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Utilizzo dei minimi quadrati parziali JMP® per modellare i dati chemiometrici (spettrometria nel vicino infrarosso) per prevedere il sapore percentuale del caffè<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Autore

Chris Liebold, PhD, scienziato, The JM Smucker Company

Durante la produzione di prodotti a base di caffè aromatizzato, è utile disporre di un'analisi di controllo qualità rapida, affidabile ed efficace per la quantità di aroma liquido aggiunto al caffè. La spettrometria nel vicino infrarosso offre la possibilità di analizzare rapidamente i prodotti, il che è essenziale per l'analisi del controllo qualità. Genera uno spettro unico che dispone di 1.049 punti dati che creano la firma univoca per il campione analizzato. Tuttavia, la capacità dello strumento di prevedere il sapore percentuale si basa esclusivamente sul modello di calibrazione sviluppato per esso. La piattaforma Partial Least Squares di JMP è stata eseguita per generare un modello di sapore percentuale in grado di sfruttare la velocità e i dati unici generati da uno strumento di spettroscopia nel vicino infrarosso.

Modellazione predittivaRi: Utilizzo dei minimi quadrati parziali JMP® per modellare i dati chemiometrici (spettrometria nel vicino infrarosso) per prevedere il sapore percentuale sul caffè

Grazie mille, Jeff...

 

Ho guardato le serie di webcast. Ma sono interessante per l'uso di JMP con dati spettrali. La presentazione sopra è molto utile ma necessita di alcuni dettagli.

 

 

Ri: Utilizzo dei minimi quadrati parziali JMP® per modellare i dati chemiometrici (spettrometria nel vicino infrarosso) per prevedere il sapore percentuale sul caffè

@mca , l'unico materiale per questa presentazione è il PDF allegato.

 

comunque, il Padroneggiare JMP la serie di webcast ha riguardato i minimi quadrati parziali in Utilizzo dei minimi quadrati parziali: quando la regressione ordinaria dei minimi quadrati non funziona .

 

 

Ri: Utilizzo dei minimi quadrati parziali JMP® per modellare i dati chemiometrici (spettrometria nel vicino infrarosso) per prevedere il sapore percentuale sul caffè

Ho bisogno di qualche tutorial per questa presentazione, potete aiutarmi per favore?

Ri: Utilizzo dei minimi quadrati parziali JMP® per modellare i dati chemiometrici (spettrometria nel vicino infrarosso) per prevedere il sapore percentuale del caffè

Chris,

Posso inviarti un'e-mail con alcune domande sulla tua presentazione?

Se sì, qual è il tuo indirizzo email?

Grazie,

Corrado