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Verwendung der partiellen kleinsten Quadrate von JMP® zur Modellierung chemometrischer Daten (Nahinfrarotspektrometrie) zur Vorhersage des prozentualen Geschmacks von Kaffee<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Autor

Chris Liebold, PhD, Wissenschaftler, The JM Smucker Company

Bei der Herstellung aromatisierter Kaffeeprodukte ist eine schnelle, zuverlässige und effektive Qualitätskontrollanalyse der Menge an flüssigem Aroma, die dem Kaffee zugesetzt wird, hilfreich. Die Nahinfrarotspektrometrie bietet die Möglichkeit, Produkte schnell zu analysieren, was für die Qualitätskontrollanalyse unerlässlich ist. Es erzeugt ein einzigartiges Spektrum mit 1.049 Datenpunkten, die die einzigartige Signatur für die analysierte Probe bilden. Die Fähigkeit des Instruments, den Geschmacksprozentsatz vorherzusagen, basiert jedoch ausschließlich auf dem dafür entwickelten Kalibrierungsmodell. Die Partial Least Squares-Plattform in JMP wurde ausgeführt, um ein Prozent-Flavor-Modell zu generieren, das die Geschwindigkeit und die einzigartigen Daten nutzen kann, die von einem Nahinfrarot-Spektroskopieinstrument generiert werden.

Prädiktive ModellierungBetreff: Verwendung der partiellen kleinsten Quadrate von JMP® zur Modellierung chemometrischer Daten (Nahinfrarotspektrometrie) zur Vorhersage des prozentualen Aromas auf Kaffee

Vielen Dank, Jeff...

 

Ich habe mir Webcast-Serien angesehen. Aber ich interessiere mich für die Verwendung von JMP mit Spektraldaten. Die obige Präsentation ist sehr nützlich, bedarf jedoch einiger Details.

 

 

Betreff: Verwendung der partiellen kleinsten Quadrate von JMP® zur Modellierung chemometrischer Daten (Nahinfrarotspektrometrie) zur Vorhersage des prozentualen Aromas auf Kaffee

@mca Die einzigen Materialien für diese Präsentation sind das beigefügte PDF.

 

Allerdings ist die JMP beherrschen In der Webcast-Serie ging es um Partial Least Squares in Verwendung partieller kleinster Quadrate – wenn die gewöhnliche Regression kleinster Quadrate einfach nicht funktioniert .

 

 

Betreff: Verwendung der partiellen kleinsten Quadrate von JMP® zur Modellierung chemometrischer Daten (Nahinfrarotspektrometrie) zur Vorhersage des prozentualen Aromas auf Kaffee

Ich benötige ein Tutorial für diese Präsentation. Können Sie mir bitte helfen?

Betreff: Verwendung der partiellen kleinsten Quadrate von JMP® zur Modellierung chemometrischer Daten (Nahinfrarotspektrometrie) zur Vorhersage des prozentualen Aromas von Kaffee

Chris,

Kann ich Ihnen per E-Mail einige Fragen zu Ihrer Präsentation stellen?

Wenn ja, wie lautet Ihre E-Mail-Adresse?

Danke schön,

Konrad