Quanto sono on-time le compagnie aeree? Una storia frequente di un aviatoreDurante il mio ultimo viaggio da casa a JMP visita del cliente, il mio volo è stato ritardato per uscire da Raleigh, nel North Carolina, a causa di problemi meccanici. Questo mi ha fatto perdere la mia connessione a Philadelphia, e mi sono ritrovato con una sosta di sei ore in attesa del prossimo volo di ritorno a Rochester, New York, il venerdì.
Mentre ero seduto pazientemente nella sala d'attesa degli Stati Uniti, non potei fare a meno di notare il titolo di un giornale che diceva: "Le prestazioni in tempo reale delle compagnie aeree migliorano ad aprile." Nella mia solita moda basata sui dati, ho deciso di vedere se potrebbe ottenere alcuni dati storici per verificare questo reclamo. Abbastanza sicuro, dopo alcune ricerche ho trovato i dati al Sito Web delle statistiche sul trasporto dei trasporti questo mi ha permesso di seguire un'analisi. Dopo aver scaricato i dati delle compagnie aeree in orario dal 1995 al 2010 e aver eseguito la consueta pulizia dei dati, ho scelto di esaminare un grafico di controllo della performance:
Abbastanza sicuro, il diagramma di controllo dei dati mostra alcuni modelli interessanti. A prima vista, ci si accorge che i bassi valori anomali si verificano frequentemente a dicembre, il che non sorprende a causa delle vacanze e del potenziale cattivo tempo invernale. Inoltre, mostra anche che dopo l'11 settembre 2001 si è verificato un significativo spostamento verso l'alto delle prestazioni che è durato fino al 2003.
Le prestazioni sono poi peggiorate costantemente dal 2003 al 2008, e sembra che tra la fine del 2008 e l'aprile 2010 ci sia stato un miglioramento delle prestazioni. I numeri visualizzati nella Tabella di controllo mostrano gli allarmi che indicano una situazione fuori controllo. Naturalmente, credo che tutti i viaggiatori vorrebbero vedere gli allarmi fuori controllo sopra il 3 sigma UCL (Upper Control Limit) come nel novembre del 2009.
Bene, non mi sono fermato qui. Ho anche deciso che un'analisi delle prestazioni puntuali per mese potrebbe essere un esercizio interessante. Così ho aggiunto una colonna categoriale per il mese e ho eseguito un adattamento Y per X, dove Y era la prestazione puntuale e X era il mese, e ho osservato la seguente analisi:
Non sono sorpreso di vedere che i mesi di dicembre e gennaio non sono stati mesi stellari, e vedo chiaramente l'outlier nel settembre 2001. Ma trovo curioso che il mese di giugno sia caduto nella stessa categoria di dicembre e gennaio, e mi ha fatto pensare che forse i mesi estivi potrebbero avere personale inferiore a causa delle vacanze.
Un altro dato che potrebbe essere utile è il numero di voli programmati; se ci fossero meno voli programmati, forse le prestazioni puntuali sarebbero migliorate. Di seguito è riportato un diagramma di controllo di tali dati:
Potrebbe essere che le prestazioni di puntualità siano in qualche modo correlate al numero di voli programmati e che il miglioramento più recente potrebbe essere dovuto a quel fattore? Ho deciso di modellare la prestazione di puntualità contro tre fattori: anno, mese e numero di voli. Ho ottenuto il seguente output in Prediction Profiler. Sembra che il numero di voli di linea giochi anche nella metrica prestazionale puntuale:
Un'ultima nota: tutta questa analisi presuppone che il tempo di volo dalla destinazione alla destinazione, che sarebbe la specifica a cui sarebbe misurata la prestazione puntuale, fosse costante durante questo periodo. Forse questo è il prossimo pezzo di dati che sarebbe necessario per aiutare a cristallizzare questa affermazione. Ho caricato il set di dati su Scambio file JMP per tutti i volantini là fuori nel caso in cui ti piacerebbe giocare con esso. Fammi sapere se fai qualche scoperta interessante.
Dion Newgard ha scritto: Volare diventa una preoccupazione per qualche peo ... Dion Newgard ha scritto:
Volare diventa una preoccupazione per alcune persone in questo momento a causa degli attuali disastri accaduti alla Malaysia Airlines. comunque, questo è un ottimo post, grazie per condividere l'esperienza, lo racconti in modo molto informativo con i grafici e l'interpretazione. davvero comprensibile e interessante
Lou Valente ha scritto: Grazie per il feedback. Sono contento che ... Lou Valente ha scritto:
Grazie per il feedback. Sono contento che ti sia piaciuto!
Rick ha scritto: L'arrivo / partenza puntuale delle compagnie aeree è stato ... pagliaio ha scritto:
L'orario di arrivo / partenza delle compagnie aeree è stato il tema della sessione poster di ASA 2009 Data Expo. È possibile leggere circa uno sforzo che utilizza il software SAS per analizzare i dati storici a
http://support.sas.com/rnd/app/papers/airlinedelays.pdf
Puoi sfogliare la versione elettronica di molti dei poster ASA all'indirizzo
http://stat-computing.org/dataexpo/2009/posters/
Jim Metcalf ha scritto: Ciao Lou, questo è -really- interessante! ... Jim Metcalf ha scritto:
Ciao Lou,
Questo è davvero interessante! Divertente da leggere e un ottimo post. Per quanto riguarda il calo di giugno negli arrivi in orario: immagino che sia a causa dei temporali pomeridiani. Non pianifico mai voli nel pomeriggio in estate a causa di questo. Sarebbe interessante dividere i voli prima di mezzogiorno e dopo mezzogiorno per vedere se i voli prima di mezzogiorno sono più puntuali di quelli che partono nel pomeriggio.
raf ha scritto: pulito mi piace l'aggiunta del numero di voli .... raf ha scritto:
pulito mi piace l'aggiunta del numero di voli. Direi che i ritardi di giugno sono dovuti al tempo, ai temporali dei server e ai tornado che giocano un ruolo enorme.
