Kaylee Linthicum, Angewandte Mathematikerin, Boeing
Andrew Parker, Angewandter Statistiker, Boeing
Abstrakt
In jeder Branche lassen sich aus der Datenanalyse viele Erkenntnisse gewinnen. Leider werden viele dieser Erkenntnisse aufgrund mangelnder angemessener Kommunikation nie in Maßnahmen oder Strategien umgesetzt. Die Identifizierung von Mustern oder Beziehungen innerhalb von Daten kann sich als bedeutungslose Aufgabe erweisen, wenn es keine wirksame Möglichkeit gibt, diese Erkenntnisse oder Ergebnisse zu kommunizieren. Darüber hinaus müssen Analysten bei der Kommunikation der Ergebnisse häufig mehrere unterschiedliche Zielgruppen berücksichtigen, darunter Kollegen, Kunden und das Management. Glücklicherweise bietet JMP mehrere Methoden zur Datenvisualisierung, die auf eine bestimmte Zielgruppe und Botschaft zugeschnitten werden können. In diesem Artikel wird die Anwendung und Anpassung verschiedener Tools wie JMP-Journale, HTML5- und Flash-Integration, Graph Builder und die JMP-Skriptsprache erörtert, die zur effektiven Kommunikation der Ergebnisse der Datenanalyse verwendet werden können. Durch den Einsatz dieser Tools zur gezielten Kommunikation von Analyseergebnissen können Datenanalysen erfolgreich in Entscheidungen und Maßnahmen innerhalb einer Organisation umgesetzt werden.
Einführung
Der Datenanalyse liegt in der Regel eine bestimmte Absicht zugrunde, häufig ein zu lösendes Problem oder eine zu beantwortende Frage. Analysten verlassen sich auf die riesigen Informationsmengen, um das Ergebnis genau einzuschätzen und eine Schlussfolgerung zu formulieren. Sobald die Schlussfolgerung gezogen ist, besteht die letzte Herausforderung darin, den analytischen Prozess auf eine Weise darzustellen, die für das Publikum verständlich, in der Größe überschaubar und die richtige Botschaft zu vermitteln ist. Glücklicherweise gibt es mit der Analyse-Toolbox von JMP® die Möglichkeit, Daten zu manipulieren und auf eine präzise Botschaft zuzuschneiden. Während es Beispiele für Situationen gibt, in denen Rohdaten oder einfache Tabellen mit statistischen Werten zur Darstellung von Ergebnissen geeignet sind, konzentriert sich diese Diskussion auf die Visualisierungstools in JMP®, die es einem Analysten ermöglichen, über einfache Tabellen hinauszugehen.
Dieses Papier und die zugehörige Präsentation veranschaulichen die Möglichkeiten, die JMP® bietet, um analytische Ergebnisse anzupassen und sie in die passende Botschaft für eine Vielzahl von Zielgruppen umzuwandeln. Es sind drei spezifische Zielgruppentypen zu berücksichtigen: Kunden/Lieferanten, Kollegen und Management/Führung. Für jede Zielgruppe gibt es eine kurze Diskussion wichtiger Überlegungen in der Kommunikation sowie einige Beispiele für Tools in JMP®, die es dem Analysten ermöglichen, diese Bedürfnisse beim Teilen von Ergebnissen zu berücksichtigen. Unabhängig davon, ob Sie dem Management eine Empfehlung unterbreiten oder einen Lieferanten davon überzeugen möchten, ein Angebot noch einmal zu prüfen, ist eine effektive Kommunikation von entscheidender Bedeutung.
Kunden und Lieferanten
Die Kommunikation mit externen Stellen erfordert viele unterschiedliche Überlegungen darüber, welche Informationen und Ergebnisse präsentiert werden und wie. Bei Gesprächen mit Kunden kann das Ziel darin bestehen, einen Verkauf zu tätigen oder den Status mitzuteilen. In Bezug auf Lieferanten sind die Botschaften ähnlich, aber der Fokus ist umgekehrt. Möglicherweise müssen Probleme mit der Leistung oder der Überprüfung der Vertragsbedingungen besprochen werden. Bei der Auswahl des Kommunikationsmediums sollten mehrere Faktoren berücksichtigt werden: Kenntnis der Zielgruppe, Eingrenzung des Inhalts und Präzisierung der Botschaft.
Bei der Arbeit mit Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund sind einige möglicherweise gut mit analytischen Methoden und Terminologie vertraut, während andere möglicherweise keine Erfahrung auf diesem Gebiet haben. Dies zu verstehen ist beim Verfassen einer Botschaft von entscheidender Bedeutung, da ein Ergebnis so präsentiert werden kann, dass es dem Analysekomfort des Publikums entspricht.
Einfache grafische Auswahl und Änderung
Es gibt eine große Menge statistischer Informationen, die in einem Standard-JMP®-Modellbericht überprüft werden müssen. In den meisten Fällen müssen Lieferanten und Kunden die zugrunde liegenden Details nicht kennen. Durch die Zusammenfassung der Informationen mithilfe einer Grafik lässt sich der Schwerpunkt einer Diskussion steuern.
Die grundlegendste Modifikation einer Grafik ist die Auswahl der anzuzeigenden relevanten Informationen. Abbildung 1 veranschaulicht die Möglichkeit, durch Auswahl bestimmter Ebenen mehr oder weniger Informationen einzubeziehen.

