ケイリー・リンシカム氏、応用数学者、ボーイング社
アンドリュー・パーカー氏、応用統計学者、ボーイング社
抽象的な
どの業界でも、データ分析から得られる洞察は数多くあります。 残念ながら、適切なコミュニケーションが不足しているため、これらの洞察の多くは行動や戦略に反映されることはありません。 データ内のパターンや関係を特定することは、これらの発見や結果を伝える効果的な方法がなければ、無意味な作業であることが判明する可能性があります。 さらに、アナリストが結果を伝える際には、同僚、顧客、経営陣など、複数の異なる対象者を考慮する必要があることがよくあります。 幸いなことに、JMP には、特定の対象者やメッセージに合わせてカスタマイズできるデータ視覚化の方法がいくつか用意されています。 このホワイトペーパーでは、データ分析の結果を効果的に伝達するために使用できる、JMP ジャーナル、HTML5 と Flash の統合、グラフ ビルダー、JMP スクリプト言語などのさまざまなツールのアプリケーションとカスタマイズについて説明します。 これらのツールを利用して分析結果を意図的に伝達することで、データ分析を組織内の意思決定や行動にうまく変換することができます。
導入
データ分析は通常、特定の目的、つまり解決すべき問題や答えるべき質問によって動機付けられます。 アナリストは膨大な量の情報に基づいて結果を正確に評価し、結論を導き出します。 結論が出たら、最後の課題は、聴衆が解釈でき、扱いやすいサイズで、正しいメッセージを伝える方法で分析プロセスを提示することです。 幸いなことに、JMP® 内の分析ツールボックスを使用してデータを操作し、正確なメッセージに合わせて調整する機能があります。 生データや統計値の単純な表が結果を表示するのに適している状況の例はありますが、この説明では、アナリストが単純な表を超えて移動できるようにする JMP® の視覚化ツールに焦点を当てます。
このペーパーと関連プレゼンテーションでは、分析結果をカスタマイズし、さまざまな聴衆に向けた適切なメッセージに変換するために JMP® が提供する機能を説明します。 考慮すべき特定の対象者タイプは、顧客/サプライヤー、同僚、経営陣/リーダーの 3 つです。 対象者ごとに、コミュニケーションにおける重要な考慮事項について簡単に説明するとともに、アナリストが結果を共有する際にこれらのニーズに対処できるようにする JMP® 内のツールの例をいくつか紹介します。 経営陣に推奨事項を提示する場合でも、入札を再検討する必要があるサプライヤーを説得する場合でも、効果的なコミュニケーションが不可欠です。
顧客とサプライヤー
外部エンティティとのコミュニケーションでは、情報と結果をどのように、どのように提示するかについて、さまざまな考慮事項が必要です。 顧客と話すときの目的は、何らかの販売を行ったり、ステータスを伝えたりすることかもしれません。 サプライヤーに関しては、メッセージは似ていますが、焦点が逆転しています。 履行の問題や契約条件の見直しについて話し合う必要がある場合があります。 コミュニケーションの媒体を選択するときは、聴衆を知ること、内容を制限すること、メッセージを洗練することなど、いくつかの要素を考慮する必要があります。
さまざまな背景を持つ人々と協力する場合、分析手法や用語に精通している人もいれば、この分野の経験がない人もいるかもしれません。 視聴者の分析快適レベルに合わせて結果を提示できるため、メッセージを作成する際にはこれを理解することが不可欠です。
シンプルなグラフィックの選択と変更
標準の JMP® モデル レポート内には、検討すべき大量の統計情報があります。 ほとんどの場合、サプライヤーと顧客は基礎的な詳細を知る必要はありません。 グラフィックを使用して情報を要約することで、ディスカッションの焦点を制御できます。
グラフィックの最も基本的な変更は、表示する関連情報の選択です。 図 1 は、特定のレイヤーを選択することで多かれ少なかれ情報を含めることができる機能を示しています。
図1：選択レイヤーの例
