Comment sont les compagnies aériennes? L'histoire d'un voyageur fréquentAu cours de mon dernier voyage de retour JMP visite chez le client, mon vol a été retardé pour sortir de Raleigh, en Caroline du Nord, en raison de problèmes mécaniques. Cela m'a fait rater ma correspondance à Philadelphie et je me suis retrouvé avec une escale de six heures en attente du prochain vol de retour vers Rochester, New York, un vendredi.
Patiemment dans le salon US Air, je ne pouvais pas m'empêcher de remarquer le titre d'un journal où il était écrit: "Les performances des compagnies aériennes à l'heure s'améliorent en avril." pourrait obtenir des données historiques pour vérifier cette revendication. Effectivement, après quelques recherches, j’ai trouvé des données au Site Web du Bureau of Transportation Statistics cela m'a permis de poursuivre une analyse. Après avoir téléchargé les données ponctuelles de la compagnie aérienne de 1995 à 2010 et effectué le nettoyage habituel des données, j'ai choisi d'examiner une carte de contrôle des performances:
Effectivement, la carte de contrôle des données montre quelques tendances intéressantes. À première vue, on remarque que les faibles valeurs aberrantes se produisent fréquemment en décembre, ce qui n’est pas surprenant en raison des vacances et du risque de mauvaises conditions hivernales. En outre, il montre également qu’après le 11/09/01, les performances ont sensiblement évolué à la hausse jusqu’en 2003.
La performance s'est ensuite progressivement détériorée à la baisse de 2003 à 2008, et il semble que de la fin 2008 à avril 2010, il y ait eu une amélioration de la performance. Les chiffres affichés dans la carte de contrôle indiquent les alarmes indiquant une situation hors de contrôle. Bien sûr, je crois que tous les voyageurs aimeraient voir des alarmes incontrôlables au-dessus de la limite de contrôle supérieure 3 sigma, comme ce fut le cas en novembre 2009.
Eh bien, je ne me suis pas arrêté là. J'ai également décidé qu'une analyse de la ponctualité par mois pourrait être un exercice intéressant. J'ai donc ajouté une colonne catégorique pour le mois et exécuté un ajustement Y par X, où Y était la ponctualité et X le mois, et j'ai observé l'analyse suivante:
Je ne suis pas surpris de voir que les mois de décembre et janvier ne sont pas des mois extrêmement performants, et je vois clairement la différence en septembre 2001. Mais je trouve curieux que le mois de juin se situe dans la même catégorie que décembre et janvier, et cela me fait penser que peut-être les effectifs d'été sont peut-être moins occupés en raison des vacances.
Le nombre de vols programmés est une autre donnée utile. s'il y avait moins de vols programmés, peut-être que la ponctualité serait améliorée. Une carte de contrôle de ces données est ci-dessous:
Se pourrait-il que la ponctualité soit en quelque sorte liée au nombre de vols prévus et que la plus récente amélioration soit peut-être due à ce facteur? J'ai décidé de modéliser les performances dans les délais par rapport à trois facteurs: année, mois et nombre de vols. J'ai obtenu la sortie suivante dans le profileur de prédiction. Il semble que le nombre de vols réguliers joue également sur la mesure de la performance dans les délais:
Remarque finale: toutes les analyses partent de l’hypothèse que le temps de vol entre la destination, qui correspondrait à la spécification à laquelle les performances dans les délais seraient mesurées, était constant pendant toute cette période. C’est peut-être le prochain élément de données qui serait nécessaire pour aider à cristalliser cette revendication. J'ai téléchargé le jeu de données sur le Echange de fichiers JMP pour tous ceux qui voyagent au cas où vous voudriez jouer avec. Faites-moi savoir si vous faites des découvertes intéressantes.
Dion Newgard a écrit: Voler devient une préoccupation pour certains ... Dion Newgard a écrit:
Voler devient une préoccupation pour certaines personnes en ce moment en raison des catastrophes actuelles de Malaysia Airlines. de toute façon, c’est un bon article, merci pour le partage d’expérience, vous le racontez de manière très informative avec les graphiques et l’interprétation. vraiment compréhensible et intéressant.
Lou Valente a écrit: Merci pour les commentaires. Je suis content que ... Lou Valente a écrit:
Merci pour les commentaires. Je suis content que vous ayez apprécié!
Rick a écrit: L'arrivée / départ à l'heure des compagnies aériennes était ... Meule a écrit:
Les arrivées / départs des compagnies aériennes dans les délais ont été le sujet de la session de posters de l'ASA 2009 Data Expo. Vous pouvez lire un article sur un projet utilisant le logiciel SAS pour analyser des données historiques à
http://support.sas.com/rnd/app/papers/airlinedelays.pdf
Vous pouvez parcourir la version électronique de plusieurs affiches ASA à l'adresse
http://stat-computing.org/dataexpo/2009/posters/
Jim Metcalf a écrit: Salut Lou, C'est vraiment intéressant! ... Jim Metcalf a écrit:
Salut lou,
C'est vraiment intéressant! Amusant à lire et un excellent post. En ce qui concerne la diminution des arrivées dans les délais prévus en juin: je suppose que c'est à cause des orages de l'après-midi. Je ne programme jamais de vols dans l'après-midi en été à cause de cela. Il serait intéressant de scinder les vols avant midi et après midi pour voir si les vols avant midi sont plus ponctuels que ceux qui partent dans l'après-midi.
raf a écrit: chouette j'aime bien l'ajout du nombre de vols .... raf a écrit:
soigné j'aime bien l'ajout du nombre de vols. Je suppose que les retards de juin sont dus à la météo, aux orages sur les serveurs et aux tornades.