Abbildung 1: Beispiel für Auswahlebenen
Das erste Bild lenkt den Fokus von Dollar und Statistiken und ermöglicht es, den Gesamttrend und einzelne Punkte hervorzuheben. Im zweiten und dritten Schritt werden Achsen-, Übersichtsstatistik- und Diagrammtitelinformationen eingebracht, wobei der Fokus auf numerische Werte und Modellqualität verlagert wird.
Grundlegende Auswahlfunktionen schaffen die Voraussetzungen für weitere Anpassungen. Das selektive Hinzufügen, Entfernen oder Ändern von Informationen bietet mehr Kontext und Einblick als die Verwendung mehrerer PowerPoint-Folien.

Figur 2: Zunehmend hervorgehobene Punkte
Abbildung 2 zeigt, wie Sie mithilfe von Etiketten die Aufmerksamkeit auf eine begrenzte Anzahl von Punkten lenken und zusätzliche Informationen wie kritische Werte und/oder Teilenummern bereitstellen können. Insbesondere die Nichteinbeziehung von Informationen zu anderen Lieferanten oder Kunden beschränkt die Konversation auf Informationen, die für die aktuelle Zielgruppe spezifisch sind, oder kann zum Schutz vertraulicher Lieferanten- oder interner Informationen erfolgen. Durch einfaches Auswählen der relevanten Zeilen oder Ausblenden unabhängiger Zeilen ändert sich der Fokus der Grafik.
Abbildung 3 zeigt ein Beispiel dafür, wie Achseneinstellungen mit Referenzlinien angepasst werden können, um die Aufmerksamkeit auf einen bestimmten Bereich innerhalb der Grafik zu lenken.

Figur 3: Referenzlinien aus den Achseneinstellungen
Beim Ändern des Erscheinungsbilds bestimmter Punkte auf der Grundlage von Attributwerten ist es wichtig, dass das Publikum schnell erkennen kann, was verschiedene Farben oder Formen bedeuten. Abbildung 4 veranschaulicht die Legendenfähigkeit von Grafiken in JMP®. Mit dieser Funktion können der Standarddarstellung innerhalb der Grafik Informationsebenen hinzugefügt werden.

Figur 4: Zwei Legenden für eine Grafik
Diese einfachen grafischen Steuerelemente können kombiniert werden, um ein zusammenfassendes Diagramm so anzupassen, dass es eine bestimmte Nachricht liefert. Sobald die Bedürfnisse eines Kunden oder Lieferanten verstanden wurden, können Informationen so hinzugefügt oder geändert werden, dass sie am besten zur Gesprächsrichtung passen.
Skripterstellung und Grafiken
Zusätzlich zu den oben besprochenen schnellen grafischen Anpassungen ermöglicht JSL eine nahezu unbegrenzte Erweiterung der grafischen Anpassung. Obwohl nicht alle JMP®-Benutzer mit JSL vertraut sind, gibt es integrierte Funktionen, mit denen jeder Benutzer einfache bis erweiterte Erweiterungen einrichten kann. Die Skripte für die folgenden Abbildungen finden Sie im Skriptanhang.
Durch die Anwendung von JSL können ohne großen Aufwand zusätzliche Informationen bereitgestellt werden. Abbildung 5 zeigt die Verwendung zweier integrierter Funktionen, mit denen an einer beliebigen Stelle in der Grafik eine Markierung und eine Beschriftung hinzugefügt werden kann.

