올해 디스커버리 컨퍼런스에 참석 하셨다면 Sheather의 한계 모델 플롯에 대한 계몽적인 발표를 상기시켜주십시오. 이제 Marginal Model Plot Add-in을 사용하여 JMP에서 한계 모델 플롯을 쉽게 만들 수 있습니다.
한계 모델 플롯은 잔여 분석과 같은 잘 알려진 기술이 어느 정도 부족한 경우에 특히 모델 평가 도구 상자에 큰 도움이됩니다. 예를 들어, 바이너리 응답을 예측하려는 설정을 고려해보십시오. 이 경우 잔여 플롯은 모델 적합성을 진단하는 데별로 도움이되지 않지만 한계 모델 플롯은 데이터와 모델에 의해 만들어진 예측 간의 차이점을 시각적으로 평가할 수있는 방법을 제공합니다.
주어진 예측 자의 한계 모델 플롯은 동일한 축 세트에 두 개의 곡선을 보여줍니다.
예측에 대한 응답의 국부적으로 평활화 된 곡선,피팅 된 값과 예측 값의 국부적으로 매끄러운 곡선응답 또는 예측자가 범주 형인 경우 추가 기능은 범주를 숫자 값으로 대체하여 평활화를 수행 할 수 있습니다.
모델이 데이터에 잘 맞는 경우이 곡선 쌍이 우리가 선택한 모든 예측 자에 대해 유사합니다. 반대로, 곡선이 잘 일치하지 않는 플롯을 관찰하면 모델 적합성이 어느 정도 부족하다는 것을 알 수 있습니다.
나이, 신장 및 체중을 감안할 때 성별 (여성 = 1, 남성 = 2)을 예측할 수있는 모델을 구축 한 사례를 생각해보십시오. 아래의 한계 모델 도표에서 각 쌍의 곡선의 일반적인 모양은 비슷하지만 각 플롯에서 실제와 평활 곡선을 비교 한 예측 곡선 (회색 실선)의 일부는 평활 곡선의 그래프에서 벗어납니다 곡선의 예측 곡선 (파란색 파선). 이것은 우리 모델이 우리에게 좋은 출발을 가져다 주지만, 몇 가지 단점이 있음을 말해줍니다. 예를 들어 12 세 어린이는 120 파운드 이상의 어린이와 마찬가지로 여성으로 분류되지 않습니다.
한계 모델 플롯의 사용에 대한 자세한 내용은 Cook and Weisburg (1977)를 참조하십시오.
나는 한계 모델 플롯 추가 기능 "추가 기능"섹션의 "유틸리티"섹션에서 JMP 파일 교환 . 곧 확인해보십시오! 애드 인 다운로드에는 무료 SAS 프로파일이 필요합니다.
엘리자베스 콜롯 지에 쓴 :
신난다! SAS 9.3에서 한계 모델 플롯을 쉽게 만들 수있는 방법이 있는지 또는 JMP뿐만 아니라 SAS의 차기 버전에 한계 모델 플롯 기능을 추가 할 수 있는지 궁금합니다. 감사!
