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Utilisation des moindres carrés partiels JMP® pour modéliser des données chimiométriques (spectrométrie proche infrarouge) afin de prédire le pourcentage de saveur du café<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Auteur

Chris Liebold, PhD, scientifique, The JM Smucker Company

Lors de la production de produits à base de café aromatisés, il est utile de disposer d'une analyse de contrôle qualité rapide, fiable et efficace de la quantité d'arôme liquide ajoutée au café. La spectrométrie proche infrarouge offre la possibilité d’analyser rapidement les produits, ce qui est essentiel pour l’analyse du contrôle qualité. Il génère un spectre unique comportant 1 049 points de données qui créent la signature unique de l’échantillon analysé. Cependant, la capacité de l'instrument à prédire le pourcentage de saveur repose uniquement sur le modèle d'étalonnage développé à cet effet. La plateforme des moindres carrés partiels de JMP a été exécutée pour générer un modèle de saveur en pourcentage capable de tirer parti de la vitesse et des données uniques générées par un instrument de spectroscopie proche infrarouge.

Modélisation prédictiveRe : Utilisation des moindres carrés partiels JMP® pour modéliser des données chimiométriques (spectrométrie proche infrarouge) afin de prédire le pourcentage de saveur du café

Merci beaucoup Jeff...

 

J'ai regardé des séries diffusées sur le Web. Mais je suis intéressant pour l’utilisation de JMP avec des données spectrales. La présentation ci-dessus est très utile mais nécessite quelques détails.

 

 

Re : Utilisation des moindres carrés partiels JMP® pour modéliser des données chimiométriques (spectrométrie proche infrarouge) afin de prédire le pourcentage de saveur du café

@mca , le seul matériel pour cette présentation est le PDF ci-joint.

 

Cependant, le Maîtriser JMP série de webémissions couvrant les moindres carrés partiels dans Utilisation des moindres carrés partiels - Quand la régression des moindres carrés ordinaires ne fonctionne tout simplement pas .

 

 

Re : Utilisation des moindres carrés partiels JMP® pour modéliser des données chimiométriques (spectrométrie proche infrarouge) afin de prédire le pourcentage de saveur du café

J'ai besoin d'un tutoriel pour cette présentation, pouvez-vous m'aider s'il vous plaît ?

Re : Utilisation des moindres carrés partiels JMP® pour modéliser des données chimiométriques (spectrométrie proche infrarouge) afin de prédire le pourcentage de saveur du café

Chris,

Puis-je vous envoyer un e-mail avec quelques questions concernant votre présentation ?

Si oui, quelle est votre adresse email ?

Merci,

Konrad