最初の図では、ドルや統計から焦点が外され、全体的な傾向と個々のポイントが目立つようになります。 2 番目と 3 番目では、軸、要約統計量、グラフ タイトル情報が取り込まれ、焦点が数値とモデルの品質に切り替わります。
基本的な選択機能により、さらにカスタマイズするための準備が整います。 情報を選択的に追加、削除、または変更すると、PowerPoint スライドを複数使用するよりも多くのコンテキストと洞察が得られます。
図2:ますます注目されるポイント
図 2 は、ラベルを使用して限られた数の点に注意を集中させ、重要な値や部品番号などの追加情報を提供できる方法を示しています。 具体的には、他のサプライヤーまたは顧客に関連する情報を含めないことで、会話が現在の聴衆に固有の情報に限定されるか、機密サプライヤーまたは内部情報を保護するために行うことができます。 関連する行を選択するか、無関係な行を非表示にするだけで、グラフィックのフォーカスが変更されます。
図 3 は、グラフィック内の特定の領域に注意を引くために基準線を使用して軸設定をカスタマイズする方法の例を示しています。
図3:軸設定からの基準線
属性値に基づいて特定のポイントの外観を変更する場合、さまざまな色や形状が何を示しているかを視聴者がすぐに識別できることが重要です。 図 4 は、JMP® のグラフィックスの凡例機能を示しています。 この機能を使用すると、グラフィック内のデフォルトの外観に情報のレイヤーを追加できます。
図4: 1 つのグラフィックに 2 つの凡例
これらの単純なグラフィック コントロールを組み合わせて、概要グラフを調整して特定のメッセージを提供できます。 顧客またはサプライヤーのニーズを理解したら、会話の方向性に最適な方法で情報を追加または変更できます。
スクリプトとグラフィックス
上で説明した迅速なグラフィック カスタマイズに加えて、JSL ではグラフィック カスタマイズをほぼ無制限に拡張できます。 すべての JMP® ユーザーが JSL に精通しているわけではありませんが、あらゆるユーザーが簡単な機能から高度な機能拡張までをセットアップできる組み込み関数があります。 次の図のスクリプトは、スクリプトの付録にあります。
JSL を適用すると、それほど手間をかけずに追加情報を提供できます。 図 5 は、グラフィック内の任意の場所にマーカーとラベルを追加できる 2 つの組み込み関数の使用を示しています。
図5:シンプルなマーカーとラベルの出力
このマーカーには色を付けたり、テキストのラベルを付けることもできます。これらの機能は、顧客またはサプライヤーがグラフィックのメッセージに追加する情報を提供する場合に役立ちますが、分析には含まれません。 マーカーなどの機能を追加すると、グラフィック上に情報がオーバーレイされるだけであり、基礎となる分析や将来の分析には影響しません。 さらに、単純なマーカーや線だけでなく図形を追加すると、より詳細な情報を追加できます。
図6:形状とデータの統合
図 6 では、顧客またはサプライヤーに注意が必要なグラフィックのサブセクションを示すことができる特定の領域と方向に焦点が当てられています。 任意の関数を使用してより複雑な形状を描画したり、より高度なカスタマイズを使用してグラデーション フィールドを作成したりできます。
図 7:データにオーバーレイされた動的関数
図 7 は、動的なグラフィックを示しています。 表示される機能に加え、付属のハンドルを動かすことで機能を自動調整することができます。 値もレポートされ、ハンドルの移動に応じて動的に更新されます。 これは、変更について話し合うときに、その影響をリアルタイムで示すのに役立ちます。
顧客やサプライヤーとのコミュニケーションは、あらゆる事業運営にとって不可欠な要素です。 前述のツールを使用してデータとグラフィックを調整することは、社内の機密情報を保護し、会話の方向を制御する上で重要です。 グラフの表示の追加、削除、変更は、意図したメッセージを最も効果的な方法で特定の視聴者に届けるための簡単なツールとなります。 上で説明した手法の多くは、グラフ ビルダーを含むグラフィックを生成する任意のプラットフォームに適用できます。