Abbildung 5: Einfache Markierungs- und Etikettenausgabe
Dieser Marker kann auch eingefärbt und mit Text beschriftet werden.Diese Funktionen sind immer dann nützlich, wenn ein Kunde oder Lieferant Informationen bereitstellt, die die Botschaft der Grafik ergänzen, aber nicht in eine Analyse einbezogen werden. Das Hinzufügen von Funktionen wie Markierungen überlagert die Grafik nur mit Informationen und hat keinen Einfluss auf zugrunde liegende oder zukünftige Analysen. Darüber hinaus können durch das Hinzufügen von Formen statt nur einfacher Markierungen und Linien mehr Details hinzugefügt werden.

Abbildung 6: Formen und Daten integrieren
In Abbildung 6 wird der Fokus auf einen bestimmten Bereich und eine bestimmte Richtung gelegt, die einem Kunden oder Lieferanten einen Unterabschnitt der Grafik zeigen könnten, der Aufmerksamkeit erfordert. Jede Funktion kann zum Zeichnen komplexerer Formen verwendet werden und erweiterte Anpassungen können zum Erstellen eines Verlaufsfelds verwendet werden.

Abbildung 7: Dynamische Funktion, überlagert mit Daten
Abbildung 7 zeigt eine dynamische Grafik. Zusätzlich zur angezeigten Funktion kann ein mitgelieferter Griff bewegt werden, um die Funktion automatisch anzupassen. Die Werte werden auch dynamisch gemeldet und aktualisiert, wenn sich der Griff bewegt. Dies ist nützlich, wenn Sie eine Änderung besprechen und die Auswirkungen in Echtzeit zeigen.
Die Kommunikation mit Kunden und Lieferanten ist ein wesentlicher Aspekt jedes Geschäftsbetriebs. Die Verwendung der oben genannten Tools zur Anpassung von Daten und Grafiken ist für den Schutz interner vertraulicher Informationen und die Steuerung der Gesprächsrichtung von entscheidender Bedeutung. Das Hinzufügen, Entfernen und Ändern der Darstellung von Diagrammen kann einfache Werkzeuge sein, um die beabsichtigte Botschaft auf die effektivste Weise an ein bestimmtes Publikum zu übermitteln. Viele der oben besprochenen Techniken können auf jeder Plattform angewendet werden, die eine Grafik generiert, einschließlich Graph Builder.
Peer-To-Peer
Unabhängig davon, ob Kollegen Überprüfungen einer Analyse durchführen, die Ergebnisse einer Analyse zur Unterstützung ihrer eigenen Arbeit nutzen oder gemeinsam mit einem Team an einem Analyseprojekt arbeiten, ist die Peer-to-Peer-Kommunikation bei jeder Analyse von entscheidender Bedeutung. Im Gegensatz zu anderen Zielgruppen wünschen und benötigen Peers häufig ein hohes Maß an detaillierten Informationen zu den zugrunde liegenden Daten und Methoden. Wie in allen Fällen ist es wichtig zu wissen, wie der Empfänger die Informationen verwenden wird und ob er Zugriff auf JMP® hat oder nicht. Falls das Publikum Zugriff auf JMP® hat, kann ein JMP®-Journal ein nützliches Werkzeug sein. Mit diesem Tool kann der Analyst anderen JMP®-Benutzern auf einfache Weise Informationen präsentieren, einschließlich Datentabellen, Text, Berichtsausgaben und Links zu anderen Dateien.
Das JMP® Journal selbst kann als Präsentationsplattform genutzt werden und hat viele Vorteile gegenüber anderen Programmen wie PowerPoint. Berichte können während der Analyse einfach zu einem JMP®-Journal hinzugefügt werden, sodass keine separate Präsentation außerhalb von JMP® zusammengestellt werden muss. Darüber hinaus ist die Formatierung immer konsistent und sauber, sodass sich der Analyst auf die Daten statt auf Layoutprobleme konzentrieren kann. Aufzählungspunkte können mit Live-Links und Schaltflächen kombiniert werden, um JSL-Skripte auszuführen, was eine Automatisierung der Analyse ermöglicht. Die Interaktivität von Berichten bleibt erhalten, wenn sie mit einem JMP® Journal verknüpft sind. Gliederungsknoten können während der Präsentation verschachtelt, geöffnet und geschlossen werden, wodurch ein Hin- und Herblättern zwischen Folien vermieden wird und der Fokus nur auf den relevanten Informationen liegt. Zusätzlich zur Anzeige der Berichtsausgaben können ergänzende Informationen in Form von Text in das JMP® Journal selbst oder Links zu Datentabellen oder anderen Dateien eingefügt werden.
Abbildung 8 zeigt ein Beispiellayout für ein Peer-Review-JMP®-Journal. Im JMP® Journal finden Sie wichtige Diagramme sowie schriftliche Notizen zur Analyse und einen Link zur Originaldatendatei. Jeder dieser Gliederungsabschnitte kann erweitert oder reduziert werden, um relevante Informationen anzuzeigen. Darüber hinaus kann die Position der einzelnen Gliederungsabschnitte geändert werden, um zusammengehörige Elemente nahe beieinander anzuordnen oder den Fluss von einem Element zum nächsten zu lenken. Diese Art der Präsentation eignet sich auch gut für andere JMP®-Benutzer, die die Analyseergebnisse oder die zugrunde liegenden Daten nutzen möchten.