Une chose à noter dans les données.
"On-Time" est un nombre intéressant:
1. Pour décoller, on-time signifie que vous avez quitté la porte à l'heure
2 Pour atterrir à l'heure signifie que vous avez atterri à l'heure.
Combien de fois êtes-vous assis sur un tarmak? ou assis dans l'avion attendant la porte? Une fois, j'ai atterri tôt mais j'ai fini par arriver à la porte en retard.
Et à cause de cette métrique, les compagnies aériennes ont tendance à surestimer le temps d'atterrissage, ce qui améliore également les performances ...
mais bon qu'est-ce que tu vas faire
de toute façon, excellent travail ... bon usage de l'analyse pour montrer ce qui motive les chiffres
Bill MacKrell a écrit: Lou, beau travail! J'ai apprécié cet article ... Bill MacKrell a écrit:
Lou, beau travail! J'ai apprécié cet article. Quelques commentaires qui peuvent aider:
1. Il y a un certain manque dans les durées de vol publiées. En supposant qu'un vol parte à l'heure et qu'il n'y ait pas de retard en route, les durées de vol publiées laissent plus de temps que nécessaire pour effectuer le vol. Je pense que la FAA permet également aux compagnies aériennes de réclamer "à l'heure" si le vol atterrit dans les 15 minutes suivant l'ETA publié. Vous ne savez pas comment vous en tenez compte.
2 Etant donné que les compagnies aériennes opèrent selon les règles de vol aux instruments, il existe un nombre limité de routes qu’elles peuvent utiliser pour voler entre deux points. Ils ne peuvent pas se rattraper au fur et à mesure. Votre hypothèse concernant des temps de vol constants est donc probablement raisonnable, à l’exception de la variabilité liée aux conditions météorologiques ou à la circulation.
3 L'analyse finale où vous modélisez les performances dans les délais par rapport au nombre de vols réguliers est parfaitement logique. Plus le nombre de vols programmés est élevé, plus la FAA doit utiliser de ressources pour maintenir l’espacement et la séparation. Ceci est prononcé dans les endroits à fort volume comme NYC.
Sonya a écrit: On dirait que la variation normale jusqu'au 9/11 alors non ... Sonya a écrit:
Cela ressemble à une variation normale jusqu’au 11 septembre, puis personne n’a pris l’avion pour une amélioration, puis nous avons recommencé à voler, la situation a empiré, pensez-vous que nous retournons à un état de variation normale?
Lou V a écrit: Cela en fait certainement partie. Il y a des ... Lou V a écrit:
Cela en fait certainement partie. Il y a une indication de variation de cause spéciale en janvier 96, et en décembre 2007, 2008 et 2008 (indiquée dans la sortie JMP avec le chiffre "1" qui indique qu'il est contraire au test 1 de Western Electric) probablement due aux conditions hivernales. Nous savons que le dégivrage des avions peut avoir une incidence considérable sur cette mesure. Cependant, l'hypothèse la plus importante que j'ai mentionnée est que les données supposent que la spécification, à savoir la durée de vol standard pour un voyage donné, était une constante tout au long de la période. Je ne sais pas si c'était effectivement le cas. La carte de contrôle est certainement utile pour découvrir les tendances, mais dans ce cas, je ne suis pas sûre de l’utiliser comme méthode analytique autonome pour tirer des conclusions sans davantage de données. C’est la raison pour laquelle j’ai rassemblé des données supplémentaires sur le nombre de vols, ce qui se répercuterait également sur la métrique utilisée.
Dean Abbott a écrit: Il y a bien sûr de nombreux facteurs qui ... Dean Abbott a écrit:
Les retards sont bien sûr liés à de nombreux facteurs, et la définition du terme "retard" (comme l'indique Jim Metcalf) dépend de la fin du voyage que vous voulez dire. En outre, le délai de départ n'inclut pas le temps de taxi qui peut être utilisé par les compagnies aériennes pour établir des statistiques sur les heures de vol.
D'autres facteurs incluent l'heure de la journée, d'autres problèmes de circulation aérienne, la météo, etc. Addison Schonland et moi avons essayé pendant un moment de rassembler ces informations à http://www.airportbutler.com (ne vous inquiétez pas - ce n'est pas un document informatif ... le site est toujours en place, nous ne mettons rien à jour).
Sur ce site, nous avons créé des rapports contenant des informations similaires. Par exemple, le rapport JFK a montré que, si JetBlue et Delta avaient des performances similaires dans les délais, JetBlue était parti en moyenne 11 minutes plus tôt que Delta.
Deux choses que j'ai trouvées particulièrement intéressantes:
L’une concernait le rôle de l’emplacement des portes dans le temps de vol total, certaines compagnies aériennes ayant des emplacements aux portes proches de la piste, ce qui minimisait leur temps de sortie. L'autre était le rôle de l'heure du jour. Par exemple, Jet Blue réussit très bien chez JFK en partie à cause de son vol (ses performances ont été meilleures avec les performances ontime même aux périodes de pointe). Le rapport exemple JFK ( http://www.airportbutler.com/jfkdsample.pdf ) montre l’effet de l’heure de façon spectaculaire.