ピアツーピア
同僚が分析のレビューを実行している場合でも、分析の出力を自分の作業をサポートするために使用している場合でも、分析プロジェクトでチームと協力して作業している場合でも、ピアツーピアのコミュニケーションはあらゆる分析において不可欠です。 他の視聴者とは対照的に、ピアは多くの場合、基礎となるデータと方法論に関連する高レベルの詳細情報を望んでいます。 すべての場合と同様、受信者が情報をどのように使用するか、また受信者が JMP® にアクセスできるかどうかを知ることが重要です。 視聴者が JMP® にアクセスできる場合、JMP® ジャーナルは便利なツールとなります。 このツールを使用すると、アナリストは、データ テーブル、テキスト、レポート出力、他のファイルへのリンクなどの情報を他の JMP® ユーザーに簡単に提示できます。
JMP® Journal 自体はプレゼンテーション プラットフォームとして使用でき、PowerPoint などの他のプログラムに比べて多くの利点があります。 分析の実行中にレポートを JMP® ジャーナルに簡単に追加できるため、JMP® の外部で別のプレゼンテーションを作成する必要がなくなります。 さらに、フォーマットは常に一貫していてきれいなので、アナリストはレイアウトの問題ではなくデータに集中できます。 箇条書きをライブ リンクやボタンと組み合わせて JSL スクリプトを実行し、分析を自動化できます。 レポートが JMP® ジャーナルにリンクされている場合でも、レポートの対話性は維持されます。 プレゼンテーション中にアウトライン ノードをネストしたり、開いたり、閉じたりできるため、スライド間を行ったり来たりする必要がなく、関連情報のみに焦点を当てることができます。 レポート出力の表示に加えて、補足情報を JMP® Journal 自体内のテキストの形式で含めたり、データ テーブルやその他のファイルへのリンクを含めたりすることができます。
図 8 は、査読 JMP® Journal のレイアウト例を示しています。 主要なチャートは、分析に関するメモと元のデータ ファイルへのリンクとともに JMP® Journal に掲載されています。 これらのアウトライン セクションはそれぞれ展開したり折りたたんだりして、関連情報を表示できます。 さらに、各アウトライン セクションの位置を変更して、関連する項目を近くに配置したり、ある項目から次の項目への流れを指示したりすることができます。 この種のプレゼンテーションは、分析結果や基礎となるデータを使用したい他の JMP® ユーザーにも適しています。
図8。 JMP® Journal の査読用のサンプル レイアウト。
分析の最初のレビューを超えて、文書化は将来の使用や共同作業にとって重要です。 JMP® ジャーナルの形式は、将来のアナリストがデータが更新されたときに分析を再現できるように、徹底的な文書化に適しています。 作業ファイルと追加情報を JMP® ジャーナルにリンクできます。
JMP® Journal の欠点の 1 つは、その動的機能の使用が JMP® ユーザーに限定されていることです。 ただし、Journal の静的形式を PDF として保存すると、開いているすべてのアウトライン アイテムの内容が表示されますが、インタラクティブな機能は削除されます。
JMP® にアクセスできないユーザーがレビューを実行する必要がある場合、レポート出力をインタラクティブな HTML5 出力として保存する機能が非常に役立ちます。 すべてのレポート出力が HTML5 と互換性があるわけではありませんが、生成されるレポート出力は、JMP® にアクセスせずにピアと共有できる対話型レポートを生成します。 図 9 は、HTML5 によって、JMP® のレポート ウィンドウと同じ方法でデータ ポイントとの対話がどのように可能になるかを示しています。 レポート ウィンドウを組み合わせてレイアウトを作成したり、スクリプトを作成してカスタム レポートを作成したりすると、HTML5 形式のデータの操作がより便利になります。
