高次元データの構造とパターンを明らかにすることは、視覚化と分析を使用して簡単に解決される課題です。 JMP 。11月10日のライブWebキャストで、システムエンジニアのChris Kirchbergがその方法を説明しました。
私はそのプレゼンテーションを 3つのデモあなたがあなたの余暇で見直すことができること。各デモの長さは約20分です。それらを表示するには登録が必要です。ここにJMPデモファンが高く評価したヒントがあります：あなたが登録した後にデモに戻ってきたいのなら、単にブックマークしてください登録後ページ実際にデモを起動するためのボタンがあるページ。ブックマークしたページから、デモを見るために再登録する必要はありません。
テクニックを試してみたい人のために、クリスは彼の供給によってそれを容易にしました JMPジャーナル彼が示した機能の多くのためのデータとスクリプトで。彼のJMP JournalはJMP File Exchangeにあります（ファイルにアクセスするには無料のSASログインが必要です）。
3番目のデモ、相関の処理の終わりに、Chrisは主成分分析（PCA）について触れました。もっと詳細なPCAデモシステムエンジニアのAashish Majethiaも利用できます。