Abbildung 8. Beispiellayout für Peer-Review im JMP® Journal.
Über die erste Überprüfung der Analyse hinaus ist die Dokumentation für jede zukünftige Nutzung und Zusammenarbeit wichtig. Das Format der JMP®-Journale eignet sich gut für eine gründliche Dokumentation, damit zukünftige Analysten die Analyse bei der Aktualisierung der Daten reproduzieren können. Arbeitsdateien und zusätzliche Informationen können mit dem JMP® Journal verknüpft werden.
Ein Nachteil des JMP® Journal besteht darin, dass die Nutzung seiner dynamischen Funktionen auf JMP®-Benutzer beschränkt ist. Allerdings kann eine statische Form des Journals als PDF gespeichert werden, die den Inhalt aller offenen Gliederungselemente anzeigt, aber jegliche interaktive Funktionalität entfernt.
Wenn Überprüfungen von Personen durchgeführt werden müssen, die keinen Zugriff auf JMP® haben, kann die Möglichkeit, Berichtsausgaben als interaktive HTML5-Ausgabe zu speichern, sehr nützlich sein. Obwohl nicht alle Berichtsausgaben mit HTML5 kompatibel sind, generieren diejenigen, die einen interaktiven Bericht generieren, der mit Kollegen ohne Zugriff auf JMP® geteilt werden kann. Abbildung 9 zeigt, wie HTML5 die Interaktion mit Datenpunkten auf die gleiche Weise ermöglicht wie Berichtsfenster in JMP®. Das Kombinieren von Berichtsfenstern zum Erstellen eines Layouts oder das Erstellen eines Skripts zum Erstellen eines benutzerdefinierten Berichts kann die Interaktion mit den Daten im HTML5-Format nützlicher machen.

Abbildung 9. Mit HTML5 können Nicht-JMP®-Benutzer mit den Datenpunkten auf eine Weise interagieren, die das JMP®-Berichtsfenster nachahmt.
Führungsmanagement
Bei der Berichterstattung über Ergebnisse an die Führung/das Management ist es wichtig, die Menge der in jedem Bild präsentierten Informationen zu maximieren. Es können einfache Skripte erstellt werden, um die in den integrierten Visuals von JMP dargestellten Informationen zu verbessern. Etwas so Einfaches wie die standardmäßige Farbcodierung von Punkten in einem Streudiagramm kann einen schnellen Einblick ermöglichen. Abbildung 10 zeigt, wie die Farbcodierung der Datenpunkte einem Regressionsdiagramm eine weitere Informationsdimension hinzufügen kann. In diesem Fall können Führungskräfte nicht nur sehen, wie der tatsächliche Preis eines Teils im Vergleich zu seiner Prognose abschneidet, sondern auch, wie sich der Lieferant des Teils in puncto Qualität entwickelt hat.