図9。 HTML5 を使用すると、JMP® 以外のユーザーでも、JMP® レポート ウィンドウを模倣した方法でデータ ポイントを操作できます。
リーダーシップ/マネジメント
結果をリーダー/経営陣に報告する場合、各ビジュアルに表示される情報量を最大化することが重要です。 簡単なスクリプトを作成して、JMP の組み込みビジュアルで表示される情報を強化できます。 散布図の点を標準的に色分けするなどの単純な方法で、迅速な洞察を得ることができます。 図 10 は、データ ポイントを色分けすることで回帰プロットに別の次元の情報を追加する方法を示しています。 この場合、リーダーは部品の実際の価格が予測とどのように比較されるかだけでなく、部品のサプライヤーが品質においてどのような実績を上げているかを確認することができます。
図10。 サプライヤーの品質は赤、黄、または緑で測定され、実際の価格と予測価格の対比で表示されます。
組み込みの JMP® カラー スキームを使用して、特定の列の値に基づいて色を付けることができます。 上記のような例では、色に特定の意味があるため、手動で色付けすることも、単純なスクリプトを使用して色付きの行の状態を作成することもできます。
多くの場合、リーダーはさまざまな方法でデータが提示されることを望むでしょう。 グラフ ビルダーは、詳細を追加したりレイアウトをほぼ即座に変更したりして、複数の方法でデータを視覚化する便利なツールです。 これらの出力は簡単に保存して、PowerPoint やその他のプレゼンテーション方法に組み込んで、JMP® 以外のユーザーとプレゼンテーションおよび共有したり、JMP® Journal に追加したりすることができます。 データのいくつかの異なる見方を迅速に生成できるため、分析者はデータの詳細を非常に簡単に説明できます。 図 11 は、グラフ ビルダーを使用して単純な散布図を表示し、データ内のグループの根本的な差異を表示する方法を示しています。
図11。 グラフ ビルダーを使用してデータを視覚的に迅速に解析し、分析の側面を伝達します。
繰り返しになりますが、静的な出力がリーダーと結果について話し合ったり伝達したりするのに最適な方法ではない場合がよくあります。 インタラクティブな HTML5 を使用すると、アナリストは JMP® で作業する必要がなく、リーダーと一緒にレビューするときにリアルタイムで詳細を掘り下げることができます。 図 9 を振り返ると、リーダーが特定のサプライヤーに関連するデータ ポイントだけに興味がある場合、関連するデータ ポイントを即座に特定できます。 すべての機能が HTML5 形式で完全にサポートされているわけではありません。 ただし、ファイルの保存時にサポートされていない機能に関する警告が表示されますが、データは静的形式で表示することができます。
まとめ
JMP® 分析ツールボックスは、アナリストに大量の情報を提供します。 この情報は、品質の高い結果や結論の基礎となるものであり、アナリストはこの情報をシンプルで効果的なメッセージに変換する必要があります。 JMP® は、サプライヤー、顧客、同僚、またはリーダーにプレゼンテーションを行う場合でも、さまざまな方法で情報を伝達する機能を提供します。 あらゆるプレゼンテーションで望ましい結果を達成するには、効果的なコミュニケーション パッケージを提案することが重要です。 アナリストが対象ユーザーが誰で、メッセージがどのようなものであるべきかを理解したら、特定の目標を達成するためにメッセージを調整できます。
このペーパーでは、特定の状況に関連する多くの機能に焦点を当てました。 最適なルートを決定するには、通信パッケージを構築する前に目的を完全に理解する必要があります。 ただし、これらの機能はそれぞれ、他のさまざまな状況やより複雑な方法で適用できます。 JMP® マニュアルを使用すると、これらの方法や高度な機能を使用するためのその他のオプションの使用方法を段階的に説明できます。
