire, afferma:
"Da tempo esperto di statistica e scienziato, è gratificante vedere la crescente consapevolezza dell'importanza della matematica e delle statistiche per tutti gli aspetti della vita. Come la maggior parte delle discipline scientifiche, le statistiche fanno necessariamente un grande uso della matematica, ma là le somiglianze finiscono. Le statistiche sono uniche tra le discipline STEM in quanto non ha un'area naturale di applicazione o messa a fuoco. Sia che si tratti di produzione di abbigliamento firmato, di esperimenti per trovare nuove cure per malattie, o forse di prodotti innovativi di stampa 3D, le statistiche sono onnipresenti ed essenziali. Questo aspetto unico della statistica è ciò che mi ha attirato la disciplina in primo luogo e ciò che continua ad emozionarmi professionalmente; il mondo intero è nostro per esplorare e studiare. Credo che potremmo entrare in un'età dell'oro delle statistiche e incoraggio fortemente i giovani a considerare le statistiche come una potenziale carriera. Non rimpiangerete la decisione! "
E dalla nostra Russ Wolfinger , Direttore della scoperta scientifica e genomica a SAS:
"I concetti, la grafica e i modelli statistici sono ovunque ora e sono diventati sempre più cruciali nel nostro mondo basato sui dati. Almeno per questo mese, facciamo il popolare acronimo plurale: STEMS. "
Se hai pensieri che vorresti condividere mentre celebriamo il mese di Matematica e Statistiche, ci piacerebbe sentirti!
