JMP® Partial Least Squares를 사용하여 화학 측정(근적외선 분광법) 데이터를 모델링하여 커피의 맛 비율 예측<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />작가
Chris Liebold, PhD, 과학자, JM Smucker Company
향미 커피 제품을 생산하는 동안 커피에 첨가되는 액체 향미의 양에 대해 빠르고 신뢰할 수 있으며 효과적인 품질 관리 분석을 하는 것이 유용합니다. 근적외선 분광법은 품질 관리 분석에 필수적인 제품을 신속하게 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 분석된 샘플에 대한 고유한 시그니처를 생성하는 1,049개의 데이터 포인트가 있는 고유한 스펙트럼을 생성합니다. 그러나 맛 비율을 예측하는 기기의 기능은 전적으로 해당 기기를 위해 개발된 보정 모델을 기반으로 합니다. JMP의 Partial Least Squares 플랫폼은 근적외선 분광기에서 생성된 속도와 고유한 데이터를 활용할 수 있는 퍼센트 풍미 모델을 생성하기 위해 실행되었습니다.
예측 모델링Re: JMP® Partial Least Squares를 사용하여 화학 측정(근적외선 분광법) 데이터를 모델링하여 Coff의 향미 비율 예측정말 고마워요, 제프...
나는 웹캐스트 시리즈를 보았다. 그러나 스펙트럼 데이터와 함께 JMP를 사용하는 것이 흥미롭습니다. 위의 프레젠테이션은 매우 유용하지만 약간의 세부 정보가 필요합니다.
Re: JMP® Partial Least Squares를 사용하여 화학 측정(근적외선 분광법) 데이터를 모델링하여 Coff의 향미 비율 예측@mca , 이 프레젠테이션의 유일한 자료는 첨부된 PDF입니다.
그러나, 그 JMP 마스터하기 웹캐스트 시리즈는 다음에서 부분 최소 제곱을 다루었습니다. 부분 최소 제곱 사용 - 일반 최소 제곱 회귀가 작동하지 않을 때 .
Re: JMP® Partial Least Squares를 사용하여 화학 측정(근적외선 분광법) 데이터를 모델링하여 Coff의 향미 비율 예측이 프레젠테이션에 대한 튜토리얼이 필요합니다. 도와주시겠습니까?
Re: JMP® Partial Least Squares를 사용하여 화학 측정(근적외선 분광법) 데이터를 모델링하여 커피 맛의 백분율 예측크리스,
프레젠테이션에 대한 몇 가지 질문을 이메일로 보내도 될까요?
그렇다면 이메일 주소는 무엇입니까?
고맙습니다,
콘라드
