April ist Monat "Mathematik und Statistik" . Beim JMP Wir freuen uns besonders über die Aufnahme von Statistiken in diesem Jahr, da es früher nur der Monat Mathematics Awareness war.
Dank der Zusammenarbeit mehrerer Berufsorganisationen, einschließlich der Amerikanische Statistische Vereinigung , wir feiern beides, wie Sie an diesem Screen-Grab von der ASA-Website sehen können:
Die Einbeziehung von Statistiken und Mathematik für die Feier dieses Monats ist wichtig. Viele sehen noch Statistiken als Zweig der Mathematik (2012 schrieb ich eine Blogeintrag über das). Während einige es für ein philosophisches Thema halten, erkennen wir diese Deterministik, wenn man erkennt, dass es sich um separate Forschungsbereiche handelt und probabilistisches Denken ist beides wertvoll.
Hier ist ein zeitgemäßes Beispiel, das die Schnittmenge von Mathematik und Statistik feiert. Die jüngsten und bedeutsam Nachrichten Dass ein deutscher Statistiker im Ruhestand, Thomas Royan, die Gaußsche Korrelationsungleichheit (GCI) bewiesen hat, zeigt die Wichtigkeit sowohl des deterministischen als auch des probabilistischen Denkens. Der GCI-Beweis hatte vielen - Mathematikern und Statistikern - jahrzehntelang entgangen.
Ich wandte mich an einige Fachexperten, von denen ich dachte, dass sie gut dazu geeignet waren, ihre Gedanken zu diesem allerersten Monat des Mathematik- und Statistikbewusstseins zu teilen.
David Salsburg , pensionierter Statistiker und Autor von The Lady Tasting Tea: Wie die Statistik im zwanzigsten Jahrhundert die Wissenschaft revolutionierte ( und viele andere Dinge), hat ein neues Buch, das am Ende des Monats erscheint, Fehler, Fehler und Lügen: Wie man den Unterschied erkennt . Ich freue mich darauf, es zu lesen! Er teilt seine Gedanken zum ersten Monat des Mathematik- und Statistikbewusstseins:
George Udny Yule, der Autor des ersten statistischen Lehrbuchs, schrieb einmal: "In unserer Messlust messen wir häufig das, was wir können, und nicht das, was wir messen wollen - und vergessen, dass es einen Unterschied gibt."Statistische Analysen beginnen mit einer Art Messung, dem Schädelvolumen einer alten Grabstätte, dem erzwungenen Ausatmungsvolumen von Asthmapatienten, der Zeit bis zum Tod von Mäusen, denen Melanomzellen injiziert wurden, dem Gesamtausstoß von Schuhfabriken, der Anzahl der Suchvorgänge einer bestimmten Art bei Google usw. Immer wenn ich in ein Problem geriet, suchte ich sofort nach drei Dingen: Was haben sie gemessen, was wollten sie messen und was wollten sie herausfinden.
Der britische Statistiker David J. Finney beschrieb den beratenden Statistiker, dessen Auftraggeber sagt: „Hier ist mein Müllberg. Finde die Edelsteine, die sich darin befinden. ' Selbst wenn sich im Müll keine Edelsteine befinden, wird die unkomplizierte Verfügbarkeit statistischer Software unweigerlich dazu veranlasst, sie zu „suchen“ und Wissenschaftler auf die Suche nach nicht vorhandenen Konzepten wie dem „unfallgefährdeten“ Arbeiter zu schicken. "Etwas zu finden" ist gefährlich, es sei denn, es gab einen guten Grund, danach zu suchen.
In diesem 21. Jahrhundert mit seinen riesigen Datenmengen und der Existenz statistischer Software zur Analyse dieser Daten benötigen wir erfahrene Statistiker, die fragen können: Was haben sie gemessen? Was wollten sie messen? Und was wollten sie herausfinden? "
Christine Anderson-Cook Forscher in den Los Alamos National Labs teilt dies:
„In einer Zeit, in der das Rechnen als wesentliche Fähigkeit für das Leben, als guter Bürger und bei der Arbeit an Bedeutung gewinnt, unterstreicht ein Monat, in dem Mathematik und Statistik gefeiert werden, den Wandel unserer Welt. Die Fülle an Daten, die uns umgeben, zu verstehen und zu interpretieren, verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil und ermöglicht uns fundierte Entscheidungen zu treffen. “
Professor David Meintrup , ein reiner Mathematiker aus dem Bildungsbereich, der seit über einem Jahrzehnt in angewandten Statistiken tätig ist, sagt:
„Mathematik und Statistik haben gemeinsam, dass sie sich auf rein logische und evidenzbasierte Probleme beziehen: Erstere verwenden Theoreme, letztere Daten. In einer Welt, die von Glaubenssätzen und nicht von Tatsachen gefährlich beeinflusst wird, brauchen wir definitiv mehr von beiden. “
Philip J. Ramsey, PhD , Dozent in der Abteilung für Mathematik und Statistik an der University of New Hampshire, sagt:
„Als langjähriger professioneller Statistiker und Wissenschaftler ist es erfreulich, dass das Bewusstsein für die Bedeutung von Mathematik und Statistik für alle Aspekte des Lebens wächst. Wie in den meisten wissenschaftlichen Disziplinen verwendet die Statistik notwendigerweise einen großen Einsatz der Mathematik, doch enden die Ähnlichkeiten. Die Statistik ist unter den STEM-Disziplinen einzigartig, da sie keinen natürlichen Anwendungsbereich oder Fokus hat. Egal, ob man Designer-Bekleidung herstellt, Experimente durchführt, um neue Heilmittel gegen Krankheiten zu finden, oder vielleicht innovative Produkte im 3D-Druck - Statistik ist allgegenwärtig und unerlässlich. Diese einzigartige Facette der Statistiken hat mich in erster Linie zur Disziplin hingezogen, und was mich weiterhin beruflich begeistert. Die ganze Welt gehört uns, um zu erforschen und zu studieren. Ich glaube, dass wir vielleicht in ein goldenes Zeitalter der Statistik eintreten, und ich ermutige junge Menschen nachdrücklich, Statistiken als eine potenzielle Karriere zu betrachten. Sie werden die Entscheidung nicht bereuen! "
Und von uns selbst Russ Wolfinger , Direktor der wissenschaftlichen Entdeckung und Genomics bei SAS:
"Statistische Konzepte, Grafiken und Modelle sind heute überall und stehen in unserer datengetriebenen Welt immer mehr im Mittelpunkt. Lassen Sie uns zumindest für diesen Monat das beliebte Akronym Plural bilden: STEMS. "
Wenn Sie Gedanken haben, die Sie teilen möchten, wenn wir den Monat Mathematik und Statistik Awareness feiern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