Abbildung 10. Die Lieferantenqualität wird in Rot, Gelb oder Grün gemessen und mit dem tatsächlichen Preis im Vergleich zum prognostizierten Preis angezeigt.
Integrierte JMP®-Farbschemata können zum Färben nach dem Wert in einer bestimmten Spalte verwendet werden. Bei Beispielen wie dem obigen, bei denen die Farbe eine bestimmte Bedeutung hat, kann die Einfärbung manuell oder mit einem einfachen Skript erfolgen, um die farbigen Zeilenzustände zu erstellen.
Oft möchte die Führung, dass die Daten auf viele verschiedene Arten präsentiert werden. Graph Builder ist ein nützliches Tool zur Visualisierung von Daten auf vielfältige Weise, indem Details hinzugefügt oder das Layout fast sofort geändert werden. Diese Ausgaben können einfach gespeichert werden, um sie in PowerPoint oder andere Präsentationsmethoden zur Präsentation und Weitergabe an Nicht-JMP®-Benutzer zu integrieren oder einem JMP®-Journal hinzuzufügen. Es können schnell mehrere unterschiedliche Ansichten der Daten generiert werden, sodass der Analyst die Details der Daten sehr einfach beschreiben kann. Abbildung 11 zeigt, wie der Graph Builder verwendet werden kann, um ein einfaches Streudiagramm anzuzeigen und zugrunde liegende Unterschiede in Gruppen innerhalb der Daten anzuzeigen.
Abbildung 11. Verwendung von Graph Builder zum schnellen visuellen Analysieren von Daten, um einen Aspekt der Analyse zu kommunizieren.
Auch hier kommt es oft vor, dass eine statische Ausgabe nicht die optimale Methode für die Diskussion oder Kommunikation von Ergebnissen mit der Führung ist. Die Verwendung des interaktiven HTML5 ermöglicht es einem Analysten, sich bei der Besprechung mit der Führungsebene in Echtzeit mit einigen Details zu befassen, ohne dass er in JMP® arbeiten muss. Rückblickend auf Abbildung 9: Wenn eine Führungskraft nur an Datenpunkten interessiert war, die sich auf einen bestimmten Lieferanten beziehen, konnte sie die relevanten Datenpunkte sofort identifizieren. Nicht alle Funktionen werden vom HTML5-Format vollständig unterstützt. Beim Speichern der Datei werden jedoch Warnungen zu nicht unterstützten Funktionen angezeigt und die Daten können weiterhin in einem statischen Format angezeigt werden.
Zusammenfassung
Die JMP®-Analysetoolbox stellt Analysten große Mengen an Informationen zur Verfügung. Diese Informationen bilden die Grundlage für jedes qualitativ hochwertige Ergebnis oder jede Schlussfolgerung und Analysten sollten diese Informationen in eine einfache und effektive Botschaft umwandeln. Ganz gleich, ob Sie sich vor Lieferanten, Kunden, Kollegen oder Führungskräften präsentieren: JMP® bietet die Möglichkeit, Informationen auf vielfältige Weise zu kommunizieren. Um bei jeder Präsentation das gewünschte Ergebnis zu erzielen, ist es von entscheidender Bedeutung, ein effektives Kommunikationspaket vorzulegen. Sobald ein Analyst versteht, wer sein Publikum ist und was die Botschaft sein muss, kann er die Botschaft so anpassen, dass ein bestimmtes Ziel erreicht wird.
In diesem Papier wurden viele Fähigkeiten hervorgehoben, die mit bestimmten Situationen verbunden sind. Die Bestimmung der besten Route hängt von einem gründlichen Verständnis des Zwecks ab, bevor ein Kommunikationspaket zusammengestellt wird. Jede dieser Fähigkeiten kann jedoch in einer Vielzahl anderer Situationen und auf weitaus kompliziertere Weise angewendet werden. Die Verwendung des JMP®-Handbuchs kann eine schrittweise Anleitung zur Verwendung dieser Methoden und anderer Optionen zur Verwendung erweiterter Funktionen bieten.