Una cosa da notare nei dati.
"On-Time" è un numero interessante:
1. Per decollare in tempo significa che hai lasciato il cancello in tempo
2. Per l'atterraggio On-time significa che sei atterrato in tempo.
Quante volte ti sei seduto su un tarmak? o si sedette nell'aereo aspettando il cancello? Una volta sono atterrato presto ma ho finito per arrivare al gate in ritardo.
E a causa di questa metrica le compagnie aeree tendono a sovrastimare il tempo di atterraggio e questo migliora anche le prestazioni ...
ma hey cosa hai intenzione di fare
in entrambi i casi ottimo lavoro ... buon uso dell'analisi per mostrare cosa sta guidando i numeri
Bill MacKrell ha scritto: Lou, bel lavoro! Mi è piaciuto questo artic ... Bill MacKrell ha scritto:
Lou, bel lavoro! Mi è piaciuto questo articolo. Un paio di commenti che possono aiutare:
1. C'è un po 'di flessibilità nella durata dei voli pubblicati. Supponendo che un volo parte in orario e non incontri ritardi di rotta, le durate dei voli pubblicati consentono più del tempo necessario per completare il volo. Penso che la FAA permetta anche alle compagnie aeree di reclamare "in tempo" se il volo atterra entro 15 minuti dall'ETA pubblicata. Non sei sicuro di come lo faresti.
2. Poiché le compagnie aeree operano secondo le regole di volo strumentale, esiste un numero limitato di rotte che possono essere utilizzate per volare tra due punti. Non possono rimediare mentre vanno avanti. Quindi la tua ipotesi sui tempi di volo costanti è probabilmente ragionevole, fatta eccezione per la variabilità introdotta dal tempo o dal traffico.
3. L'analisi finale in cui modellate le prestazioni in tempo reale rispetto al numero di voli programmati ha perfettamente senso. Più voli programmati, più detiene la FAA deve utilizzare per mantenere la spaziatura e la separazione. Questo è pronunciato in luoghi ad alto volume come New York.
Sonya ha scritto: Sembra normale variazione fino al 9/11, quindi no ... Sonya ha scritto:
Sembra una variazione normale fino all'11 settembre, quindi nessuno ha migliorato così tanto, quindi abbiamo ricominciato a volare, le cose sono peggiorate, pensi che stiamo tornando allo stato di normale variazione?
Lou V scrisse: Questo è certamente parte di esso. C'è indizio ... Lou V ha scritto:
Questo è certamente parte di esso. C'è un'indicazione di variazione delle cause speciali in gennaio 96 e dicembre 00, 07 e 08 (indicato nell'uscita JMP con "1" che ci dice che viola il test Western Electric 1) presumibilmente a causa del clima invernale. Sappiamo che il deicing degli aerei può influire notevolmente su questa metrica. Tuttavia, la più grande ipotesi che ho menzionato è che i dati presuppongono che la specifica, vale a dire la durata del volo standard per un dato viaggio, sia stata costante per tutto il periodo di tempo. Non so se fosse davvero così. Il diagramma di controllo è sicuramente utile per scoprire le tendenze, ma in questo caso non sono sicuro che lo userei come metodo analitico indipendente per trarre conclusioni senza più dati. Questo è il motivo per cui ho raccolto ulteriori dati sul numero di voli poiché ciò si sarebbe verificato anche sulla metrica utilizzata.
Dean Abbott ha scritto: Ci sono naturalmente molti fattori ... Dean Abbott ha scritto:
Naturalmente ci sono molti fattori coinvolti nei ritardi e la definizione di "ritardo" (come indica Jim Metcalf) dipende da quale fine del viaggio intendi. Inoltre, il ritardo di partenza non include il tempo di rullaggio che può essere utilizzato dalle compagnie aeree per il rilievo delle statistiche in tempo.
Altri fattori includono l'ora del giorno, altri problemi relativi al traffico aereo, condizioni meteorologiche, ecc. Addison Schonland e io ci siamo provati per un po 'per impacchettare queste informazioni http://www.airportbutler.com (non preoccuparti - questo non è un informatico ... il sito è ancora in piedi non stiamo aggiornando nulla).
Su quel sito ci sono alcuni rapporti che abbiamo creato che mostrano tipi di informazioni simili. Ad esempio, il rapporto JFK ha mostrato che mentre JetBlue e Delta avevano prestazioni simili in tempo, JetBlue è partito in media 11 minuti prima di Delta.
Due cose che ho trovato particolarmente interessanti:
uno era il ruolo di posizione del gate nel tempo di volo totale in quanto alcune compagnie aeree hanno posizioni di gate vicino alla pista che riduce al minimo il loro tempo di fuori. L'altro era il ruolo dell'ora del giorno. Jet Blue fa molto bene a JFK, ad esempio in parte a causa del volo (hanno fatto meglio con le prestazioni in tempo reale anche nei periodi di punta). Il report di esempio JFK ( http://www.airportbutler.com/jfkdsample.pdf ) mostra drammaticamente l'effetto del tempo del giorno.
