Das Aufdecken von Strukturen und Mustern in hochdimensionalen Daten ist eine Herausforderung, die sich mit Visualisierung und Analyse in lösen lässt JMP . In einem Live-Webcast vom 10. November zeigte der Systems Engineer Chris Kirchberg, wie das geht.
Ich habe die Präsentation als festgehalten drei Demos das können Sie nach Belieben überprüfen. Jede Demo dauert etwa 20 Minuten und es ist eine Registrierung erforderlich, um sie anzusehen. Hier ist ein Hinweis, den ein JMP-Demo-Fan geschätzt hat: Wenn Sie nach der Registrierung zu den Demos zurückkehren möchten, setzen Sie einfach ein Lesezeichen Seite nach der Registrierung , die Seite mit den Schaltflächen, von denen aus Sie die Demos starten. Auf der mit einem Lesezeichen versehenen Seite müssen Sie sich nicht erneut registrieren, um die Demos anzusehen.
Für diejenigen, die die Techniken ausprobieren möchten, hat Chris es leicht gemacht, seine Techniken bereitzustellen JMP Journal mit den Daten und Skripten für viele der von ihm demonstrierten Fähigkeiten. Sie finden sein JMP-Journal im JMP File Exchange (für den Zugriff auf die Datei ist ein kostenloses SAS-Login erforderlich).
Am Ende der dritten Demo, Working with Correlations, geht Chris auf die Principal Components Analysis (PCA) ein. Mehr ausführliche PCA-Demo von Systems Engineer Aashish Majethia ist ebenfalls erhältlich.
